Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeiten Sie an einem internationalen Forschungsprojekt zur Verbindung von Wissenschaft und Technologie.
- Unternehmen: Institut für Innovationsmarketing an der TU Hamburg mit einem dynamischen, interdisziplinären Team.
- Vorteile: Möglichkeit zur Promotion, flexibles Arbeiten und ein freundliches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitskultur, die Gleichberechtigung fördert.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft mit KI-Tools und machen Sie einen echten Unterschied in der Gesellschaft.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Betriebswirtschaft, Ingenieurwesen oder Informatik; Kenntnisse in KI und empirischer Forschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Würden Sie gerne dazu beitragen, dass wissenschaftliche Erkenntnisse einen stärkeren Einfluss auf Wirtschaft und Gesellschaft haben? Interessieren Sie sich für KI-basierte Werkzeuge, die Forschungsergebnisse und technologische Entwicklungen mit Anwendungen verbinden? Möchten Sie diese Themen des Technologietransfers im Rahmen eines Promotionsprojekts innerhalb eines internationalen Konsortiums erkunden? Diese Position umfasst die Arbeit in einem Forschungsprojekt mit Partnern aus mehreren Ländern, um wissenschaftliche Erkenntnisse und technologische Entwicklungen in sinnvolle Anwendungen zu übertragen. Ein zentraler Fokus liegt auf der Nutzung von KI-basierten Werkzeugen, die systematisch Forschung mit den Bedürfnissen aus Wirtschaft, Industrie und Gesellschaft verknüpfen. Darüber hinaus fördert das Projekt die interinstitutionelle Zusammenarbeit für den Technologietransfer, um das technologische Potenzial der Universitäten besser zu nutzen. Diese Position bietet die Möglichkeit, eine Doktorarbeit in einem internationalen Forschungsumfeld zu verfolgen und zur Lehre an der Universität beizutragen. Die Position wird am Institut für Innovationsmarketing der TU Hamburg angesiedelt sein, wo Sie Teil eines dynamischen und interdisziplinären Forschungsteams sind.
Ihre Aufgaben
- Arbeit in einem internationalen Forschungsprojekt zu neuen Ansätzen des Wissens- und Technologietransfers von Universitäten
- Unterstützung der datenschutzkonformen Integration von Forschungs- und Innovationsdaten der Universität aus verschiedenen Quellen
- Beitrag zur Entwicklung und Unterstützung der Testung von KI-basierten Werkzeugen, die helfen, Forschungsergebnisse in Anwendungen zu übersetzen
- Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und Veröffentlichung in Fachzeitschriften
- Integration von Forschungsergebnissen in die Lehre der Universität
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Masterabschluss oder gleichwertig), insbesondere in Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder Data Science (Mindestnote 2,5 gemäß deutschem Notensystem)
- Gewünschte Kenntnisse und persönliche Fähigkeiten
- Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
- Kenntnisse und Erfahrungen in Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
- Kenntnisse empirischer Forschungsmethoden und Datenanalyse
- Erfahrung im Technologietransfer
- Interesse an interdisziplinärer und internationaler Zusammenarbeit sowie an forschungsbasierter akademischer Lehre
Unser Angebot
- Wissenschaftliche Qualifikation mit der Möglichkeit, eine Promotion zu verfolgen
- Ein Job in einem interessanten, freundlichen und wertschätzenden Arbeitsumfeld
- Intensive Einarbeitung / Onboarding
- Möglichkeit des mobilen Arbeitens
- Flexible und familienfreundliche Arbeitsbedingungen
Diversity Statement
Wir schätzen Vielfalt, daher sind alle Bewerbungen willkommen, unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität, ethnischer Herkunft, Nationalität, Alter, Religion und Glauben, Behinderung, sexueller Orientierung und Identität oder sozialem Hintergrund. Die TU Hamburg steht für Chancengleichheit sowie wertschätzende und respektvolle Zusammenarbeit.
Research Associate / Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in at the Institute of Innovation Marketing Arbeitgeber: Hamburg University of Technology
Das Institut für Software-Sicherheit an der Technischen Universität Hamburg bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für Forschung und Innovation. Mit flexiblen, familienfreundlichen Arbeitsbedingungen, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und 30 Tagen Urlaub pro Jahr fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem haben Mitarbeiter die Chance, ihre Ergebnisse für eine Dissertation zu nutzen und profitieren von internen Gesundheitsförderungsangeboten sowie einem respektvollen und wertschätzenden Miteinander.
Kontaktdaten:
Hamburg University of Technology Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Associate / Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in at the Institute of Innovation Marketing erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über das Institut für Innovationsmarketing und die aktuellen Projekte. Zeige, dass du wirklich interessiert bist und bringe eigene Ideen ein, wie du zur Forschung beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du die Möglichkeit hast, an Veranstaltungen oder Konferenzen teilzunehmen, nutze diese Chance, um dich mit anderen Forschern zu vernetzen und deine Ideen zu präsentieren. Das kann dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Außerdem kannst du dich dort über weitere Stellenangebote informieren, die zu deinem Profil passen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Associate / Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in at the Institute of Innovation Marketing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Machine Learning und AI sowie deine Erfahrungen im Bereich Technologie-Transfer hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast und wie sie dir in dieser Rolle helfen können.
Achte auf die Details:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle notwendigen Informationen erhalten und du den besten Überblick über den Bewerbungsprozess hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hamburg University of Technology vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein klares Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Forschung und Vorbereitung
Informiere dich über das Institut für Innovationsmarketing und deren aktuelle Projekte. Zeige während des Interviews, dass du dich mit den Themen auseinandergesetzt hast, die für die Position relevant sind, insbesondere im Bereich KI und Technologietransfer. Das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Präsentation deiner Ideen
Bereite dich darauf vor, deine Ideen zur Integration von Forschungsergebnissen in die Lehre und zur Entwicklung von KI-Tools zu präsentieren. Überlege dir, wie du deine Ansätze klar und überzeugend darlegen kannst, um zu zeigen, dass du einen wertvollen Beitrag leisten kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Teamdynamik, zu aktuellen Projekten oder zu den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist und mehr über die Arbeitsumgebung erfahren möchtest.
