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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine-Learning-Verfahren zur Analyse von Pflanzen-Ultraschall-Emissionen.
- Arbeitgeber: Hahn-Schickard ist ein innovatives Forschungsinstitut für Mikrosystemtechnik in Baden-Württemberg.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsprogramme und Zuschüsse für öffentliche Verkehrsmittel warten auf dich!
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Technologien in einem modernen Umfeld mit viel Raum für eigene Ideen.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest im Masterstudium eines MINT-Fachs sein und gute Programmierkenntnisse in Python haben.
- Andere Informationen: Die Stelle ist auf 6 Monate befristet, mit der Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
Willkommen bei Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen – von der Konzeption bis zur Fertigung an vier Standorten in Baden-Württemberg.
Für den Bereich Künstliche Intelligenz/Software Solutions bieten wir ab sofort am Standort Villingen-Schwenningen, spätestens zum Beginn des Wintersemesters 25/26, eine
Masterarbeit (m/w/d) KI-Analyse von Ultraschall-Emissionen v. Pflanzen Deine Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Verfahren zur Analyse von Ultraschall-Emissionen von Pflanzen
- Untersuchung und Evaluierung verschiedener Modellarchitekturen (z.B. Deep Scattering Networks, Wavelet-Augmented Autoencoder, Time-Aware Transformer) zur robusten Erkennung von Pflanzen-Signalen
- Konzeption und Umsetzung von Methoden zur Vorverarbeitung und Feature-Extraktion aus Ultraschall-Zeitreihendaten
- Entwicklung von Verfahren zur robusten Rauschunterdrückung und Signalverbesserung unter Berücksichtigung verschiedener Umgebungsbedingungen
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse intern/extern
Dein Profil
- Du befindest Dich aktuell in einem Masterstudium im ingenieurwissenschaftlichen Bereich in einem MINT-Fach, z.B. (technische) Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science sowie vergleichbaren Studiengängen
- Gute Programmierkenntnisse in Python oder ähnlichen Programmiersprachen
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning und Signalverarbeitung
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow) von Vorteil
- Interesse an der Analyse von Sensordaten und Zeitreihen
- Zuverlässige, selbständige, teamorientierte und proaktive Arbeitsweise
- Spaß am Umsetzen eigener Lösungsansätze
- Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Das bieten wir
- Innovatives Arbeitsumfeld: hochmodernes Forschungsinstitut, mit enger Verbindung zur Industrie
- Zukunftssichere Karriere: vielfältige Einsatzmöglichkeiten nach der Studienzeit denkbar
- Flexible Arbeitszeit & Dauer: Die Stelle ist auf 6 Monate befristet mit der Möglichkeit, flexibel & teilweise mobil zu arbeiten
- Fortbildung und Entwicklung: Profitiere von unserer kompetenten Anleitung und Betreuung
- Gesundheit und Lifestyle: Teilnahme an Gesundheitsprogrammen wie z. B. Hansefit sowie Teamevents
- Zuschuss zu Mahlzeiten in der Kantine
- Mobilitätsunterstützung: monatlicher Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel
Masterarbeit Informatik - KI, Machine Learning (m/w/d) Arbeitgeber: Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.
Kontaktperson:
Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Masterarbeit Informatik - KI, Machine Learning (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, um mehr über die Stelle und das Unternehmen zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor. Da die Position Kenntnisse in Machine Learning und Signalverarbeitung erfordert, solltest du aktuelle Trends und Technologien in diesen Bereichen gut verstehen und diskutieren können.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Bereite ein kleines Projekt oder eine Präsentation vor, die deine Fähigkeiten in Python und Machine Learning demonstriert. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über Hahn-Schickard und deren Projekte im Bereich Künstliche Intelligenz. Wenn du spezifische Fragen oder Ideen hast, bringe diese im Gespräch ein, um dein Interesse und Engagement zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Masterarbeit Informatik - KI, Machine Learning (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung über Hahn-Schickard: Informiere dich gründlich über Hahn-Schickard und deren Forschungsprojekte im Bereich Künstliche Intelligenz. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Unternehmenskultur und aktuelle Entwicklungen zu erfahren.
Anpassung deines Lebenslaufs: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Masterarbeit zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen in den Bereichen Machine Learning, Signalverarbeitung und Programmierung in Python.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die Themen Künstliche Intelligenz und Machine Learning ausdrückst. Erkläre, warum du bei Hahn-Schickard arbeiten möchtest und welche spezifischen Fähigkeiten du mitbringst.
Dokumentation der Ergebnisse: Bereite dich darauf vor, deine bisherigen Projekte und Ergebnisse klar und strukturiert zu dokumentieren. Dies zeigt deine Fähigkeit zur Analyse und Präsentation von Daten, was für die Position wichtig ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V. vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in Machine Learning und Signalverarbeitung erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten in Python und Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow demonstrieren.
✨Zeige dein Interesse an der Forschung
Informiere dich über die aktuellen Projekte von Hahn-Schickard im Bereich Künstliche Intelligenz und Software Solutions. Zeige während des Interviews, dass du ein echtes Interesse an der Analyse von Sensordaten und Zeitreihen hast und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele zu nennen, bei denen du eigene Lösungsansätze entwickelt hast. Dies könnte eine Herausforderung in einem Projekt oder eine interessante Fragestellung aus deinem Studium sein, die du erfolgreich gelöst hast.
✨Kommuniziere klar und selbstbewusst
Achte darauf, während des Interviews klar und strukturiert zu kommunizieren. Übe, deine Gedanken zu formulieren und deine Ideen verständlich zu präsentieren, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch, um deine Sprachkenntnisse zu demonstrieren.
