Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team und entwickle innovative KI-Projekte von der Idee bis zum Produkt.
- Unternehmen: Hahn-Schickard, ein führendes Forschungsinstitut für Mikrosystemtechnik.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsprogramme.
- Weitere Informationen: Unbefristete Stelle mit exzellenten Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Künstlichen Intelligenz in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Promotion in Informatik oder verwandten Disziplinen und Erfahrung in KI-Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Freiräume für Ideen und Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Willkommen bei Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen – von der Konzeption bis zur Fertigung an drei Standorten in Baden-Württemberg. Hahn-Schickard forscht, entwickelt und fertigt an den Standorten Freiburg und Villingen-Schwenningen in den Bereichen Mikrosystemtechnik und Informationstechnik.
Für den Bereich Künstliche Intelligenz suchen wir an den Standorten Villingen-Schwenningen oder Freiburg zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen wissenschaftlichen Mitarbeiter/Ingenieur/Naturwissenschaftler (m/w/d) als Gruppenleitung Künstliche Intelligenz (m/w/d).
Ihre Aufgaben:
- Leitung einer Arbeitsgruppe mit mehreren Mitarbeitenden und verschiedenen F&E-Projekten für zukunftsträchtige Innovationen von der Idee bis zum Produkt.
- Akquise von Förderprojekten und Projekten mit Direktkunden.
- Weiterentwicklung und Anwendung von ML-Modellen, u.a. für Zeitreihen, Video- und Bilddaten, sowie von aufgabenunabhängigen bis eingebetteten Modellen.
- Weiterentwicklung von Meta-Verfahren, insbesondere förderiertes Lernen und Erklärbarkeit.
- Enge Zusammenarbeit mit den Gruppen für Medizinische KI und Robotische KI, sowie weiteren Bereichen bei Hahn-Schickard und Partnern.
- Integration in das Forschungsnetzwerk von Hahn-Schickard und der Universität Freiburg.
- Betreuung von Studierenden und Doktoranden.
Ihr Profil:
- Hochschulstudium und Promotion in den Bereichen Informatik, Ingenieurswissenschaften, Elektrotechnik oder verwandten Disziplinen, sowie einschlägige wissenschaftliche und idealerweise industrielle Erfahrungen im Umfeld von KI, insbesondere gekennzeichnet durch wissenschaftliche Veröffentlichungen und/oder Patente.
- Sie sind kommunikativ stark und treten überzeugend auf. Sie haben Erfahrung in der Leitung und Akquise von Projekten.
- Mit Ihrer technischen Expertise führen und begeistern Sie Ihr Team durch hervorragende analytische Fähigkeiten sowie Kenntnisse gängiger ML-Werkzeuge (z.B. TensorFlow, scikit-learn) und KI-basierten Entwicklungsmethoden.
- Interesse an Anwendungen in der Industrie, Kreislaufwirtschaft und GreenTech.
- Ihre Deutsch- und Englischkenntnisse sind verhandlungssicher.
Das bieten wir:
- einen attraktiven Arbeitsplatz in einem modernen, hervorragend ausgestatteten und industrienah agierenden Forschungsinstitut und einer Vergütung in Anlehnung an die Rahmenbedingungen des TV-L. Die Stelle ist unbefristet.
- Möglichkeit zur akademischen Weiterbildung, z.B. Habilitation, sowie Entrepreneurship-Weiterbildung.
- Erweitertes Urlaubsangebot: 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie arbeitsfreie Tage am 24. Dezember und 31. Dezember. Nutzung des vorhandenen Arbeitszeitkontos bei der Betriebsschließung zwischen Weihnachten und Neujahr sowie an Brückentagen.
- Gesundheit und Lifestyle: Teilnahme an erstklassigen Gesundheitsprogrammen wie Hansefit (epassi), weiteren Vorteilsprogrammen und Firmenevents.
- Flexible Arbeitszeiten: mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und Sabbaticals, um Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren.
- Überdurchschnittliche Altersvorsorge.
- Zuschuss zu Mahlzeiten.
- Mobilitätsunterstützung: monatliche Zuschüsse für Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel und Jobrad.
So geht es weiter:
Haben wir Ihr Interesse geweckt und möchten Sie uns mit Ihrer Expertise unterstützen? Dann bewerben Sie sich bitte mit Ihren kompletten Unterlagen (Anschreiben/CV/Zeugnisse & Zertifikate/evtl. vorhandene Publikationsliste) in einem gesamten PDF-Dokument mit Angabe der Referenz Nummer 26/1720/40 direkt hier online. Für fachliche Rückfragen steht Ihnen Herr Prof. Dr. Oliver Amft unter der Telefonnummer +49 761 887865734 zur Verfügung. Da wir Ihre Bewerbungen immer persönlich auswerten, bitten wir Sie dafür bereits vorab um etwas Geduld.
Gruppenleitung Künstliche Intelligenz (m/w/d) Arbeitgeber: Hahn-Schickard Förderverein für angew.Forschung eV
Hahn-Schickard ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und zukunftssicheren Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und attraktiven Benefits wie flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten und einer überdurchschnittlichen Altersvorsorge, fördern wir eine positive Work-Life-Balance. Unser Standort in Villingen-Schwenningen bietet zudem eine enge Verbindung zur Industrie und ein modernes Forschungsumfeld, das Raum für kreative Ideen und technologische Fortschritte schafft.
Kontaktdaten:
Hahn-Schickard Förderverein für angew.Forschung eV Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Gruppenleitung Künstliche Intelligenz (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hahn-Schickard Förderverein für angew.Forschung eV zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Gruppenleitung Künstliche Intelligenz (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Gruppenleitung Künstliche Intelligenz (m/w/d) bei Hahn-Schickard Förderverein für angew.Forschung eV gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hahn-Schickard Förderverein für angew.Forschung eV vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hahn-Schickard Förderverein für angew.Forschung eV entscheidend sein!
