Auf einen Blick
- Aufgaben: Stärke die Datenqualität und arbeite an spannenden Projekten in einem internationalen Umfeld.
- Unternehmen: Hager Group, ein innovatives Unternehmen mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Individuelles Onboarding, Weiterbildungsmöglichkeiten und interne Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Multikulturelles Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenqualität und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Datenanalyse oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit ETL-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Why join our Data & AI department?
Within a stimulating international environment, you will contribute to strengthening data quality, reliability and value creation across Hager Group.
You will work in a Microsoft Azure environment, collaborating with various IT teams such as Data Governance, Business Intelligence and AI Engineering.
You will also work closely with our Manufacturing, Supply Chain and Sourcing functions to support their business challenges through data.
- As a
- Data Quality Engineer , you will report to the
- Data Readiness & Team Leader within the
- Data & AI department , based in
Obernai , on a permanent contract .
What will your responsibilities be?
- Gather data quality requirements from business functions and translate their needs into technical specifications.
- Develop and deploy data quality dashboards across the Group.
- Coordinate corrective actions on data, including standardisation, deduplication, labelling and continuous improvement.
- Design data transformation workflows using ETL tools such as Informatica.
- Identify opportunities for process improvement and share best practices to sustainably strengthen data quality.
What about you?
- You hold a Master’s degree or equivalent in Data Analytics, Business Intelligence, Data Engineering or a related field, with proven experience in data analysis and leveraging data to create value.
- You are proficient in business intelligence languages and tools, particularly SQL, DAX and Power BI.
- You have solid experience with ETL tools such as Informatica or Talend, as well as a good understanding of the SAP environment, particularly PP and MM.
- You are comfortable working in an international, multicultural and industrial environment. Fluency in English is essential, along with proficiency in French and/or German.
- You are recognised for your analytical mindset, collaborative approach, internal customer focus and ability to support change through clear and effective communication.
What we offer?
- Personalized onboarding experience program designed to make your first days smooth
- Opportunities to learn and grow through Hager Group's awarded Hi University.
- Internal career opportunities, over 25% of our recruitments are through internal mobility
What are the recruitment stages?
- Once your CV has been selected, you will be contacted by a recruiter for an initial phone exchange.
- You will be invited for a first interview with the hiring manager & the recruiter
- A second Interview will be then organized with the N+2 & the HR manager
Our success relies on collective energy. Apply now and power up your future with us!
Data Quality Engineer (H/F/X) Arbeitgeber: Hager Group
Hager ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem internationalen und hochmotivierten Kommunikationsteam zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Unternehmenskultur und zahlreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, einschließlich eines maßgeschneiderten Onboarding-Programms und interner Karrieremöglichkeiten, schaffen wir ein Umfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten entfalten und einen bedeutenden Beitrag zu unserer Unternehmensstrategie leisten können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Quality Engineer (H/F/X) erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Hager Group
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Hager Group für die Stelle als Data Quality Engineer (H/F/X) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Quality Engineer (H/F/X) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hager Group vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Hager Group könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Hager Group zu schaffen.
