Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue stabile, skalierbare Datenplattformen und setze spannende Projekte um.
- Unternehmen: Innovatives Consulting-Unternehmen mit kreativem und dynamischem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und coole Mitarbeiterevents.
- Weitere Informationen: Teamgeist und Vielfalt werden großgeschrieben – jeder ist willkommen!
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv den Data-Bereich und arbeite an innovativen Kundenprojekten.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer, gute SQL-Kenntnisse und Cloud-Plattform-Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Was dich erwartet
Du baust lieber stabile, skalierbare Datenplattformen als nur einzelne Pipelines? Cloud, Automatisierung und saubere Architekturen sind genau dein Ding? Dann passt diese Rolle perfekt zu dir. Du arbeitest im Consulting-Umfeld und setzt für unterschiedliche Kunden immer wieder neue, spannende Datenprojekte um. Du konzipierst, baust und betreibst moderne Datenplattformen in AWS, Azure oder GCP und automatisierst Infrastruktur konsequent mit Terraform. Du entwickelst und betreibst Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen (z. B. Iceberg, Delta Lake) und integrierst und betreibst Streaming-Architekturen, z. B. mit Kafka. Du arbeitest mit Plattformen wie Snowflake und/oder Databricks und stellst Stabilität, Sicherheit und Skalierbarkeit sicher. Du verantwortest CI/CD, Monitoring, Testing und Observability für Datenplattformen und optimierst Performance und Kosten datenintensiver Systeme.
Was du mitbringst
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle – idealerweise im Consulting- oder Projektumfeld.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse und fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung (z. B. dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung).
- Kentnisse in Streaming-Architekturen, z. B. mit Kafka und sichere Arbeit mit modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake sowie mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools.
- Sehr gutes Verständnis für Datenarchitekturen, insbesondere Lakehouse- und Data-Warehouse-Ansätze, und die Fähigkeit, diese zu konzipieren, weiterzuentwickeln und zu betreiben.
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-basierten Datenplattformen in AWS, Azure oder GCP und Automatisierung der Infrastruktur idealerweise mit Terraform.
- Praxis in CI/CD, Monitoring, Testing und Observability im Umfeld von Datenplattformen.
- Erfahrung mit Spark / PySpark, Python oder Trino / Presto ist von Vorteil, aber kein Muss.
- Analytisches und architektonisches Denken, selbstorganisierte Arbeitsweise und Übernahme von Verantwortung in komplexen Kundenprojekten.
Worauf du dich freuen kannst - unsere Benefits
- Innovative Projekte und kreatives Umfeld: Du arbeitest an spannenden Kundenprojekten in einem kreativen und dynamischen Arbeitsumfeld mit viel Raum für eigene Ideen und persönliche Weiterentwicklung.
- Agilität: Du wirst Teil eines Teams, das agil und flexibel arbeitet, um immer die besten Ergebnisse zu erzielen.
- Flexibilität: Gestalte deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen – mit der Option auf Homeoffice und flexiblen Arbeitszeiten.
- Gestaltungsspielraum: Du hast die Möglichkeit, den Data-Bereich bei uns aktiv mitzugestalten und weiter auszubauen.
- Wissen teilen & gemeinschaftlich wachsen: Du profitierst von intensivem internem Know-how-Transfer und hast die Möglichkeit, Dich aktiv an der Weiterentwicklung des Teams zu beteiligen – fachlich wie menschlich.
- Teamgeist: In unserem offenen und kollegialen Umfeld wird Teamarbeit großgeschrieben – wir glauben daran, dass die besten Ideen im Austausch entstehen. Wir schätzen Vielfalt und fördern eine Kultur der Inklusion. Bei uns ist jeder herzlich willkommen!
- Attraktive Benefits: Du bekommst ein attraktives Gehalt, diverse Benefits und coole Mitarbeiterevents.
Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Personen, unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität. Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Data Engineer – Schwerpunkt Infrastruktur & Plattform* Arbeitgeber: Haeger Consulting
Unser Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der innovative Projekte und kreative Lösungen im Vordergrund stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten, fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem legen wir großen Wert auf Teamarbeit und persönlichen Austausch, was dir die Chance gibt, aktiv an der Weiterentwicklung des Data-Bereichs mitzuwirken und deine Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer – Schwerpunkt Infrastruktur & Plattform* erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit anderen Data Engineers und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Präsentiere deine Skills!
Bereite eine kurze Präsentation oder ein Portfolio vor, das deine besten Projekte zeigt. Zeige, wie du Datenplattformen konzipiert und betrieben hast – das macht Eindruck!
✨Sei proaktiv!
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach, ob es Möglichkeiten gibt, dich vorzustellen oder mehr über die Projekte zu erfahren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir freuen uns über Bewerbungen direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer – Schwerpunkt Infrastruktur & Plattform* mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen als Data Engineer. Wir sind besonders an konkreten Beispielen interessiert, die zeigen, wie du mit Technologien wie AWS, Azure oder GCP gearbeitet hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Haeger Consulting vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie AWS, Azure, GCP, Terraform und Kafka. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Datenplattformen konzipiert, gebaut und betrieben hast, und welche Rolle du dabei gespielt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Da analytisches und architektonisches Denken gefordert ist, bereite dich darauf vor, deine Denkweise zu erklären. Du könntest beispielsweise einen komplexen Datenfluss skizzieren und erläutern, wie du ihn optimiert hast. Das zeigt, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Teamgeist und Weiterentwicklung betonen
Betone deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit und zum Wissensaustausch im Team. Sprich darüber, wie du in der Vergangenheit anderen geholfen hast oder wie du dich aktiv an der Weiterentwicklung des Teams beteiligen möchtest. Das passt gut zur Unternehmenskultur.