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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte aktiv ein neues KI Software Produkt im Data Warehouse und Business Intelligence Bereich.
- Arbeitgeber: Ein weltweit agierendes Software Unternehmen mit Fokus auf Business Intelligence und Data Warehouse.
- Mitarbeitervorteile: Volle Flexibilität bei Arbeitszeit und -ort, 30 Tage Urlaub und ein attraktives Gehaltspaket.
- Andere Informationen: Strukturiertes Onboarding und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Spannende Projekte, modernes Arbeitsumfeld und die Möglichkeit, deine Ideen in einem agilen Team einzubringen.
- Gewünschte Qualifikationen: Berufserfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Data-Warehouse-Technologien sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Hast du Interesse ein neues KI Software Produkt im Data Warehouse, Business Intelligence Umfeld mit eigenen Ideen aktiv mitzugestalten und dabei volle Flexibilität hinsichtlich Arbeitszeit und Arbeitsort bei einem krisensicheren und sehr wertschätzenden Arbeitsumfeld zu genießen?
Der Mandant ist ein weltweit aufgestelltes Software Unternehmen und überzeugt seit Jahrzehnten mit Produkten und Dienstleistungen im Business Intelligence und Data Warehouse Umfeld. Zur Unterstützung des bestehenden Teams wird bundesweit und zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Warehouse Engineer (m/w/d) gesucht.
Deine Mission
- Aktive Mitgestaltung eines neuen Software Produktes im Umfeld Data Analytics und Business Intelligence
- Neu - und Weiterentwicklung von Datenmodellen, ETL-Prozessen und Datenpipelines mit T-SQL
- Integration von verschiedenen Datenquellen (z.B. ERP/ CRM Systeme) für Echtzeit-Datenanalysen und Prognosen mit Microsoft Fabric
- Design und Entwicklung von Anwendungen auf Basis von Microsoft Azure
- Entwicklung von API-Endpunkten, welche die Daten nahtlos ins Data Warehouse bringen und zur Optimierung des Workflows beitragen
- Regelmäßiges Brainstorming mit einem interdisziplinären Team bezüglich innovativer Trends und entsprechender Umsetzungsmöglichkeiten
Dein Profil
- Berufserfahrung im Umfeld des Data Engineerings
- Kenntnisse in Data-Warehouse-Technologien
- Vertrautheit mit ERP-Daten (z.B. NAV/ Business Central) und deren Nutzung in Data-Warehouse-Systemen sind von Vorteil
- Von Vorteil: Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Microsoft Azure und C#/.NET
- Begeisterung für agile Entwicklungsmethoden und DevOps-Praktiken
- Analytische Fähigkeiten und eine lösungsorientierte Denkweise
- Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Warum Du hier durchstarten solltest
- Spannende Projekte, bei denen die Technologie im Vordergrund steht
- Ganzheitliche fachliche Einarbeitung & strukturiertes Onboarding
- Weiterentwicklung durch kontinuierliche Erweiterung deiner Kenntnisse
- Ein agiles Team, das dich unterstützt und inspiriert, deine Ideen einzubringen und umzusetzen
- Ein wertschätzendes und modernes Arbeitsumfeld mit Feedback Kultur und flachen Hierarchien
- Ein attraktives Gehaltspaket nach Erfahrung und Leistung
- Flexibilität bezüglich Arbeitsort und Arbeitszeit
- 30 Tage (+) Urlaub bei einer 38,5 Stundenwoche
Kontakt
Ansprechpartnerin: Angela Thiel, angela.thiel@halian.com
Wir freuen uns auf deinen aussagekräftigen Lebenslauf.
Kontaktperson:
Halian HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Warehouse Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus dem Bereich Data Engineering zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich mit Business Intelligence und Data Warehousing beschäftigen, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data Analytics und Business Intelligence auf dem Laufenden. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für das Vorstellungsgespräch zu haben.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Microsoft Azure hast, ziehe in Betracht, an Projekten oder Hackathons teilzunehmen. Dies zeigt nicht nur deine Initiative, sondern gibt dir auch praktische Kenntnisse, die du im Gespräch hervorheben kannst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu ETL-Prozessen, Datenmodellen und API-Entwicklung während des Interviews. Übe, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Lösungen klar und präzise präsentieren kannst, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Warehouse Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position des Data Warehouse Engineers gefordert werden. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, auf die du dich bewirbst. Hebe relevante Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Kenntnisse in Data-Warehouse-Technologien und deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung mit Microsoft Azure hervor.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Entwicklung des neuen KI Software Produkts beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben fehlerfrei sind und einen professionellen Eindruck hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Halian vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Data-Warehouse-Technologien und den Tools, die im Unternehmen verwendet werden, vertraut. Zeige während des Interviews, dass du die Grundlagen von T-SQL, Microsoft Azure und ETL-Prozessen beherrschst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da das Unternehmen Wert auf interdisziplinäre Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in diesen Projekten gespielt hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es wichtig, Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach der Unternehmenskultur. Das zeigt dein Engagement und deine Neugierde für die Position.