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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit kreativem und dynamischem Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Option und coole Mitarbeiterevents.
- Andere Informationen: Offene und kollegiale Kultur, die Vielfalt und Inklusion fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv den Data-Bereich und entwickle deine Fähigkeiten in einem agilen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Spark/PySpark und Datenmodellierung erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Was dich erwartet
Du liebst es, Daten zum Fließen zu bringen, große Datenmengen performant zu verarbeiten und saubere Pipelines zu bauen? Dein Schwerpunkt liegt klar auf Entwicklung und Datenverarbeitung? Dann bist du hier richtig. Du arbeitest im Consulting-Umfeld und entwickelst für unterschiedliche Kunden immer wieder neue, abwechslungsreiche Datenlösungen. Du entwickelst skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung und arbeitest mit Spark / PySpark, Python und SQL. Du implementierst Datenmodelle nach Kimball, Data Vault oder Lakehouse-Prinzipien. Du transformierst, normalisierst und denormalisierst Daten aus verschiedenen Quellsystemen. Du orchestrierst Datenpipelines mit Airflow oder vergleichbaren Tools und arbeitest mit Databricks, Snowflake oder ähnlichen Plattformen. Du unterstützt Datenanalyse- und Machine-Learning-Pipelines. Du sorgst für Qualität durch Testing, Dokumentation und CI/CD.
Was du mitbringst
Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in den oben genannten Themen mit und hast sehr gute SQL-Kenntnisse sowie sehr gute Kenntnisse in Spark / PySpark. Du arbeitest sicher mit Python, hast Erfahrung mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools. Du bist sicher im Umgang mit Snowflake und/oder Databricks und erfahren in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung). Du denkst analytisch und hast Freude daran, komplexe Datenprobleme sauber zu lösen. Du arbeitest selbstorganisiert und behältst auch in mehreren Kundenprojekten den Überblick. Du hast Lust auf Consulting und wechselnde, spannende Projekte. Du kommunizierst offen und konstruktiv und schätzt offenes Feedback.
Worauf du dich freuen kannst - unsere Benefits
- Innovative Projekte und kreatives Umfeld: Du arbeitest an spannenden Kundenprojekten in einem kreativen und dynamischen Arbeitsumfeld mit viel Raum für eigene Ideen und persönliche Weiterentwicklung.
- Agilität: Du wirst Teil eines Teams, das agil und flexibel arbeitet, um immer die besten Ergebnisse zu erzielen.
- Flexibilität: Gestalte deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen - mit der Option auf Homeoffice und flexiblen Arbeitszeiten.
- Gestaltungsspielraum: Du hast die Möglichkeit, den Data-Bereich bei uns aktiv mitzugestalten und weiter auszubauen.
- Wissen teilen & gemeinsam wachsen: Du profitierst von intensivem internem Know-how-Transfer und hast die Möglichkeit, Dich aktiv an der Weiterentwicklung des Teams zu beteiligen - fachlich wie menschlich.
- Teamgeist: In unserem offenen und kollegialen Umfeld wird Teamarbeit großgeschrieben - wir glauben daran, dass die besten Ideen im Austausch entstehen. Wir schätzen Vielfalt und fördern eine Kultur der Inklusion. Bei uns ist jeder herzlich willkommen!
- Attraktive Benefits: Du bekommst ein attraktives Gehalt, diverse Benefits und coole Mitarbeiterevents.
Data Engineer – Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines* (m/w/d) Arbeitgeber: Haeger Consulting GmbH
Kontaktperson:
Haeger Consulting GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer – Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines* (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit anderen Data Engineers und Recruitern in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Präsentiere deine Skills!
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio vor, das deine besten Projekte zeigt. Zeige, wie du Datenpipelines gebaut hast und welche Technologien du verwendet hast – das macht Eindruck!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Oft gibt es ungeschriebene Stellen, die nicht ausgeschrieben sind.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du schnell Feedback bekommst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer – Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines* (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Engineer brennst.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen in der Datenverarbeitung und Programmierung hervor. Zeig uns, wie du mit Tools wie Spark, Python oder SQL gearbeitet hast und welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast.
Klarheit ist König: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite und wir können dich schneller kontaktieren!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Haeger Consulting GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Spark, PySpark, SQL und Airflow. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Datenpipelines entwickelt, Datenmodelle implementiert und Probleme gelöst hast. Das gibt dem Interviewer einen klaren Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, ein komplexes Datenproblem zu lösen oder eine Datenpipeline zu skizzieren. Übe solche Szenarien im Voraus, um sicher und kompetent aufzutreten.
✨Teamarbeit und Kommunikation betonen
Da Teamarbeit und offene Kommunikation wichtig sind, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zum konstruktiven Feedback zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizierst.