Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue stabile, skalierbare Datenplattformen und setze spannende Projekte um.
- Unternehmen: Innovatives Consulting-Unternehmen mit kreativem und dynamischem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und coole Mitarbeiterevents.
- Weitere Informationen: Teamgeist und Vielfalt werden großgeschrieben – jeder ist willkommen!
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv den Data-Bereich und arbeite an innovativen Kundenprojekten.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer, gute SQL-Kenntnisse und Cloud-Plattform-Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Was dich erwartet
Du baust lieber stabile, skalierbare Datenplattformen als nur einzelne Pipelines? Cloud, Automatisierung und saubere Architekturen sind genau dein Ding? Dann passt diese Rolle perfekt zu dir. Du arbeitest im Consulting-Umfeld und setzt für unterschiedliche Kunden immer wieder neue, spannende Datenprojekte um. Du konzipierst, baust und betreibst moderne Datenplattformen in AWS, Azure oder GCP und automatisierst Infrastruktur konsequent mit Terraform. Du entwickelst und betreibst Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen (z. B. Iceberg, Delta Lake) und integrierst und betreibst Streaming-Architekturen, z. B. mit Kafka. Du arbeitest mit Plattformen wie Snowflake und/oder Databricks und stellst Stabilität, Sicherheit und Skalierbarkeit sicher. Du verantwortest CI/CD, Monitoring, Testing und Observability für Datenplattformen und optimierst Performance und Kosten datenintensiver Systeme.
Was du mitbringst
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle – idealerweise im Consulting- oder Projektumfeld.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung (z. B. dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung).
- Kentnisse in Streaming-Architekturen, z. B. mit Kafka und sichere Arbeit mit modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake sowie mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools.
- Sehr gutes Verständnis für Datenarchitekturen, insbesondere Lakehouse- und Data-Warehouse-Ansätze, und die Fähigkeit, diese zu konzipieren, weiterzuentwickeln und zu betreiben.
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-basierten Datenplattformen in AWS, Azure oder GCP und Automatisierung der Infrastruktur idealerweise mit Terraform.
- Praxis in CI/CD, Monitoring, Testing und Observability im Umfeld von Datenplattformen.
- Erfahrung mit Spark / PySpark, Python oder Trino / Presto ist von Vorteil, aber kein Muss.
- Analytisches und architektonisches Denken, selbstorganisierte Arbeitsweise und Übernahme von Verantwortung in komplexen Kundenprojekten.
Worauf du dich freuen kannst - unsere Benefits
- Innovative Projekte und kreatives Umfeld: Du arbeitest an spannenden Kundenprojekten in einem kreativen und dynamischen Arbeitsumfeld mit viel Raum für eigene Ideen und persönliche Weiterentwicklung.
- Agilität: Du wirst Teil eines Teams, das agil und flexibel arbeitet, um immer die besten Ergebnisse zu erzielen.
- Flexibilität: Gestalte deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen – mit der Option auf Homeoffice und flexiblen Arbeitszeiten.
- Gestaltungsspielraum: Du hast die Möglichkeit, den Data-Bereich bei uns aktiv mitzugestalten und weiter auszubauen.
- Wissen teilen & gemeinschaftlich wachsen: Du profitierst von intensivem internem Know-how-Transfer und hast die Möglichkeit, Dich aktiv an der Weiterentwicklung des Teams zu beteiligen – fachlich wie menschlich.
- Teamgeist: In unserem offenen und kollegialen Umfeld wird Teamarbeit großgeschrieben – wir glauben daran, dass die besten Ideen im Austausch entstehen. Wir schätzen Vielfalt und fördern eine Kultur der Inklusion. Bei uns ist jeder herzlich willkommen!
- Attraktive Benefits: Du bekommst ein attraktives Gehalt, diverse Benefits und coole Mitarbeiterevents.
Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Personen, unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität. Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Data Engineer – Schwerpunkt Infrastruktur & Plattform* Arbeitgeber: Haeger Consulting
Als Software Architekt Java bei uns erwartet dich ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem du an vielfältigen Projekten in spannenden Branchen arbeitest. Wir fördern eine offene und innovative Unternehmenskultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung in den Vordergrund stellt. Zudem bieten wir dir die Möglichkeit, wohnortnah zu arbeiten und von einer attraktiven Vergütung zu profitieren, die deine Fähigkeiten wertschätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer – Schwerpunkt Infrastruktur & Plattform* erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Haeger Consulting zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Schwerpunkt Infrastruktur & Plattform* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer – Schwerpunkt Infrastruktur & Plattform* bei Haeger Consulting gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Haeger Consulting vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Haeger Consulting entscheidend sein!
