Willkommen bei Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen - von der Konzeption bis zur Fertigung an vier Standorten in Baden-Württemberg. Für den Bereich Künstliche Intelligenz/Software Solutions bieten wir ab sofort am Standort Villingen-Schwenningen, spätestens zum Beginn des Wintersemesters 25/26, eine Masterarbeit (m/w/d) KI-Analyse von Ultraschall-Emissionen v. Pflanzen.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Verfahren zur Analyse von Ultraschall-Emissionen von Pflanzen
- Untersuchung und Evaluierung verschiedener Modellarchitekturen (z.B. Deep Scattering Networks, Wavelet-Augmented Autoencoder, Time-Aware Transformer) zur robusten Erkennung von Pflanzen-Signalen
- Konzeption und Umsetzung von Methoden zur Vorverarbeitung und Feature-Extraktion aus Ultraschall-Zeitreihendaten
- Entwicklung von Verfahren zur robusten Rauschunterdrückung und Signalverbesserung unter Berücksichtigung verschiedener Umgebungsbedingungen
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse intern/extern
Dein Profil
- Du befindest Dich aktuell in einem Masterstudium im ingenieurwissenschaftlichen Bereich in einem MINT-Fach, z.B. (technische) Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science sowie vergleichbaren Studiengängen
- Gute Programmierkenntnisse in Python oder ähnlichen Programmiersprachen
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning und Signalverarbeitung
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow) von Vorteil
- Interesse an der Analyse von Sensordaten und Zeitreihen
- Zuverlässige, selbständige, teamorientierte und proaktive Arbeitsweise
- Spaß am Umsetzen eigener Lösungsansätze
- Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Das bieten wir
- Innovatives Arbeitsumfeld: hochmodernes Forschungsinstitut, mit enger Verbindung zur Industrie
- Zukunftssichere Karriere: vielfältige Einsatzmöglichkeiten nach der Studienzeit denkbar
- Flexible Arbeitszeit & Dauer: Die Stelle ist auf 6 Monate befristet mit der Möglichkeit, flexibel & teilweise mobil zu arbeiten
- Fortbildung und Entwicklung: Profitiere von unserer kompetenten Anleitung und Betreuung
- Gesundheit und Lifestyle: Teilnahme an Gesundheitsprogrammen wie z. B. Hansefit sowie Teamevents
- Zuschuss zu Mahlzeiten in der Kantine
- Mobilitätsunterstützung: monatlicher Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel
Masterarbeit Informatik - KI, Machine Learning (m/w/d) Arbeitgeber: Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.
Hahn-Schickard ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein innovatives Arbeitsumfeld in einem hochmodernen Forschungsinstitut bietet. Mit unbefristeten Arbeitsverträgen, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Angestellten. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von einer fairen Vergütung, einem großzügigen Urlaubsangebot und attraktiven Gesundheitsprogrammen, was die Work-Life-Balance optimal unterstützt.
Kontaktdaten:
Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Masterarbeit Informatik - KI, Machine Learning (m/w/d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V. zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V. interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V., dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V. vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
