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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze mobility data to enhance user-friendly transport services.
- Arbeitgeber: Join HOCHBAHN, a leader in efficient public transport solutions.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy remote work, flexible hours, and free travel perks.
- Warum dieser Job: Make a real impact on urban mobility while developing your analytical skills.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in relevant fields or equivalent experience with strong data analysis skills.
- Andere Informationen: Ideal for those passionate about transport planning and data visualization.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du ? deine Rolle bei uns Mit deinen Datenanalysen und Visualisierungen trägst du dazu bei, das Mobilitätsangebot der HOCHBAHN effizienter und kundenorientierter zu gestalten. Deine Aufgaben ? das machst du bei uns Zur Gestaltung eines effizienteren und nutzerfreundlicheren Mobilitätsangebots analysierst du das Mobilitätsverhalten und entwickelst fundierte Entscheidungsgrundlagen. Geodaten beschaffst und visualisierst du auf Karten, um Potenziale für die Angebotsentwicklung zu berechnen. Du entwirfst, entwickelst und optimierst Self-Service-Analysetools in Power BI und Web-Apps im HOCHBAHN-Geoportal, die die Verkehrsplanung gezielt unterstützen. Nachfragedaten und -trends für Bus und U-Bahn bereitest du auf, interpretierst sie und lieferst wertvolle Insights für Prognosen, Qualitätsvorgaben und die Weiterentwicklung der Verkehrsplanung. Dein Profil ? das bringst du mit Ein Studium in Verkehrswesen, Statistik, Computer Science, Informatik, Geografie oder Stadtplanung hast du erfolgreich abgeschlossen ? alternativ bringst du eine vergleichbare Qualifikation mit mathematischem, statistischem oder wissenschaftlichem Fokus mit. Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung sowie in der Anwendung von Analysetools und -sprachen wie Power BI, SQL oder Python. Idealerweise konntest du bereits Kenntnisse im Bereich Verkehrsplanung und ÖPNV sowie erste Erfahrung mit Planungssoftware wie HASTUS sammeln. Im Umgang mit großen Datenmengen bist du erfahren und sicher, insbesondere bei der Aufbereitung, Analyse und Visualisierung zur Entscheidungsunterstützung. Mit deiner analytischen und lösungsorientierten Denkweise kannst du komplexe Zusammenhänge nicht nur verstehen, sondern auch verständlich kommunizieren. Deine Benefits ? das bieten wir dir Mobiles Arbeiten 39-Stunden-Woche Flexible Arbeitszeitmodelle Zentrale Standorte Freifahrt Familienfreundliches Unternehmen Weiterbildung
Mobility Data Analyst (w/m/d) - ['Homeoffice', 'Vollzeit'] Arbeitgeber: Hamburger Hochbahn AG
Kontaktperson:
Hamburger Hochbahn AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Mobility Data Analyst (w/m/d) - ['Homeoffice', 'Vollzeit']
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Kontakte in der Verkehrsplanung und Datenanalyse zu knüpfen. Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Branche arbeiten, um wertvolle Einblicke und möglicherweise Empfehlungen zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den Tools auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Power BI und SQL. Erstelle eigene Projekte oder Analysen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und diese in Gesprächen hervorzuheben.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Mobilität und ÖPNV. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in der Branche.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Erfahrung mit großen Datenmengen belegen. Dies wird dir helfen, deine Eignung für die Rolle überzeugend darzustellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Mobility Data Analyst (w/m/d) - ['Homeoffice', 'Vollzeit']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Datenmodellierung und Analysetools wie Power BI, SQL oder Python. Zeige auf, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Mobility Data Analyst unterstreicht. Gehe darauf ein, wie du zur Verbesserung des Mobilitätsangebots beitragen kannst und welche spezifischen Erfahrungen du mitbringst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hamburger Hochbahn AG vorbereitest
✨Verstehe die Mobilitätsdaten
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich Mobilität vertraut. Zeige, dass du die Bedeutung von Datenanalysen für die Verbesserung des Mobilitätsangebots verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die deine Kenntnisse in Power BI, SQL und Python demonstrieren. Zeige, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um Daten zu analysieren und visuell darzustellen.
✨Analytisches Denken betonen
Sei bereit, komplexe Datenanalysen zu erklären und wie du zu deinen Schlussfolgerungen gekommen bist. Deine Fähigkeit, analytisch zu denken und Probleme zu lösen, ist entscheidend für die Rolle.
✨Fragen zur Verkehrsplanung vorbereiten
Informiere dich über aktuelle Entwicklungen im ÖPNV und bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Verkehrsplanung zeigen. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, aktiv zur Weiterentwicklung beizutragen.
