Auf einen Blick
- Aufgaben: Definiere und verbessere globale Standards für Fertigungsdaten und unterstütze die Datenverwaltung.
- Unternehmen: Hager Group, ein innovatives Unternehmen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Personalisierte Einarbeitung, Weiterbildungsmöglichkeiten und interne Karrieremöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hohe Autonomie und Einfluss auf globale Programme in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fertigung mit digitalen Technologien und internationaler Zusammenarbeit.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Fertigung oder datengetriebenen Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Die Global Process Owner – Manufacturing Data Management ist verantwortlich für die Definition, Governance und kontinuierliche Verbesserung der globalen Fertigungsdatenlandschaft in den Betrieben. Die Position kann durch Projektmanagementbeiträge im Bereich Fertigung oder Industrialisierung bereichert werden. Die Rolle fungiert als funktionaler Eigentümer der Fertigungsdaten und stellt sicher, dass die Systemdatenstrukturen standardisiert, genau und konsistent mit den realen Betriebsprozessen ausgerichtet sind. Dies ermöglicht zuverlässige Entscheidungsfindung, Transparenz in der Leistung und skalierbare digitale Ausführung an allen Fertigungsstandorten.
Die Position operiert an der Schnittstelle von Betrieb, Prozessen und Digital, was fundierte Kenntnisse im Fertigungsbereich erfordert, um sicherzustellen, dass die Daten-Governance in praktische, umsetzbare Lösungen auf Shopfloor- und Werksebene übersetzt wird.
Wesentliche Verantwortlichkeiten:
- Definition und Governance globaler Standards und Prinzipien für Fertigungsdaten
- Funktionaler Datenverantwortlicher für Fertigungsdaten, einschließlich Umfangsdefinition, Qualitätsziele und Governance-Regeln
- Eigentum und Strukturierung von Arbeitsplätzen, Routen und Kapazitätsdatenmodellen über die Werke hinweg
- Sicherstellung der End-to-End-Ausrichtung zwischen Systemdaten und betrieblicher Realität
- Förderung der Datenqualität, Konsistenz und Transparenz der Leistung durch definierte KPIs und Governance-Routinen
- Management des Datenlebenszyklus, Eigentum und Änderungs-Governance im gesamten Fertigungsnetzwerk
- Bewertung, Priorisierung und Koordination neuer Fertigungsdatenanforderungen in Abstimmung mit Prozessverantwortlichen, Betrieb und IT
- Vertretung der Fertigung in funktionsübergreifenden Daten-Governance- und Entscheidungsforen
- Unterstützung der Werke bei der Verbesserung der Datenqualität, Einhaltung von Standards und effektiver Systemnutzung
- Aufbau und Erhalt von Fähigkeiten im Management von Fertigungsdaten, Standards und Lean Manufacturing-Praktiken
Erforderliche Qualifikationen:
- Über 8 Jahre Berufserfahrung in Fertigung, Betrieb, Industrie oder datengestützten Umgebungen
- Starke praktische Expertise in Fertigungsdaten (Arbeitsplätze, Routen, Kapazität)
- Solides Verständnis von MES-Architekturen und Fertigungsdatenflüssen
- Nachgewiesenes Wissen über Lean Manufacturing und Prinzipien der kontinuierlichen Verbesserung
- Erfahrung in Daten-Governance, Master-Datenmanagement oder Initiativen zur digitalen Transformation
- Hochgradig strukturiertes und analytisches Denken mit der Fähigkeit, komplexe Abhängigkeiten zu managen
- Nachgewiesene Fähigkeit, effektiv in einem globalen, funktionsübergreifenden Umfeld zu arbeiten
- Hintergrund in Fertigungsengineering, Industrialisierung oder Produktionsumgebungen
- Starkes Verständnis der Shopfloor-Prozesse und betrieblichen Einschränkungen
Was wir bieten:
- Personalisierte Einarbeitungsprogramme, die Ihre ersten Tage reibungslos gestalten
- Möglichkeiten zum Lernen und Wachsen durch die ausgezeichnete Hi University der Hager Group
- Interne Karrieremöglichkeiten, wobei über 25 % unserer Einstellungen durch interne Mobilität erfolgen
- Globale, hochwirksame Rolle zur Gestaltung der Wartungsexzellenz in der Organisation
- Autonomie zur Gestaltung und Implementierung globaler Programme
- Internationale Exposition und funktionsübergreifende Zusammenarbeit
- Arbeiten mit digitalen und innovativen Wartungstechnologien (KI, PdM)
Manufacturing Global Process Owner Data Management Arbeitgeber: Hager Polska
Hager Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine personalisierte Einarbeitung und zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bietet. Mit über 25 % interner Mobilität und einem globalen, wirkungsvollen Umfeld fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation, insbesondere im Bereich der digitalen Technologien. Die Position des Global Process Owner für Manufacturing Data Management ermöglicht es Ihnen, aktiv an der Gestaltung von Wartungsexzellenz mitzuwirken und Ihre Expertise in einem dynamischen, internationalen Team einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Manufacturing Global Process Owner Data Management erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und zeige dein Interesse an Manufacturing Data Management – so bleibst du im Gespräch!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Datenmanagement und Lean Manufacturing durchgehst. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen – das macht einen starken Eindruck!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle bei uns findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und bereit, den nächsten Schritt zu gehen.
✨Tipp Nummer 4
Halte dich über aktuelle Trends in der Fertigung und Datenverwaltung auf dem Laufenden. Lies Fachartikel oder nimm an Webinaren teil. So kannst du in Gesprächen glänzen und zeigst, dass du ein echter Profi bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manufacturing Global Process Owner Data Management mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Position passen. Zeig uns, dass du die richtige Person für die Rolle des Global Process Owner bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und sicher bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hager Polska vorbereitet
✨Verstehe die Rolle in der Tiefe
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten des Global Process Owner für Manufacturing Data Management vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Fertigung und Datenverwaltung direkt auf die Aufgaben in dieser Rolle zutreffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner beruflichen Vergangenheit, in denen du erfolgreich Datenmanagement oder Lean Manufacturing Prinzipien angewendet hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Herausforderungen der Position verstehst.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Da die Rolle eine strukturierte und analytische Denkweise erfordert, sei bereit, Fragen zu beantworten, die deine Problemlösungsfähigkeiten testen. Übe, komplexe Datenflüsse oder Governance-Prozesse zu erklären, um deine Kompetenz zu unterstreichen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und wie du zur Verbesserung der Datenqualität und -transparenz beitragen kannst.
