Senior Consultant (m/w/d) Digital Transformation

HPC Hamburg Port Consulting ist ein Beratungsunternehmen, das sich auf die Hafen- und Transportindustrie spezialisiert hat. Es bietet umfassende Services rund um die kommerzielle und technische Planung und den Betrieb von Hafen- und Bahnumschlagsanlagen sowie Equipment Engineering Services und die Implementierung von IT-Systemen für die Logistikbranche. Die Kompetenz bei Planung und Weiterentwicklung von Häfen und Bahnterminals konnte HPC bereits für Kunden in mehr als 100 Ländern unter Beweis stellen. Das Unternehmen gehört zur Hamburger Hafen und Logistik AG (HHLA), einem führenden europäischen Netzwerklogistiker, der auf innovative Technologien und nachhaltige Lösungen entlang der gesamten logistischen Wertschöpfungskette setzt. Das erwartet Dich Du entwickelst KI- und Machine-Learning-Lösungen für die Zukunft der Hafen- und Logistikprozesse – von präzisen Vorhersagen (z. B. Ankunftszeiten, Durchlaufzeiten, Wartung) über Optimierungsmodelle bis hin zu LLM-basierten Anwendungen mit RAG oder Multi-Agent-Setups Du baust Modelle, entwickelst Pipelines, sorgst für reibungslose Integration ins Lakehouse und übernimmst den Betrieb mit modernen MLOps-Methoden Du arbeitest eng mit Data Governance, IT-Security (KRITIS), Enterprise Architecture, Cloud-/Infra-Teams und BI zusammen, um innovative Lösungen sicher und nachhaltig in die Organisation zu bringen Du machst Ergebnisse mit BI-Tools greifbar, definierst KPIs und unterstützt Kolleg*innen durch Workshops und Knowledge Sharing Bei allem behältst du Datenschutz, Compliance und den AI Act im Blick – und sorgst so dafür, dass unsere Lösungen nicht nur smart, sondern auch vertrauenswürdig sind Das bringst Du mit Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in Data Science/Machine Learning – von der Modellierung bis zum produktiven Deployment Du besitzt sehr gute Kenntnisse in Python und im gängigen ML-Stack Du hast bereits Erfahrung mit MLOps (MLflow, CI/CD, Container/Kubernetes) und Cloud-Umgebungen (idealerweise Azure) Du verfügst über erste praktische Erfahrung mit LLM-Anwendungen (RAG, Embeddings, Prompting) oder die Bereitschaft, dich hier schnell einzuarbeiten Idealerweise hast Du bereits Erfahrung im Bereich Data Governance