Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und forme die Zukunft der Gesundheitsbranche.
- Unternehmen: Hamilton, ein Vorreiter in der Medizintechnik mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Offene Kommunikation und Raum für kreative Ideen in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um echte Veränderungen in der Gesundheitsversorgung zu bewirken.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Software Engineering und 5+ Jahre Erfahrung in KI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Getreu der Vision "We drive innovation to improve people's lives" liefern die Hamilton Unternehmen seit 1950 Lösungen für die Gesundheitsbranche. Wir sind ein innovativer Vorreiter was Beatmungsgeräte, das automatisierte Pipettieren und Lagern von Proben sowie die Entwicklung von Prozesssensoren anbelangt.
Die Business Unit Robotics entwickelt, produziert und vertreibt Pipettier-Roboter, um Liquid Handling Prozesse für die Pharma-, über die Nahrungsmittelindustrie bis hin zur Zell- oder DNA-Forschung zu automatisieren.
Das kannst du bewirken:
- Wir suchen einen Senior AI Software Engineer / AI Solution Architect, der starke Software-Engineering-Grundlagen mit praktischer Erfahrung in Künstlicher Intelligenz kombiniert, insbesondere in der Anwendung moderner KI-Fähigkeiten wie Large Language Models (LLMs) in realen Produkten.
- Dies ist eine praktische Ingenieursrolle, keine rein konzeptionelle oder forschungsorientierte Position. Der ideale Kandidat baut aktiv, experimentiert und liefert produktionsbereite Software, während er zur strategischen Einführung von KI in Produkten und Teams beiträgt.
- Die Rolle befindet sich an der Schnittstelle von: Software Engineering, AI/ML-Anwendung, Produktinnovation.
- Der Kandidat wird eine Schlüsselrolle dabei spielen, wie KI in aktuelle und zukünftige Produkte integriert wird und wird zu internen KI-Fähigkeiten, Werkzeugen und Best Practices beitragen.
Das bringst du mit:
- Master-Abschluss in Software Engineering, Informatik oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf KI.
- 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und in der Arbeit mit KI / Maschinellem Lernen.
- Technische Fähigkeiten in Programmierung und Engineering (C#, TypeScript, Java, Go).
- Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs, KI-APIs und Integration).
- Starke Kommunikationsfähigkeiten gegenüber technischen und geschäftlichen Stakeholdern.
- Mentoring- und Coaching-Mindset.
- Neugier und kontinuierliche Lernbereitschaft.
- Englisch (C1) und als Plus Deutsch (B2) in Wort und Schrift.
Teilst du unsere Werte und fühlst du dich in einem kollegialen und bodenständigen Umfeld zu Hause? Bei Hamilton bieten wir nicht nur ein motivierendes Arbeitsumfeld, sondern auch verschiedene Freizeitangebote und zeitgemäße Arbeitsbedingungen. Unsere Du-Kultur fördert eine offene Kommunikation und ein angenehmes Miteinander. Werde Teil eines Teams, in dem deine Kompetenzen geschätzt werden und Raum für innovative Ideen geschaffen wird.
Interessiert? Bei Rückfragen kontaktiere uns bitte.
Senior AI Software Engineer / AI Solution Architect 80 - 100 % Arbeitgeber: Hamilton AG
Hamilton ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung im Vordergrund stehen. Mit einem starken Fokus auf moderne Technologien und agiler Zusammenarbeit fördern wir nicht nur die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden, sondern bieten auch attraktive Freizeitangebote und flexible Arbeitsbedingungen. Unsere offene Du-Kultur schafft ein kollegiales Miteinander, in dem innovative Ideen geschätzt werden und jeder Einzelne einen wertvollen Beitrag leisten kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Software Engineer / AI Solution Architect 80 - 100 % erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Hamilton AG anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Software Engineer / AI Solution Architect 80 - 100 % bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Hamilton AG vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Software Engineer / AI Solution Architect 80 - 100 % mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Hamilton AG klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hamilton AG vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.