Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung und Umsetzung der Daten- und Analyse-Governance-Strategie.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf Datenqualität.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, umfassende Gesundheitsleistungen und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Hybrid-Flex-Arbeitsmodell für optimale Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdaten und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 8+ Jahre Erfahrung in Datenmanagement und Governance, idealerweise im Gesundheitswesen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Job Description
The Principal Data & Analytics Governance & Quality Analyst leads the development and implementation of the enterprise’s Data and Analytics Governance strategy and compliance for business and consumption layer data assets.
As the primary data owner, ensure the integrity, quality, and fitness-for-purpose of the organization’s critical data and analytics products.
Take principal-level responsibility for developing and overseeing data governance strategies, leading cross-functional teams, and driving continuous improvement initiatives.
Assumes accountability for the assessment, improvement and governance of quality and ongoing fitness-for-purpose of the organization’s foundational data and analytics products.
- What You’ll Do
- Lead enterprise data governance councils and subcommittees, driving stewardship practices, policy adherence, and alignment across business and technology stakeholders.
- Facilitate governance discussions, consultations, and decision-making processes, leveraging strong communication and stakeholder management skills to resolve data-related challenges and enable organizational objectives.
- Apply knowledge of healthcare data, regulatory requirements, and data governance principles to support data quality, accountability, and effective use of enterprise data assets.
- Manage Data Asset Strategy & Roadmap (Data asset SME) reflecting their maturity and evolution of data assets to support new/ongoing business and analytic needs.
- Ensure data assets are governance & Quality compliant across asset lifecycle, and provides assessment based on a data assets fit for purpose, including defining data quality and governance needs, business rules, identifying sensitivity conditions, etc.
- Strong understanding of the business capabilities addressed by data assets (their fitness for use) and ensure options for data sourcing and re-usability of assets to maximize/optimize usage of quality enterprise assets
- Provide data and analytic consultation to business & analytics on data assets, or data governance/quality.
- Gather & maintain data glossary, definitions and data quality rules and other business metadata for 2 or more foundational data domains.
- Identifies efficiencies and addresses cataloging redundancies across multiple domains
- Leads and defines the approach needed to support data catalogs and quality monitoring for multiple domains by leveraging data profiling and analysis
- Accountable for Data Asset launch, adoption and training with Analytics Partners, and users
What You Bring
- Bachelor's degree or advanced degree (where required)
- 8+ years of experience in related field
- In lieu of degree, 10+ years of experience in related field
- Bonus Points
- Experience within the healthcare, health insurance, healthcare analytics, or regulated healthcare environment with knowledge of healthcare data domains, privacy requirements, and industry standards.
- Professional certifications or training in data governance, data management, analytics, healthcare informatics, project management, or related disciplines
- What You’ll Get
- The opportunity to work at the cutting edge of health care delivery with a team that’s deeply invested in the community
- Work-life balance, flexibility, and the autonomy to do great work
- Medical, dental, and vision coverage along with numerous health and wellness programs
- Parental leave and support plus adoption and surrogacy assistance
- Career development programs and tuition reimbursement for continued education
- 401k match including an annual company contribution
- Where You’ll Work
Our Hybrid Flex approach is built on presence with a purpose – giving you flexibility to work remotely with intentional in-person connection – that supports a workplace that’s flexible, connected, and future focused.
In a Hybrid-Flex role, you’ll work in the office at least two days a week for collaboration and connection.
In a Remote Flex role, you’ll work virtually, with a few in-office visits each year for meaningful moments that matter.
Whether your role is Hybrid Flex or Remote Flex depends on the nature of the work and distance from our Durham headquarters.
We welcome candidates from outside the local area and in any states listed on this job posting.
Onsite expectations will be discussed during the interview process.
Salary Range
At Blue Cross NC, we take great pride in a fair and equitable compensation package that reflects market-price and our starting salaries are typically planned near the middle of the range listed.
Compensation decisions are driven by factors including experience and training, specialized skill sets, licensure and certifications and other business and organizational needs.
Our base salary is part of a robust Total Rewards package that includes an Annual Incentive Bonus*, 401(k) with employer match, Paid Time Off (PTO), and competitive health benefits and wellness programs.
*Based on annual corporate goal achievement and individual performance.
- $118,691.00 - $189,906.00
- #J-18808-Ljbffr
Principal Data & Analytics Governance & Quality Analyst Arbeitgeber: Habitat For Humanity Of Durham
Teach For America ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für die Bildungsgerechtigkeit einsetzt und seinen Mitarbeitern eine unterstützende und dynamische Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung, einer Kultur der Zusammenarbeit und einem Engagement für Vielfalt und Inklusion, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, bedeutende Beiträge zu leisten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern. Die flexible Arbeitsweise und die Möglichkeit, in einem engagierten Team zu arbeiten, machen Teach For America zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft ausüben möchten.
Kontaktdaten:
Habitat For Humanity Of Durham Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Data & Analytics Governance & Quality Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Habitat For Humanity Of Durham zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data & Analytics Governance & Quality Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data & Analytics Governance & Quality Analyst bei Habitat For Humanity Of Durham gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Habitat For Humanity Of Durham vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Habitat For Humanity Of Durham entscheidend sein!