Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue Dateninfrastrukturen und setze KI-Projekte um, um Unternehmen zu unterstützen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und Start-up Mentalität.
- Vorteile: Spannende Projekte, viel Raum zur Mitgestaltung und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Starkes Team aus Tech-Experten und kreativen Köpfen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und KI mit deinem eigenen Impact.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder AI Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Als unser AI & Data Solution Engineer sorgst du dafür, dass Unternehmen ihre Daten wertschöpfend nutzen und KI einsetzen können. Dafür baust du Dateninfrastrukturen und Pipelines, implementierst KI-Modelle und Agentensysteme und orchestrierst Cloud Services. Je nach Projekt arbeitest du in Teams oder hast selbst die Verantwortung vom Prototyp bis zur produktiven Anwendung. Du arbeitest eng mit unseren Consultants und Entwicklern zusammen und kannst mit deinen Ideen und Fähigkeiten Lösungen auf die Straße bringen, die nachhaltigen Mehrwert schaffen und die Mitarbeitenden unserer Kunden unterstützen.
Deine Aufgaben
- Aufbau von Dateninfrastrukturen und Umsetzung von KI-Projekten
- Einrichtung und Betrieb von Datenplattformen & Pipelines
- Implementierung von KI-Modellen und Agentensystemen
- Erstellung technischer Spezifikationen & Dokumentationen
- Enge Zusammenarbeit mit den externen und internen Projektbeteiligten
Das bringst du mit
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder AI Engineer oder Softwareentwickler
- Erfahrung mit LLMs und AgenticAI (Azure Open AI, Copilot Studio, Google Gemini, Open WebUI)
- Erfahrung mit DataLakes und DataWarehouses, Datenmodellierung, ETL-Pipelines (MS Fabrics, Databricks)
- Kenntnisse in der Konfiguration von Hyperscaler Services (Azure, AWS)
- Deutsch und Englisch fließend
- Einschlägige Ausbildung oder Studium
- Programmierkenntnisse (Python)
- Verständnis für Geschäfts- und Produktionsprozesse und datengetriebene Geschäftsmodelle
Was dich erwartet
- Spannende Projekte rund um AI, Daten und Digitalisierung in der Industrie
- Eigener Impact auf Kundenlösungen und viel Raum zur Mitgestaltung
- Flache Hierachien und Start-up Mentalität innerhalb einer starken Unternehmensgruppe
- Starkes Team aus Tech-Verstehern, Ergebnismachern, Wegfindern und Auf-den-Punkt-Bringern
- Remotearbeit oder Office in Karlsruhe oder Augsburg
Klingt nach dir? Dann freuen wir uns auf deinen CV und das Kennenlernen. Und vergiss das Beste nicht: dein Team Auf der Suche nach smarten Kollegen und Kolleginnen, mit denen der Arbeitsalltag Spaß macht? Wir freuen uns auf Dich!
AI & Data Solution Engineer (m/w/d) in Karlsruhe Arbeitgeber: Habitusconsulting
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem du deine Fähigkeiten als AI & Data Solution Engineer voll entfalten kannst. Mit spannenden Projekten im Bereich KI und Daten sowie einer flachen Hierarchie fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, die es dir ermöglicht, aktiv an der Gestaltung von Lösungen mitzuwirken. Zudem profitierst du von flexiblen Arbeitsmodellen, sei es im Büro in Karlsruhe oder Augsburg oder im Homeoffice, und hast die Chance, in einem starken Team von Experten zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI & Data Solution Engineer (m/w/d) in Karlsruhe erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Habitusconsulting zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Data Solution Engineer (m/w/d) in Karlsruhe mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI & Data Solution Engineer (m/w/d) bei Habitusconsulting gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Habitusconsulting vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Habitusconsulting entscheidend sein!
