Senior Expert Data Management (f/m/d)
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Senior Expert Data Management (f/m/d)

Hamburg Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Hamburg Commercial Bank

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und verbessere Datenmanagement-Validierungsfunktionen in einer zukunftsorientierten Bank.
  • Arbeitgeber: Hamburg Commercial Bank – eine innovative private Geschäftsbank mit dynamischer Unternehmenskultur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Risikomanagement oder Datenmanagement, starke Kommunikationsfähigkeiten.
  • Andere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur mit Fokus auf Chancengleichheit und Diversity.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Wir sind die Hamburg Commercial Bank – eine private Geschäftsbank und erstklassiger Finanzierungsdienstleister, mit festem Bezug zum Norden Deutschlands. Finanzthemen sind für uns nicht nur rein geschäftlich. Sie erfordern Verständnis für die Überzeugungen und Ambitionen der Menschen, die Unternehmen vorantreiben möchten. Wir verstehen es als unsere Aufgabe, für unsere Kund:innen Klarheit zu schaffen - finanzielle Klarheit, die Management-Entscheidungen unterstützt. Dies erreichen wir nur durch den Einsatz unserer Mitarbeitenden. Neben höchster Fachkompetenz zeichnen Dynamik und Fortschritt unsere Unternehmenskultur aus. Für diese konstante Weiterentwicklung fordern wir uns jeden Tag neu heraus. Wenn Du auf der Suche nach spannenden Karrieremöglichkeiten in einer zukunftsorientierten Bank bist, die Wandel aktiv vorantreibt, dann bist Du bei uns genau richtig. Wir freuen uns darauf, Dich in unserem Team willkommen zu heißen!

Aktuell suchen wir fĂĽr eine:n Senior Expert Data Management (f/m/d).

  • Aufbau und Weiterentwicklung der 2nd‑Line‑Validierungsfunktion fĂĽr BCBS 239 / RDARR inkl. Rahmenwerk, Methodik, Testplan, KPIs und Berichtswege.
  • Planung und DurchfĂĽhrung unabhängiger Validierungen ĂĽber Governance, Datenarchitektur/IT, Data Lineage, Data Quality, Aggregationslogik und Reporting hinweg; inkl. Stichproben, Re‑Performing, Reconciliation und Control‑Design‑Reviews.
  • Bewertung der Konformität zu BCBS 239 und EZB‑RDARR‑Guide; Ableitung von Findings, Schweregraden und MaĂźnahmen sowie Nachverfolgung der Remediation bis zum Wirksamkeitsnachweis.
  • Erstellung adressatengerechter Validierungsberichte und Präsentation der Ergebnisse an Senior Management, Risikokomitees und Aufsicht; Vertretung der Funktion ggĂĽ. internen/externalen PrĂĽfenden.
  • Enge Zusammenarbeit mit 1st Line (Fachbereiche/IT) und 3rd Line (Interne Revision); Klarstellung von Rollen & Verantwortlichkeiten entlang des Three‑Lines‑of‑Defense‑Modells.
  • Weiterentwicklung der Validierungsmethodik (qualitativ/quantitativ), inkl. PrĂĽfprogramm fĂĽr IT‑Änderungen, EUCs/End‑User‑Computing, Auslagerungen, M&A‑Integrationen und neue Produkte.
  • Beratung zur Stärkung von Data Governance & Data Quality (z. B. Ownership, Taxonomie, DQ‑Kontrollen) und zu nachhaltiger Verankerung in Policies/Standards.
  • Regulatory Watch & Best Practices: Beobachtung von Aufsichtsprioritäten, thematischen Reviews und Branchenbenchmarks; Ableitung von Roadmap‑Impulsen.

Mehrjährige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre) in Risikomanagement, Datenmanagement, Validierung/Prüfung oder Non‑Financial Risk in Banken bzw. 2nd‑Line‑Funktionen. Tiefes Fachwissen zu BCBS 239 / RDARR inkl. Prinzipien, Anwendungsbereichen (Governance, Aggregation, Reporting) und gängiger Prüfgegenstände (Lineage, DQ, Reconciliation, Timeliness). Vertraut mit europäischen Erwartungen (EZB‑Guide RDARR 05/2024) und aktuellen Aufsichtsschwerpunkten (z. B. Eskalationsmechanismen, Zielbilder, Umsetzungsprogramme). Erprobte Audit-/Validierungs‑Skills: Testdesign, Stichprobenmethoden, Evidenzmanagement, Root‑Cause‑Analysen, Schließung von Findings und Wirksamkeitstests. Kenntnisse in Daten- und IT‑Architekturen (Datenmodelle, Schnittstellen, Metadaten, EUCs) und bankfachlichen Quellen (z. B. COREP/FINREP, ICAAP, Risikoberichte). Starke Kommunikations‑ und Stakeholder‑Skills über Fach/IT bis Vorstand; Erfahrung in 3LoD‑Zusammenarbeit und in der Interaktion mit Prüfern/Aufsicht. Akademischer Hintergrund (Wirtschaft, MINT, Risikomanagement, Wirtschaftsinformatik o. ä.); Zusatzqualifikationen in Data Governance/Risk von Vorteil. Sprachen & Tools: Sehr gutes Deutsch/Englisch; sicher im Umgang mit DQ-/Lineage‑Werkzeugen und gängigen Analyse‑/Reporting‑Stacks (z. B. SQL/BI) wünschenswert.

  • Förderung Deiner individuellen Weiterentwicklung und Karriere, u.a. durch E-Learning Campus, fachspezifische Lehrgänge, Sprachkurse, Team-Workshops oder Mentoringprogramme.
  • Attraktives Gehalt mit individuellen variablen Komponenten und der Chance auf zusätzliche leistungsabhängige Incentives.
  • Flexible Arbeitszeit, mobiles Arbeiten, 30 Tage Urlaub sowie 24./31.12 frei.
  • Betriebliche Altersversorgung und 40€ fĂĽr vermögenswirksame Leistungen.
  • Bezuschussung zur Verpflegung sowie Förderung Deiner Mobilität, z.B. mit der 100%igen Bezuschussung des Deutschlandtickets und der Möglichkeit ein Fahrrad zu leasen.
  • Deutschlandweites Sport- und Gesundheitsnetzwerk zur Förderung Deiner Gesundheit.
  • Bis zu drei Tage Freistellung im Jahr fĂĽr soziale oder ökologische Projekte zur Förderung Deines freiwilligen, gesellschaftlichen Engagements.
  • Wertschätzender Umgang mit besonderem Augenmerk auf Chancengleichheit und Diversity.

Erfahrungslevel: Mit Berufserfahrung.

Senior Expert Data Management (f/m/d) Arbeitgeber: Hamburg Commercial Bank

Die Hamburg Commercial Bank bietet nicht nur ein attraktives Gehalt und flexible Arbeitszeiten, sondern auch eine dynamische Unternehmenskultur, die auf kontinuierliche Weiterentwicklung und Teamarbeit setzt. Mit umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterbildung, einem starken Fokus auf Diversity und Chancengleichheit sowie der Unterstützung von sozialen Engagements ist die Bank ein hervorragender Arbeitgeber für alle, die in einem zukunftsorientierten Umfeld arbeiten möchten.
Hamburg Commercial Bank

Kontaktperson:

Hamburg Commercial Bank HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Expert Data Management (f/m/d)

✨Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten – so bleibst du im Gedächtnis!

✨Vorbereitung ist alles!

Mach dich mit den aktuellen Trends im Datenmanagement vertraut und bereite dich auf typische Interviewfragen vor. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.

✨Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und frag nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Manchmal gibt es Möglichkeiten, die noch nicht veröffentlicht sind!

✨Präsentation deiner Skills!

Bereite eine kurze Präsentation über ein Projekt oder eine Herausforderung vor, die du gemeistert hast. Das zeigt nicht nur deine Fachkompetenz, sondern auch deine Kommunikationsfähigkeiten – beides ist für die Rolle als Senior Expert Data Management entscheidend!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Expert Data Management (f/m/d)

BCBS 239
RDARR
Datenmanagement
Validierung
Risikomanagement
Data Governance
Data Quality
Testdesign
Stichprobenmethoden
Evidenzmanagement
Root-Cause-Analysen
Datenarchitekturen
Kommunikationsfähigkeiten
Stakeholder-Management
SQL

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Expert Data Management interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Datenmanagement und Risikomanagement klar hervorhebst. Zeige uns, wie deine bisherigen Tätigkeiten dich auf diese Rolle vorbereitet haben und welche Erfolge du erzielt hast.

Sei strukturiert: Eine klare Struktur in deinem Lebenslauf und Anschreiben hilft uns, schnell die wichtigsten Informationen zu finden. Nutze Absätze, Aufzählungen und eine logische Reihenfolge, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen.

Bewirb dich ĂĽber unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt ĂĽber unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Unterlagen erhalten und du die neuesten Informationen zur Stelle bekommst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hamburg Commercial Bank vorbereitest

✨Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Senior Expert Data Management vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Datenmanagement und Risikomanagement unter Beweis stellen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast, insbesondere in Bezug auf BCBS 239 und Datenvalidierung.

✨Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Unternehmenskultur. Frage beispielsweise nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenmanagement oder wie das Team zusammenarbeitet, um die Compliance-Anforderungen zu erfĂĽllen.

✨Kommunikation ist der Schlüssel

Achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren. Da die Rolle starke Kommunikationsfähigkeiten erfordert, solltest du während des Interviews darauf achten, deine Gedanken strukturiert und verständlich zu präsentieren. Übe, komplexe Themen einfach zu erklären, um deine Stakeholder-Skills zu demonstrieren.

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