Data Warehouse Engineer (m/w/d)
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Stuttgart Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenmodelle und ETL-Prozesse mit T-SQL.
  • Arbeitgeber: Werde Teil eines weltweit agierenden Softwareunternehmens im Bereich Business Intelligence.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und 30 Tage Urlaub.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Softwareprodukte in einem wertschätzenden und modernen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Berufserfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in T-SQL sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Agiles Team mit flachen Hierarchien und einer Feedback-Kultur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Über uns

Hast du Interesse ein neues KI Software Produkt im Data Warehouse, Business Intelligence Umfeld mit eigenen Ideen aktiv mitzugestalten und dabei volle Flexibilität hinsichtlich Arbeitszeit und Arbeitsort bei einem krisensicheren und sehr wertschätzenden Arbeitsumfeld zu genießen? Falls ja, ist dieses Job Angebot vielleicht DIE Chance für dich!

Der Mandant ist ein weltweit aufgestelltes Software Unternehmen und überzeugt seit Jahrzehnten mit Produkten im Bereich Business Intelligence. Zur Unterstützung des bestehenden Teams wird bundesweit und zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein Data Warehouse Engineer (m/w/d) gesucht.

Aufgaben

  • Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen, ETL-Prozessen und Datenpipelines mit T-SQL
  • Design und Entwicklung von kleineren Anwendungen und Diensten auf Basis von Microsoft Azure
  • Integration von verschiedenen Datenquellen mit maßgeschneiderten Azure Functions (C#)
  • Durchführung von Echtzeit-Datenanalysen mit Microsoft Fabric
  • Entwicklung von API-Endpunkten, welche die ERP-Daten von Business Central nahtlos ins Data Warehouse bringen und zur Optimierung des Workflows beitragen
  • Gemeinsam mit einem interdisziplinären und internationalem Team entwickelst du Lösungen, die perfekt auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind.

Profil

  • Berufserfahrung im Umfeld des Data Engineerings mit T-SQL
  • Kenntnisse in Data-Warehouse-Technologien
  • Vertrautheit mit ERP-Daten (z.B. NAV/ Business Central) und deren Nutzung in Data-Warehouse-Systemen sind von Vorteil
  • Idealerweise Erfahrung in der Softwareentwicklung mit C#/.NET
  • Begeisterung für agile Entwicklungsmethoden und DevOps-Praktiken
  • Analytische Fähigkeiten und eine lösungsorientierte Denkweise
  • Eigenständige Arbeitsweise
  • Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Wir bieten

  • Spannende Projekte, bei denen die Technologie im Vordergrund steht
  • Ganzheitliche fachliche Einarbeitung & strukturiertes Onboarding
  • Weiterentwicklung durch kontinuierliche Erweiterung deiner Kenntnisse (Data Warehouse, ERP-Integration, etc.)
  • Ein agiles Team, das dich unterstützt und inspiriert, deine Ideen einzubringen und umzusetzen
  • Ein wertschätzendes und modernes Arbeitsumfeld mit Feedback Kultur und flachen Hierarchien
  • Ein attraktives Gehaltspaket nach Erfahrung und Leistung
  • Flexibilität bezüglich Arbeitsort und Arbeitszeit
  • 30 Tage (+) Urlaub bei einer 39 Stundenwoche

Kontakt Ansprechpartnerin: Angela Thiel, angela.thiel@halian.com

Wir freuen uns auf deinen aussagekräftigen Lebenslauf.

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Kontaktperson:

Halian Gmbh HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Warehouse Engineer (m/w/d)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten im Bereich Data Engineering zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Data Warehousing und Business Intelligence konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Warehousing und Business Intelligence. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese in die Arbeit bei uns integriert werden können.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in einem praktischen Test oder einer technischen Herausforderung zu demonstrieren. Übe mit T-SQL und Azure, um sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Kenntnisse in der Praxis anzuwenden.

Tip Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für agile Entwicklungsmethoden und DevOps-Praktiken. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit in agilen Teams gearbeitet hast und welche Methoden du angewendet hast, um Projekte erfolgreich abzuschließen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Warehouse Engineer (m/w/d)

T-SQL
Data-Warehouse-Technologien
ETL-Prozesse
Datenpipelines
Microsoft Azure
C#
Azure Functions
Echtzeit-Datenanalysen
API-Entwicklung
ERP-Datenintegration
agile Entwicklungsmethoden
DevOps-Praktiken
analytische Fähigkeiten
lösungsorientierte Denkweise
Eigenständige Arbeitsweise
gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Data Warehouse Engineers. Notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden.

Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone insbesondere deine Kenntnisse in T-SQL, C# und Data-Warehouse-Technologien.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich zu einem idealen Kandidaten machen. Gehe auf deine Begeisterung für agile Entwicklungsmethoden und DevOps-Praktiken ein.

Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle relevanten Informationen enthalten.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Halian Gmbh vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie T-SQL, Microsoft Azure und C#. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und in der Softwareentwicklung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da das Unternehmen Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in diesen Projekten gespielt hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse am Unternehmen und an der Position. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung.

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