Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Datenwelt mit modernen Pipelines und Dashboards für fundierte Entscheidungen.
- Unternehmen: Haema, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem starken Fokus auf Datenmanagement.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten in einem dynamischen Team mit viel Gestaltungsspielraum.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung bei und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens zwei Jahre Erfahrung in Data Management und gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Standort: Leipzig (Hybrid) | Vollzeit | Unbefristet
Daten sind dein Element? Dann gestalte mit uns die Zukunft. Die Position im IT-Bereich spielt eine entscheidende Rolle für die Weiterentwicklung von Haema: Du stellst sicher, dass unsere Organisation auf verlässliche, moderne und gut strukturierte Daten zugreifen kann – als Grundlage für fundierte Entscheidungen, effiziente Abläufe und die nachhaltige Entwicklung unserer rund 40 Spendezentren. Gleichzeitig bietet die Rolle erheblichen Gestaltungsspielraum: Du modernisierst unsere Dateninfrastruktur, entwickelst neue Reporting-Strategien und schaffst Standards, die das Unternehmen langfristig prägen. Mit deinem Know‑how formst du aktiv unsere Datenwelt – von stabilen Pipelines bis hin zu intuitiven Dashboards – und ermöglichst unseren Fachbereichen, sicherer, schneller und datenbasierter zu arbeiten.
Deine Aufgaben
- Bereitstellung und Überwachung der Datenpipelines, Fehlerbehebung und Bearbeitung von Datenanfragen aus den Fachbereichen.
- Betrieb und kontinuierliche Verbesserung unserer Datenarchitektur – von klassischen SQL-Datenbanken hin zu modernen Cloud‑Lösungen mit Microsoft Fabric und Azure.
- Entwicklung von aussagekräftigen Dashboards und Datenmodellen in Power BI.
- Schulung von Fachanwendern hinsichtlich Auswertungen (Self‑Service Analytics).
- Bewertung neuer Technologien und schrittweise Weiterentwicklung der Datenlandschaft für zukünftige Anforderungen wie KI und Automatisierung.
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Datenspezialisten und den Fachbereichen.
Dein Profil
- Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Management, Analytics oder Engineering.
- Idealerweise abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Gute SQL‑Kenntnisse inklusive komplexer Abfragen, Joins und Datenmodellierung.
- Erfahrung mit Data‑Warehouse-Konzepten und Verständnis für unternehmensweite Datenflüsse.
- Fundierte Kenntnisse in Power‑BI sowie idealerweise erste Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure oder anderen Cloud‑Datenplattformen.
- Freude an der verständlichen Vermittlung technischer Inhalte an nicht‑technische Zielgruppen.
- Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1‑Niveau).
- Englischkenntnisse für den IT‑Austausch im Konzernumfeld.
Deine Vorteile bei Haema
- Work‑Life‑Balance: 1:1 Freizeitausgleich.
- Attraktive Vergütung und Zusatzleistungen: Weihnachts- und Urlaubsgeld (ergeben zusammen 13. Monatsgehalt), Beteiligung am Unternehmenserfolg durch einen Bonus, 30 Tage Urlaub, bezahlte Freistellung an Heiligabend und Silvester.
- Flexibilität und Extras: Bis zu 45 € Mobilitätszuschuss monatlich, aktiv unterwegs mit Bike‑Leasing: Dienstrad für den Arbeitsweg und die private Nutzung, Mitarbeiterrabatte bei über 800 Marken.
- Karriere und Entwicklung: Zugang zur Haema Weiterbildungs‑Academy (Tools, Methoden, Kommunikation, Persönlichkeitsentwicklung u.v.m.), regelmäßige Entwicklungsgespräche mit Deiner Führungskraft.
- Gestaltungsspielraum & Verantwortung: Du schaffst Transparenz durch präzise Datenaufbereitung und moderne Dashboards, gestaltest die Datenlandschaft, erkennst Entwicklungen in der Unternehmens‑ und Geschäftsentwicklung früh und nutzt KI‑Tools wie Copilot für fundierte Entscheidungen. Sinnstiftende Tätigkeit im Gesundheitswesen: Dein Beitrag sorgt dafür, dass unsere Spendezentren zuverlässig arbeiten – und damit Leben gerettet werden können.
Haema steht für Chancengleichheit. Das bedeutet die Gleichbehandlung aller Bewerbenden und Mitarbeitenden unabhängig ihrer ethnischen Herkunft, Nationalität, Hautfarbe, Religion, oder sexuellen Orientierung sowie ihres Alters, Geschlechts oder Behindertenstatus.
Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: HAEMA
Haema ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine attraktive Vergütung und umfangreiche Zusatzleistungen bietet, sondern auch eine ausgeglichene Work-Life-Balance und flexible Arbeitsmodelle in einem modernen, hybriden Arbeitsumfeld in Leipzig. Die Unternehmenskultur fördert kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung, während die sinnstiftende Tätigkeit im Gesundheitswesen es den Mitarbeitern ermöglicht, einen echten Unterschied zu machen und Leben zu retten. Mit einem klaren Fokus auf Chancengleichheit und einem unterstützenden Teamumfeld ist Haema der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich Datenmanagement und Analytics vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei HAEMA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst / Data Engineer (m/w/d) bei HAEMA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HAEMA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für HAEMA entscheidend sein!
