Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem unterstützenden und kreativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Fach und Erfahrung in der Datenwissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 105000 - 193700 € pro Jahr.
Was wir aufbauen
Das Data-Science-Team (innerhalb von GPS) arbeitet an mehr als fünf Projekten, die einen erheblichen Einfluss auf das GPS-Geschäft haben werden. Einige Beispiele sind:
- Ein revolutionärer Ansatz, der fortschrittliche statistische Methoden nutzt, um den besten Zinssatz oder Produktpreis für Kunden zu ermitteln.
- Eine von generativer KI unterstützte „Chatbot-ähnliche“ Suchplattform, die Vertriebs- und Produktteams ermöglicht, schnell qualitativ hochwertige Antworten auf produkt-, service- und kundenbezogene Fragen zu finden.
- Ein umfassendes KI-Modell, das hilft, die Währungsumrechnung „nach oben in den Zahlungsstrom“ zu verlagern und weg von den Begünstigtenbanken.
- Anwendung fortschrittlicher NLP-Techniken zur Generierung nahezu in Echtzeit von Einblicken, worüber Kunden die Serviceteams kontaktieren, und Bereitstellung ständiger Informationen für die Serviceteams, wie sie die Kunden besser bedienen können.
Wer wir suchen
Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, in funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten im technischen Produktmanagement, in der statistischen Analyse, im Predictive Modeling und in der Umsatzgenerierung zu nutzen, ziehen Sie in Betracht, sich für diese Rolle zu bewerben. Sie sind verantwortlich für eine Vielzahl herausfordernder Projekte, die ständige Kommunikation und Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, Data Scientists und anderen internen Teams erfordern. Mit umfangreichem Geschäfts- und Programmierwissen helfen Sie, eine Vielzahl von Problemen im Bereich maschinelles Lernen zu lösen, die von Empfehlungssystemen über stochastische Optimierung bis hin zu Zeitreihenprognosen reichen. Sie werden auch A/B-Tests implementieren und aufkommende Technologien erforschen, neben anderen täglichen Aufgaben.
Verantwortlichkeiten
- Arbeiten Sie mit Stakeholdern in der gesamten Organisation zusammen, um Möglichkeiten zur Nutzung interner und externer Daten zur Förderung von Geschäftslösungen zu identifizieren.
- Beeinflussen Sie, wie Teams strategisch zusammenarbeiten, um das Unternehmen voranzubringen und die Zukunft der Datenwissenschaft innerhalb von GPS zu gestalten.
- Seien Sie verantwortlich für den Erfolg und die Verbesserung der Anwendungen, die Entwicklung, Forschung und Datenwissenschaft in GPS unterstützen (die „Produkte“), helfen Sie, eine langfristige Vision und Strategie für ausgewählte Produkte festzulegen, und arbeiten Sie mit Data Scientists zusammen, um die Bedürfnisse der „Nutzer“ zu erfüllen.
- Arbeiten Sie eng mit anderen Data Scientists zusammen, um die technische Strategie festzulegen und die Entwicklungsarbeit zu priorisieren.
Erforderliche Fähigkeiten
- Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Informatik, Mathematik oder Physik.
- 3-5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft in einer hochgradig technischen Umgebung.
- Umfangreiche Erfahrung mit Excel und PowerPoint sowie eine unstillbare Neugier, wie Dinge funktionieren.
- Solides Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen mit umfangreicher Python-Erfahrung.
- Verständnis dafür, wie man ein Problem der Datenwissenschaft formuliert, und ein hohes Verständnis der wichtigsten Algorithmen des maschinellen Lernens (KMeans, Boosting/Baggings-Modelle usw.).
- Kritisches Denkvermögen; in der Lage, Feedback zu erhalten und in strategisches Handeln umzuwandeln.
- Starke verbale, kommunikative, technische Design- und Dokumentationsfähigkeiten.
Gewünschte Fähigkeiten
- Abschluss auf Graduiertenebene in einem quantitativen Bereich wie Informatik, Mathematik oder Physik.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie D3.js, GGplot und Matplotlib.
Schicht: 1. Schicht (Vereinigte Staaten von Amerika)
Stunden pro Woche: 40
Vergütung: $105,000.00 - $193,700.00 jährliches Gehalt, Angebote werden basierend auf Erfahrung, Ausbildung und Fähigkeiten festgelegt.
Diese Rolle ist berechtigt, am jährlichen diskretionären Plan teilzunehmen. Mitarbeiter sind berechtigt, eine jährliche diskretionäre Auszeichnung basierend auf ihren individuellen Leistungsresultaten und Verhaltensweisen, der Leistung und den Beiträgen ihrer Geschäftseinheit und/oder Gruppe sowie dem Gesamterfolg des Unternehmens zu erhalten.
Leistungen: Diese Rolle ist derzeit leistungsberechtigt. Wir bieten branchenführende Leistungen, Zugang zu bezahltem Urlaub, Ressourcen und Unterstützung für unsere Mitarbeiter, damit sie einen echten Einfluss ausüben und zum nachhaltigen Wachstum unseres Unternehmens und der Gemeinschaften, die wir bedienen, beitragen können.
Data Scientist I Arbeitgeber: Habitat For Humanity Of Durham
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Data Scientists an bedeutenden Projekten arbeiten, die das Geschäft vorantreiben. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, bieten umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu branchenführenden Vorteilen, um sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter nicht nur erfolgreich sind, sondern auch einen echten Einfluss auf die Gemeinschaft haben. Unser Standort in New York City ermöglicht es Ihnen, Teil eines globalen Netzwerks zu sein und in einem inspirierenden Umfeld zu arbeiten.
Kontaktdaten:
Habitat For Humanity Of Durham Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist I erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – viele sind bereit, ihre Erfahrungen zu teilen und dir wertvolle Einblicke zu geben.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt. Je schneller du bist, desto besser stehen deine Chancen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit gängigen Datenanalyse- und Programmierfragen vertraut. Übe das Lösen von Problemen in Python und sei bereit, deine Denkweise während des Prozesses zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Antworten kennst, sondern auch verstehst, wie du dorthin kommst.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und die Interviewer überzeugen, dass du die richtige Wahl für das Team bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist I mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Projekte hervorhebst, die zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeige uns, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast!
Verwende klare Sprache:Halte deine Bewerbung klar und präzise. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass deine Argumente leicht verständlich sind. Wir wollen schnell erkennen, was du kannst!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Habitat For Humanity Of Durham vorbereitet
✨Verstehe die Projekte
Mach dich mit den aktuellen Projekten des Unternehmens vertraut, insbesondere im Bereich Data Science. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu diesen Projekten passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du ein solides Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und gängigen Machine Learning Modellen hast. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Probleme zu lösen.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit zu teilen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.