Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe Datenarchitekturen und Modelle für innovative Projekte im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem starken Fokus auf Gemeinschaft und Innovation.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, umfassende Gesundheitsleistungen und Unterstützung bei der beruflichen Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Hybrid-Flex-Arbeitsmodell für optimale Work-Life-Balance und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenmodellierung und Kenntnisse in Snowflake.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 107901 - 172642 € pro Jahr.
Der Senior Data Modeler entwirft, implementiert und dokumentiert komplexere Datenarchitekturen und Datenmodellierungslösungen, die relationale, dimensionale und NoSQL-Datenbanken umfassen. Diese Lösungen unterstützen das Enterprise-Datenmanagement, Business Intelligence, maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und andere geschäftliche Interessen.
Was Sie tun werden:
- Datenmodellierung: Erstellt vollständig attribuierte und dokumentierte konzeptionelle, logische und physische Modelle unter Verwendung von ER- und dimensionalen Modellierungstechniken.
- Anforderungsanalyse: Analysiert Daten, um die geschäftlichen Anforderungen zu überprüfen und die Datenmodelle zu entwerfen.
- Datenarchitektur: Nimmt an projektbezogenen architektonischen Arbeitsgruppen teil, um Fachwissen in der Modellierung bereitzustellen. Gibt Inputs zum Datenmanagement von Datenbeständen in allen Datenspeichern und überwacht die Speicherung von Daten in verschiedenen Schichten der Datenspeicher. Dokumentiert Datenflüsse von ihren Ursprungs- und Erwerbungspunkten.
- Standard Query Language: Generiert erste physische Modell-DDL und SQL für Ansichten zur Implementierung durch den DBA.
- Dokumentation: Erstellt, validiert und aktualisiert das Datenwörterbuch in Zusammenarbeit mit dem Daten-Governance-Team und den Geschäftsanwendern.
- Standards & Prozesse: Leitet Modellüberprüfungssitzungen. Erstellt, befolgt und überarbeitet die Standards und Richtlinien für die Datenmodellierung für verschiedene Datenspeicher.
- Datenmodellierung auf der Snowflake-Plattform: Spielt eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Silber- und Gold-Analyseebenen in Snowflake, um eine vertrauenswürdige Analyseplattform zu schaffen, die verschiedene Geschäftsfähigkeiten für verschiedene Abteilungen innerhalb der Payer-Branche unterstützt.
- Führung und Mentoring: Bietet Expertenwissen für andere Datenmodellierer, überprüft die Arbeiten anderer Modellierer, um sicherzustellen, dass sie den Unternehmensstandards und -richtlinien entsprechen.
Was Sie mitbringen:
- Abschluss oder fortgeschrittener Abschluss (wo erforderlich)
- 5+ Jahre Erfahrung im verwandten Bereich. Im Falle eines fehlenden Abschlusses 7+ Jahre Erfahrung im verwandten Bereich.
Bevorzugte Erfahrung:
- Erfahrung in der Führung anderer Datenmodellierer in einem erfolgreichen Full-Life-Cycle-Enterprise-Datenlagerprojekt.
- Erfahrung im Gesundheitswesen, insbesondere im EHR/klinischen Bereich.
- Erfahrung mit der Snowflake-Plattform.
- Erfahrung und Kenntnisse mit HL7 FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) Profilen und Ressourcen, um Unternehmensdaten oder Quelldaten den entsprechenden FHIR-Ressourcen zuzuordnen.
- Berufserfahrung mit ERStudio oder ähnlichen Datenmodellierungswerkzeugen.
- Umfangreiche Erfahrung mit ER- und dimensionalen Modellierungskonzepten.
Was Sie erwarten können:
- Die Möglichkeit, an der Spitze der Gesundheitsversorgung zu arbeiten, mit einem Team, das stark in die Gemeinschaft investiert ist.
- Work-Life-Balance, Flexibilität und die Autonomie, großartige Arbeit zu leisten.
- Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung sowie zahlreiche Gesundheits- und Wellnessprogramme.
- Elternzeit und Unterstützung sowie Hilfe bei Adoption und Leihmutterschaft.
- Karriereentwicklungsprogramme und Studiengebührenrückerstattung für die Weiterbildung.
- 401(k)-Zuschuss einschließlich eines jährlichen Unternehmensbeitrags.
Wo Sie arbeiten werden:
Unser Hybrid-Flex-Ansatz basiert auf Präsenz mit einem Zweck – Ihnen Flexibilität zu geben, um remote zu arbeiten, mit gezieltem persönlichen Kontakt – was einen Arbeitsplatz unterstützt, der flexibel, verbunden und zukunftsorientiert ist. In einer Hybrid-Flex-Rolle arbeiten Sie mindestens zwei Tage pro Woche im Büro für Zusammenarbeit und Verbindung. In einer Remote-Flex-Rolle arbeiten Sie virtuell, mit einigen Besuchen im Büro jedes Jahr für bedeutende Momente, die wichtig sind. Ob Ihre Rolle Hybrid Flex oder Remote Flex ist, hängt von der Art der Arbeit und der Entfernung von unserem Hauptsitz in Durham ab. Wir begrüßen Kandidaten aus außerhalb des lokalen Gebiets und aus allen Bundesstaaten, die in diesem Stellenangebot aufgeführt sind. Vor-Ort-Erwartungen werden während des Vorstellungsgesprächs besprochen.
Gehaltsbereich:
Bei Blue Cross NC legen wir großen Wert auf ein faires und gerechtes Vergütungspaket, das den Marktpreisen entspricht, und unsere Einstiegsgehälter sind typischerweise nahe der Mitte des angegebenen Bereichs geplant. Vergütungsentscheidungen werden durch Faktoren wie Erfahrung und Ausbildung, spezialisierte Fähigkeiten, Lizenzen und Zertifizierungen sowie andere geschäftliche und organisatorische Bedürfnisse beeinflusst. Unser Grundgehalt ist Teil eines umfassenden Total Rewards-Pakets, das einen jährlichen Anreizbonus, 401(k) mit Arbeitgeberzuschuss, bezahlte Freizeit (PTO) und wettbewerbsfähige Gesundheitsleistungen und Wellnessprogramme umfasst.
$107,901.00 - $172,642.00
Fähigkeiten: Datenanalyse, Entwicklung von Datenarchitekturen, Datenbankdesign, Datenmodellierung, Datenwörterbuch, Datenengineering, Daten-Governance, Daten-Governance-Rahmen, Datenmining, Datenmodell-Design, Datenwissenschaft, Datenlagerung (DW), Unternehmensdaten, Anforderungsanalyse.
Senior Data Modeler Arbeitgeber: Habitat For Humanity Of Durham
Blue Cross NC ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Gesundheitsversorgung zu arbeiten und dabei eine ausgewogene Work-Life-Balance zu genießen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Gesundheits- und Wellnessprogrammen sowie Karriereentwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine unterstützende und zukunftsorientierte Arbeitskultur. Die Mitarbeiter profitieren von einem fairen Vergütungspaket und der Chance, in einem dynamischen Team zu wachsen und zu lernen.
Kontaktdaten:
Habitat For Humanity Of Durham Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Modeler erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Habitat For Humanity Of Durham zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Modeler mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Modeler bei Habitat For Humanity Of Durham gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Habitat For Humanity Of Durham vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Habitat For Humanity Of Durham entscheidend sein!
