Data Warehouse Engineer (m/w/d) - Remote bundesweit
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Data Warehouse Engineer (m/w/d) - Remote bundesweit

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Hamburg Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenmodelle und ETL-Prozesse mit T-SQL.
  • Arbeitgeber: Werde Teil eines weltweit agierenden Softwareunternehmens im Bereich Business Intelligence.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und 30 Tage Urlaub.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Softwareprodukte in einem wertschätzenden und agilen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Berufserfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in T-SQL sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind von Vorteil.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Über uns

Hast du Interesse ein neues KI Software Produkt im Data Warehouse, Business Intelligence Umfeld mit eigenen Ideen aktiv mitzugestalten und dabei volle Flexibilität hinsichtlich Arbeitszeit und Arbeitsort bei einem krisensicheren und sehr wertschätzenden Arbeitsumfeld zu genießen? Falls ja, ist dieses Job Angebot vielleicht DIE Chance für dich!

Der Mandant ist ein weltweit aufgestelltes Software Unternehmen und überzeugt seit Jahrzehnten mit Produkten im Bereich Business Intelligence. Zur Unterstützung des bestehenden Teams wird bundesweit und zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein Data Warehouse Engineer (m/w/d) gesucht.

Aufgaben

  • Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen, ETL-Prozessen und Datenpipelines mit T-SQL
  • Design und Entwicklung von kleineren Anwendungen und Diensten auf Basis von Microsoft Azure
  • Integration von verschiedenen Datenquellen mit maßgeschneiderten Azure Functions (C#)
  • Durchführung von Echtzeit-Datenanalysen mit Microsoft Fabric
  • Entwicklung von API-Endpunkten, welche die ERP-Daten von Business Central nahtlos ins Data Warehouse bringen und zur Optimierung des Workflows beitragen
  • Gemeinsam mit einem interdisziplinären und internationalem Team entwickelst du Lösungen, die perfekt auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind.

Profil

  • Berufserfahrung im Umfeld des Data Engineerings mit T-SQL
  • Kenntnisse in Data-Warehouse-Technologien
  • Vertrautheit mit ERP-Daten (z.B. NAV/ Business Central) und deren Nutzung in Data-Warehouse-Systemen sind von Vorteil
  • Idealerweise Erfahrung in der Softwareentwicklung mit C#/.NET
  • Begeisterung für agile Entwicklungsmethoden und DevOps-Praktiken
  • Analytische Fähigkeiten und eine lösungsorientierte Denkweise
  • Eigenständige Arbeitsweise
  • Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Wir bieten

  • Spannende Projekte, bei denen die Technologie im Vordergrund steht
  • Ganzheitliche fachliche Einarbeitung & strukturiertes Onboarding
  • Weiterentwicklung durch kontinuierliche Erweiterung deiner Kenntnisse (Data Warehouse, ERP-Integration, etc.)
  • Ein agiles Team, das dich unterstützt und inspiriert, deine Ideen einzubringen und umzusetzen
  • Ein wertschätzendes und modernes Arbeitsumfeld mit Feedback Kultur und flachen Hierarchien
  • Ein attraktives Gehaltspaket nach Erfahrung und Leistung
  • Flexibilität bezüglich Arbeitsort und Arbeitszeit
  • 30 Tage (+) Urlaub bei einer 39 Stundenwoche

Kontakt Ansprechpartnerin: Angela Thiel, angela.thiel@halian.com

Wir freuen uns auf deinen aussagekräftigen Lebenslauf.

H

Kontaktperson:

Halian Gmbh HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Warehouse Engineer (m/w/d) - Remote bundesweit

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits im Bereich Data Engineering arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Data Warehouse-Bereich. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in deine Arbeit integrieren kannst.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu T-SQL, ETL-Prozessen und Azure-Funktionen übst. Demonstriere deine Problemlösungsfähigkeiten anhand von praktischen Beispielen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für agile Methoden und DevOps-Praktiken. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit in agilen Teams gearbeitet hast und welche positiven Ergebnisse du erzielt hast.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Warehouse Engineer (m/w/d) - Remote bundesweit

T-SQL
Data-Warehouse-Technologien
Microsoft Azure
C#/.NET
ETL-Prozesse
Datenmodellierung
Echtzeit-Datenanalysen
API-Entwicklung
ERP-Datenintegration
Agile Entwicklungsmethoden
DevOps-Praktiken
Analytische Fähigkeiten
Lösungsorientierte Denkweise
Eigenständige Arbeitsweise
Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Data Warehouse Engineers gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.

Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in T-SQL, Data-Warehouse-Technologien und C#/.NET.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Zielen des Unternehmens passen. Zeige deine Begeisterung für agile Entwicklungsmethoden und DevOps-Praktiken.

Dokumente überprüfen und einreichen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar strukturiert und fehlerfrei sind. Reiche deine Bewerbung über unsere Website ein, um sicherzustellen, dass sie direkt beim Unternehmen ankommt.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Halian Gmbh vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie T-SQL, Microsoft Azure und C#. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering und in der Softwareentwicklung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da das Unternehmen Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in diesen Projekten gespielt hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse am Unternehmen und an der Position. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung.

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