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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenmodelle und ETL-Prozesse in einem agilen Team.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines weltweit agierenden Softwareunternehmens im Bereich Business Intelligence.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und 30 Tage Urlaub.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Softwareprodukte und bringe deine Ideen aktiv ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Berufserfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in T-SQL sind erforderlich.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und eine wertschätzende Unternehmenskultur warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Über uns
Hast du Interesse ein neues KI Software Produkt im Data Warehouse, Business Intelligence Umfeld mit eigenen Ideen aktiv mitzugestalten und dabei volle Flexibilität hinsichtlich Arbeitszeit und Arbeitsort bei einem krisensicheren und sehr wertschätzenden Arbeitsumfeld zu genießen? Falls ja, ist dieses Job Angebot vielleicht DIE Chance für dich!
Der Mandant ist ein weltweit aufgestelltes Software Unternehmen und überzeugt seit Jahrzehnten mit Produkten im Bereich Business Intelligence. Zur Unterstützung des bestehenden Teams wird bundesweit und zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein Data Warehouse Engineer (m/w/d) gesucht.
Aufgaben
- Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen, ETL-Prozessen und Datenpipelines mit T-SQL
- Design und Entwicklung von kleineren Anwendungen und Diensten auf Basis von Microsoft Azure
- Integration von verschiedenen Datenquellen mit maßgeschneiderten Azure Functions (C#)
- Durchführung von Echtzeit-Datenanalysen mit Microsoft Fabric
- Entwicklung von API-Endpunkten, welche die ERP-Daten von Business Central nahtlos ins Data Warehouse bringen und zur Optimierung des Workflows beitragen
- Gemeinsam mit einem interdisziplinären und internationalem Team entwickelst du Lösungen, die perfekt auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind.
Profil
- Berufserfahrung im Umfeld des Data Engineerings mit T-SQL
- Kenntnisse in Data-Warehouse-Technologien
- Vertrautheit mit ERP-Daten (z.B. NAV/ Business Central) und deren Nutzung in Data-Warehouse-Systemen sind von Vorteil
- Idealerweise Erfahrung in der Softwareentwicklung mit C#/.NET
- Begeisterung für agile Entwicklungsmethoden und DevOps-Praktiken
- Analytische Fähigkeiten und eine lösungsorientierte Denkweise
- Eigenständige Arbeitsweise
- Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Wir bieten
- Spannende Projekte, bei denen die Technologie im Vordergrund steht
- Ganzheitliche fachliche Einarbeitung & strukturiertes Onboarding
- Weiterentwicklung durch kontinuierliche Erweiterung deiner Kenntnisse (Data Warehouse, ERP-Integration, etc.)
- Ein agiles Team, das dich unterstützt und inspiriert, deine Ideen einzubringen und umzusetzen
- Ein wertschätzendes und modernes Arbeitsumfeld mit Feedback Kultur und flachen Hierarchien
- Ein attraktives Gehaltspaket nach Erfahrung und Leistung
- Flexibilität bezüglich Arbeitsort und Arbeitszeit
- 30 Tage (+) Urlaub bei einer 39 Stundenwoche
Kontakt
Ansprechpartnerin: Angela Thiel, angela.thiel@halian.com
Wir freuen uns auf deinen aussagekräftigen Lebenslauf.
Data Warehouse Engineer (m/w/d) - Remote bundesweit Arbeitgeber: Halian Gmbh
Kontaktperson:
Halian Gmbh HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Warehouse Engineer (m/w/d) - Remote bundesweit
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits im Bereich Data Engineering arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Data Warehouse-Bereich. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu T-SQL, ETL-Prozessen und Azure-Funktionen übst. Das zeigt dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für agile Methoden und DevOps-Praktiken. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, wo du diese Ansätze erfolgreich angewendet hast, um deine Eignung für das Team zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Warehouse Engineer (m/w/d) - Remote bundesweit
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Data Warehouse Engineers. Notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in T-SQL, Data-Warehouse-Technologien und C#/.NET.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich zu einem idealen Kandidaten machen. Gehe auf deine Begeisterung für agile Entwicklungsmethoden und DevOps-Praktiken ein.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und einen professionellen Eindruck hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Halian Gmbh vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf T-SQL und Data-Warehouse-Technologien hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über das Unternehmen und seine Werte, insbesondere im Hinblick auf agile Entwicklungsmethoden und DevOps-Praktiken. Zeige während des Interviews, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner Arbeit umsetzen kannst.
✨Bereite eigene Fragen vor
Stelle Fragen zu den Projekten, an denen du arbeiten würdest, und zur Teamdynamik. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite ein Beispiel vor, in dem du eine analytische Herausforderung erfolgreich gemeistert hast. Dies könnte eine Situation sein, in der du ein komplexes Datenproblem gelöst oder einen effizienten ETL-Prozess entwickelt hast.
