Data Warehouse Engineer (m/w/d)
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Stuttgart Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenmodelle und ETL-Prozesse mit T-SQL.
  • Arbeitgeber: Werde Teil eines weltweit agierenden Softwareunternehmens im Bereich Business Intelligence.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und 30 Tage Urlaub.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Softwareprodukte in einem wertschätzenden und modernen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Berufserfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in T-SQL sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Agiles Team mit flachen Hierarchien und einer Feedback-Kultur.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Über uns

Hast du Interesse ein neues KI Software Produkt im Data Warehouse, Business Intelligence Umfeld mit eigenen Ideen aktiv mitzugestalten und dabei volle Flexibilität hinsichtlich Arbeitszeit und Arbeitsort bei einem krisensicheren und sehr wertschätzenden Arbeitsumfeld zu genießen? Falls ja, ist dieses Job Angebot vielleicht DIE Chance für dich!

Der Mandant ist ein weltweit aufgestelltes Software Unternehmen und überzeugt seit Jahrzehnten mit Produkten im Bereich Business Intelligence. Zur Unterstützung des bestehenden Teams wird bundesweit und zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein Data Warehouse Engineer (m/w/d) gesucht.

Aufgaben

  • Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen, ETL-Prozessen und Datenpipelines mit T-SQL
  • Design und Entwicklung von kleineren Anwendungen und Diensten auf Basis von Microsoft Azure
  • Integration von verschiedenen Datenquellen mit maßgeschneiderten Azure Functions (C#)
  • Durchführung von Echtzeit-Datenanalysen mit Microsoft Fabric
  • Entwicklung von API-Endpunkten, welche die ERP-Daten von Business Central nahtlos ins Data Warehouse bringen und zur Optimierung des Workflows beitragen
  • Gemeinsam mit einem interdisziplinären und internationalem Team entwickelst du Lösungen, die perfekt auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind.

Profil

  • Berufserfahrung im Umfeld des Data Engineerings mit T-SQL
  • Kentnisse in Data-Warehouse-Technologien
  • Vertrautheit mit ERP-Daten (z.B. NAV/ Business Central) und deren Nutzung in Data-Warehouse-Systemen sind von Vorteil
  • Idealerweise Erfahrung in der Softwareentwicklung mit C#/.NET
  • Begeisterung für agile Entwicklungsmethoden und DevOps-Praktiken
  • Analytische Fähigkeiten und eine lösungsorientierte Denkweise
  • Eigenständige Arbeitsweise
  • Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Wir bieten

  • Spannende Projekte, bei denen die Technologie im Vordergrund steht
  • Ganzheitliche fachliche Einarbeitung & strukturiertes Onboarding
  • Weiterentwicklung durch kontinuierliche Erweiterung deiner Kenntnisse (Data Warehouse, ERP-Integration, etc.)
  • Ein agiles Team, das dich unterstützt und inspiriert, deine Ideen einzubringen und umzusetzen
  • Ein wertschätzendes und modernes Arbeitsumfeld mit Feedback Kultur und flachen Hierarchien
  • Ein attraktives Gehaltspaket nach Erfahrung und Leistung
  • Flexibilität bezüglich Arbeitsort und Arbeitszeit
  • 30 Tage (+) Urlaub bei einer 39 Stundenwoche

Kontakt Ansprechpartnerin: Angela Thiel, angela.thiel@halian.com

Wir freuen uns auf deinen aussagekräftigen Lebenslauf.

Data Warehouse Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Halian Gmbh

Unser Unternehmen bietet dir die Möglichkeit, in einem innovativen und krisensicheren Umfeld zu arbeiten, wo deine Ideen im Bereich Data Warehouse und Business Intelligence geschätzt werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten und -orten sowie einem wertschätzenden Team, das dich bei deiner beruflichen Weiterentwicklung unterstützt, schaffen wir eine inspirierende Arbeitsatmosphäre. Zudem profitierst du von spannenden Projekten, einer strukturierten Einarbeitung und einem attraktiven Gehaltspaket, das deine Leistung honoriert.
H

Kontaktperson:

Halian Gmbh HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Warehouse Engineer (m/w/d)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten im Bereich Data Engineering zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Data Warehousing und Business Intelligence konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Warehousing und Business Intelligence. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese in die Projekte von StudySmarter integriert werden könnten.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in T-SQL und C# auffrischst. Übe typische Fragen und Szenarien, die in einem Data Warehouse-Umfeld auftreten können, um dein technisches Wissen unter Beweis zu stellen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für agile Entwicklungsmethoden und DevOps-Praktiken. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit in agilen Teams gearbeitet hast und welche Methoden du angewendet hast, um die Effizienz und Zusammenarbeit zu verbessern.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Warehouse Engineer (m/w/d)

T-SQL
Data-Warehouse-Technologien
ETL-Prozesse
Datenpipelines
Microsoft Azure
C#
Azure Functions
Echtzeit-Datenanalysen
API-Entwicklung
ERP-Datenintegration
agile Entwicklungsmethoden
DevOps-Praktiken
analytische Fähigkeiten
lösungsorientierte Denkweise
Eigenständige Arbeitsweise
gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Data Warehouse Engineers. Notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden.

Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in T-SQL, Data-Warehouse-Technologien und C#/.NET.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich zu einem idealen Kandidaten machen. Gehe auf deine Begeisterung für agile Entwicklungsmethoden und DevOps-Praktiken ein.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben klar und professionell formatiert sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Halian Gmbh vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie T-SQL, Microsoft Azure und C#. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest und die relevant für die Position sind. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Erfolge du erzielt hast.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da das Unternehmen Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, der Teamstruktur oder den Herausforderungen, die das Team derzeit bewältigt.

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