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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere ML-Modelle für Mikrocontroller und entwickle intelligente Datenerfassungsstrategien.
- Arbeitgeber: Hahn-Schickard, ein innovatives Forschungsinstitut für Mikrosystemtechnik.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsprogramme und Zuschüsse für Mobilität und Mahlzeiten.
- Warum dieser Job: Erhalte exklusive Einblicke in KI-Forschung und arbeite an zukunftssicheren Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterstudium in MINT, gute Programmierkenntnisse in C/C++ und Erfahrung mit Machine Learning.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten nach dem Studium.
Exklusive Einblicke in Wissenschaft & Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz. Willkommen bei Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen – von der Konzeption bis zur Fertigung an vier Standorten in Baden-Württemberg.
Für den Bereich Software Solutions/Künstliche Intelligenz bieten wir ab sofort am Standort Villingen-Schwenningen, spätestens zum Beginn des Sommersemesters 26, eine Masterarbeit TinyML on MCU: Modelloptimierung für Mikrocontroller (m/w/d).
Deine Aufgaben:
- Quantisierungstechniker (int8/int16) für ML-Modelle implementieren und optimieren
- Echtzeitsinferenz auf Mikrocontroller-Plattformen (ARM Cortex, ESP32) validieren
- Knowledge Distillation zur Modellkompression und Robustheit gegen Umgebungsveränderungen implementieren
- Intelligente Datenerfassungsstrategie entwickeln
- Robuste Datenvorverarbeitung implementieren
- Post-Prediction-Logik mit Majority Voting entwickeln
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse intern/extern
Dein Profil:
- Du befindest Dich aktuell in einem Masterstudium im ingenieurwissenschaftlichen Bereich in einem MINT-Fach, z.B. (technische) Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science sowie vergleichbaren Studiengängen
- Gute Programmierkenntnisse in C/C++
- Erfahrung mit Machine Learning
- Vertrautheit mit Quantisierungs- und Kompressionstechniken (von Vorteil)
- Erfahrung mit ARM-Prozessoren oder Microcontroller-Plattformen
- Zuverlässige, selbständige, teamorientierte und proaktive Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Das bieten wir:
- Innovatives Arbeitsumfeld: hochmodernes Forschungsinstitut, mit enger Verbindung zur Industrie
- Zukunftssichere Karriere: vielfältige Einsatzmöglichkeiten evtl. auch nach der Studienzeit denkbar
- Flexible Arbeitszeit & Dauer: Die Stelle ist auf 6 Monate befristet mit der Möglichkeit, flexibel & teilweise mobil zu arbeiten
- Fortbildung und Entwicklung: Profitiere von unserer kompetenten Anleitung und motivierte Betreuung
- Gesundheit und Lifestyle: Teilnahme an Gesundheitsprogrammen wie z. B. Hansefit sowie Teamevents
- Zuschuss zu Mahlzeiten in der Kantine
- Mobilitätsunterstützung: monatlicher Zuschuss bei Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel
So geht es weiter:
- Hast Du Freude an der Thematik "Künstliche Intelligenz & Machine Learning"? Dann bewerbe Dich bitte mit Deinen kompletten Bewerbungsunterlagen (Anschreiben/CV/aktueller Notenauszug/Immatrikulationsbescheinigung bzw. Studien-/Prüfungsordnung) direkt hier online oder über unsere Karriereseite, vorzugsweise in einer einzigen PDF-Datei, unter Angabe unserer internen Referenznummer 25/1720/34.
- Sollten fachliche Fragen auftreten, bitte wende Dich gerne vorab an Herr Patrick Selle unter der Telefonnummer + 49 7721/943-181.
- Da wir alle Bewerbungen immer persönlich prüfen, bitten wir im Voraus um etwas Geduld.
Masterarbeit TinyML on MCU: Modelloptimierung für Mikrocontroller (m/w/d) Arbeitgeber: Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.
Kontaktperson:
Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Masterarbeit TinyML on MCU: Modelloptimierung für Mikrocontroller (m/w/d)
✨Netzwerken ist alles!
Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Tipps oder Insights über die Firma, bei der du dich bewirbst – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Informationen geben!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein gutes Verständnis für die Projekte und Ziele des Unternehmens.
✨Sei proaktiv!
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach dem Status deiner Bewerbung oder zeig dein Interesse an einem persönlichen Gespräch. Das kann den Unterschied machen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Karriereseite einzureichen. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen schnell und direkt bei den richtigen Personen landen. Und vergiss nicht, alle geforderten Dokumente in einer PDF-Datei zusammenzufassen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Masterarbeit TinyML on MCU: Modelloptimierung für Mikrocontroller (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach dein Anschreiben persönlich: Zeig uns, warum du genau für diese Masterarbeit brennst! Erzähl uns von deinen Erfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz und wie du deine Fähigkeiten in die Praxis umsetzen möchtest. Ein persönlicher Touch macht einen großen Unterschied!
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen gut strukturiert sind. Ein klarer Lebenslauf und ein übersichtliches Anschreiben helfen uns, schnell einen Überblick über deine Qualifikationen zu bekommen. Denk daran, alles in einer einzigen PDF-Datei zu senden!
Beweise deine Programmierkenntnisse: Da gute Programmierkenntnisse in C/C++ wichtig sind, solltest du in deinem Lebenslauf konkrete Projekte oder Erfahrungen angeben, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeig uns, was du drauf hast und wie du das in der Masterarbeit einsetzen kannst!
Sei geduldig und bleib dran: Nachdem du deine Bewerbung abgeschickt hast, kann es eine Weile dauern, bis wir alle Unterlagen durchgesehen haben. Wir prüfen jede Bewerbung persönlich, also hab etwas Geduld und schau regelmäßig auf unserer Karriereseite vorbei!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V. vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie ARM Cortex und ESP32. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die diese Technologien nutzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in C/C++ Programmierung und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zur Teamstruktur oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!
✨Präsentation deiner Ergebnisse
Da die Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse Teil der Aufgaben ist, übe, wie du deine Ideen klar und strukturiert präsentieren kannst. Überlege dir, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass du auch nicht-technische Zuhörer überzeugst.