Masterarbeit Informatik - KI, Machine Learning (m/w/d)

Willkommen bei Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen - von der Konzeption bis zur Fertigung an vier Standorten in Baden-Württemberg. Für den Bereich Künstliche Intelligenz/Software Solutions bieten wir ab sofort am Standort Villingen-Schwenningen, spätestens zum Beginn des Wintersemesters 25/26, eine Masterarbeit (m/w/d) KI-Analyse von Ultraschall-Emissionen v. Pflanzen.

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Verfahren zur Analyse von Ultraschall-Emissionen von Pflanzen
• Untersuchung und Evaluierung verschiedener Modellarchitekturen (z.B. Deep Scattering Networks, Wavelet-Augmented Autoencoder, Time-Aware Transformer) zur robusten Erkennung von Pflanzen-Signalen
• Konzeption und Umsetzung von Methoden zur Vorverarbeitung und Feature-Extraktion aus Ultraschall-Zeitreihendaten
• Entwicklung von Verfahren zur robusten Rauschunterdrückung und Signalverbesserung unter Berücksichtigung verschiedener Umgebungsbedingungen
• Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse intern/extern

Dein Profil

• Du befindest Dich aktuell in einem Masterstudium im ingenieurwissenschaftlichen Bereich in einem MINT-Fach, z.B. (technische) Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science sowie vergleichbaren Studiengängen
• Gute Programmierkenntnisse in Python oder ähnlichen Programmiersprachen
• Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning und Signalverarbeitung
• Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow) von Vorteil
• Interesse an der Analyse von Sensordaten und Zeitreihen
• Zuverlässige, selbständige, teamorientierte und proaktive Arbeitsweise
• Spaß am Umsetzen eigener Lösungsansätze
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse

Das bieten wir

• Innovatives Arbeitsumfeld: hochmodernes Forschungsinstitut, mit enger Verbindung zur Industrie
• Zukunftssichere Karriere: vielfältige Einsatzmöglichkeiten nach der Studienzeit denkbar
• Flexible Arbeitszeit & Dauer: Die Stelle ist auf 6 Monate befristet mit der Möglichkeit, flexibel & teilweise mobil zu arbeiten
• Fortbildung und Entwicklung: Profitiere von unserer kompetenten Anleitung und Betreuung
• Gesundheit und Lifestyle: Teilnahme an Gesundheitsprogrammen wie z. B. Hansefit sowie Teamevents
• Zuschuss zu Mahlzeiten in der Kantine
• Mobilitätsunterstützung: monatlicher Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel