Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit kreativem Arbeitsumfeld und viel Raum für eigene Ideen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Option und coole Mitarbeiterevents.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv den Data-Bereich und löse komplexe Datenprobleme in einem agilen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Spark/PySpark und Datenmodellierung sowie analytisches Denken.
- Andere Informationen: Offene Kommunikation und Teamarbeit werden großgeschrieben – Vielfalt ist willkommen!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Was dich erwartet
Du liebst es, Daten zum Fließen zu bringen, große Datenmengen performant zu verarbeiten und saubere Pipelines zu bauen? Dein Schwerpunkt liegt klar auf Entwicklung und Datenverarbeitung? Dann bist du hier richtig. Du arbeitest im Consulting-Umfeld und entwickelst für unterschiedliche Kunden immer wieder neue, abwechslungsreiche Datenlösungen. Du entwickelst skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung und arbeitest mit Spark / PySpark, Python und SQL. Du implementierst Datenmodelle nach Kimball, Data Vault oder Lakehouse-Prinzipien. Du transformierst, normalisierst und denormalisierst Daten aus verschiedenen Quellsystemen. Du orchestrierst Datenpipelines mit Airflow oder vergleichbaren Tools und arbeitest mit Databricks, Snowflake oder ähnlichen Plattformen. Du unterstützt Datenanalyse- und Machine-Learning-Pipelines. Du sorgst für Qualität durch Testing, Dokumentation und CI/CD.
Was du mitbringst
Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in den oben genannten Themen mit und hast sehr gute SQL-Kenntnisse sowie sehr gute Kenntnisse in Spark / PySpark. Du arbeitest sicher mit Python, hast Erfahrung mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools. Du bist sicher im Umgang mit Snowflake und/oder Databricks und erfahren in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung). Du denkst analytisch und hast Freude daran, komplexe Datenprobleme sauber zu lösen. Du arbeitest selbstorganisiert und behältst auch in mehreren Kundenprojekten den Überblick. Du hast Lust auf Consulting und wechselnde, spannende Projekte. Du kommunizierst offen und konstruktiv und schätzt offenes Feedback.
Worauf du dich freuen kannst - unsere Benefits
- Innovative Projekte und kreatives Umfeld: Du arbeitest an spannenden Kundenprojekten in einem kreativen und dynamischen Arbeitsumfeld mit viel Raum für eigene Ideen und persönliche Weiterentwicklung.
- Agilität: Du wirst Teil eines Teams, das agil und flexibel arbeitet, um immer die besten Ergebnisse zu erzielen.
- Flexibilität: Gestalte deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen – mit der Option auf Homeoffice und flexiblen Arbeitszeiten.
- Gestaltungsspielraum: Du hast die Möglichkeit, den Data-Bereich bei uns aktiv mitzugestalten und weiter auszubauen.
- Wissen teilen & gemeinsam wachsen: Du profitierst von intensivem internem Know-how-Transfer und hast die Möglichkeit, Dich aktiv an der Weiterentwicklung des Teams zu beteiligen – fachlich wie menschlich.
- Teamgeist: In unserem offenen und kollegialen Umfeld wird Teamarbeit großgeschrieben – wir glauben daran, dass die besten Ideen im Austausch entstehen. Wir schätzen Vielfalt und fördern eine Kultur der Inklusion. Bei uns ist jeder herzlich willkommen!
- Attraktive Benefits: Du bekommst ein attraktives Gehalt, diverse Benefits und coole Mitarbeiterevents.
* Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Personen, unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität. Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Um die Lesbarkeit und Verständlichkeit zu fördern, haben wir in der gesamten Jobanzeige eine einheitliche Schreibweise gewählt. Diese dient ausschließlich der besseren Orientierung und beinhaltet keinerlei Wertung oder Ausschluss.
Data Engineer – Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines* Arbeitgeber: Haeger Consulting
Kontaktperson:
Haeger Consulting HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer – Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines*
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit anderen Data Engineers und Recruitern in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und Coding-Challenges vor, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Spark testen. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um sicherer zu werden.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich in Interviews über deine Begeisterung für Daten und wie du komplexe Probleme löst. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Motivation, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns über Bewerbungen direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und du die besten Chancen auf ein persönliches Gespräch hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer – Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines*
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Engineer brennst.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine relevanten Erfahrungen in der Datenverarbeitung und Programmierung hervor. Zeig uns, wie du mit Tools wie Spark, Python oder SQL gearbeitet hast und welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast.
Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Haeger Consulting vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Spark, PySpark, SQL und Airflow. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Datenpipelines zu erstellen oder Probleme zu lösen.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Überlege dir konkrete Beispiele, bei denen du komplexe Datenprobleme gelöst hast. Zeige, wie du Daten transformiert, normalisiert oder denormalisiert hast und welche Methoden du dabei angewendet hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an Teamarbeit und offener Kommunikation interessiert bist. Das zeigt, dass du gut ins Team passen würdest und die Kultur schätzt.
✨Praktische Übungen einplanen
Sei bereit für praktische Tests oder technische Fragen während des Interviews. Übe Coding-Challenges oder Datenmodellierungsaufgaben im Vorfeld, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen kannst. Das gibt dir Selbstvertrauen und zeigt deine Kompetenz.