Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Automatisierung für Linux-basierte GPU-Cluster und verbessere die Systemzuverlässigkeit.
- Unternehmen: Innovative Cloud-Plattform, die sich auf KI- und Machine Learning-Workloads spezialisiert.
- Vorteile: Attraktives Gehalt bis zu 130.000 € und die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Arbeite in einem automatisierungsorientierten Team mit echten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von KI und Cloud-Innovation in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung als SRE oder in ähnlicher Rolle mit starken Kenntnissen in Linux und Skripting.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 130000 - 130000 € pro Jahr.
Neugierig darauf, die nächste Generation von Machine Learning und KI-Workloads zu unterstützen? Treten Sie einer nächsten Cloud-Plattform bei, die sich darauf konzentriert, KI-Entwicklern und Machine Learning-Teams leistungsstarke, produktionsreife Rechenressourcen und Infrastruktur ohne die Barrieren traditioneller Anbieter zu bieten. Die Organisation bietet bedarfsgerechte GPU-Rechenleistung, Cluster, serverlose Inferenz und skalierbare Umgebungen, die für komplexe KI-gesteuerte Workloads ausgelegt sind, während sie hohe Standards in Bezug auf Leistung, Nachhaltigkeit und Entwicklerfreundlichkeit einhält. Profitieren Sie von einer echten Automatisierungskultur, der Möglichkeit, Werkzeuge und betriebliche Standards in einer frühen Plattform zu gestalten, und praktischer Erfahrung mit hochleistungsfähiger KI-Infrastruktur im großen Maßstab. Treten Sie in eine Rolle ein, die KI- und Cloud-Innovation vorantreibt, und bewerben Sie sich noch heute!
Verantwortlichkeiten:
- Automatisierung für Linux-basierte GPU-Cluster entwerfen und aufbauen
- Skripte und Werkzeuge in Bash und Python schreiben
- Systemzuverlässigkeit, Überwachung und Vorfallreaktion verbessern
- Unterstützung von KI-Trainingsumgebungen mit Kubernetes, Slurm und Docker
- Als Ansprechpartner während Vorfällen fungieren und die Lösung vorantreiben
- Manuelle Betriebsprozesse identifizieren und automatisieren
- Eng mit Infrastruktur- und Hardwareteams zusammenarbeiten
- Zur zukünftigen Plattformentwicklung, einschließlich serverloser Berechnungen, beitragen
Fähigkeiten / Muss haben:
- Starke Erfahrung als SRE oder in einer ähnlichen Rolle
- Tiefes Wissen über Linux-Systeme und -Betrieb
- Starke Skript- oder Programmierkenntnisse in Bash und Python
- Erfahrung mit Kubernetes, Docker und clusterbasierten Werkzeugen
- Verständnis von HPC- oder KI-Workloads und mehrknotigem Training
- Erfahrung in hochverfügbaren, stressbelasteten Umgebungen
- Automatisierungsorientierte Denkweise mit Interesse an der Nutzung von KI-Tools
Gehalt: Bis zu 130.000 € brutto pro Jahr
Site Reliability Engineer - Hosting Arbeitgeber: Hamilton Barnes Associates Limited
Als Arbeitgeber in der dynamischen Welt der KI und Cloud-Technologien bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der Innovation zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Automatisierung und Kreativität, während wir Ihnen durch gezielte Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Fähigkeiten im Bereich Site Reliability Engineering weiter auszubauen. Genießen Sie die Vorteile eines flexiblen Arbeitsumfelds, das auf Nachhaltigkeit und Leistung ausgerichtet ist, und gestalten Sie aktiv die Zukunft unserer Plattform mit.
Kontaktdaten:
Hamilton Barnes Associates Limited Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Site Reliability Engineer - Hosting erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und zeig dein Interesse an der Rolle als Site Reliability Engineer.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Bash- und Python-Skriptingfähigkeiten und sei bereit, Fragen zu Kubernetes und Docker zu beantworten. Zeig, dass du ein Automation-First-Mindset hast und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig, dass du motiviert bist und bereit, die Initiative zu ergreifen, um Teil des Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Mach dir Gedanken über deine Erfahrungen mit Hochverfügbarkeit und Drucksituationen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in stressigen Situationen reagiert hast und wie du zur Verbesserung der Systemzuverlässigkeit beigetragen hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Site Reliability Engineer - Hosting mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei neugierig und zeig deine Leidenschaft:Wenn du dich bewirbst, lass uns wissen, warum du dich für die Rolle als Site Reliability Engineer interessierst. Zeig uns deine Begeisterung für KI und Cloud-Technologien – das macht einen großen Unterschied!
Betone deine technischen Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit Linux, Bash, Python, Kubernetes und Docker klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der in diesen Bereichen stark ist, also zeig uns, was du drauf hast!
Erzähl von deinen Projekten:Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Teile uns mit, wie du Automatisierung und Systemzuverlässigkeit verbessert hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir dich zeitnah kontaktieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hamilton Barnes Associates Limited vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Linux, Kubernetes und Docker. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Situationen aus deiner bisherigen Arbeit, in denen du Automatisierung implementiert oder Probleme in Hochverfügbarkeitsumgebungen gelöst hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Herausforderungen des Teams zu erfahren.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI und Cloud
Da die Rolle stark auf AI und Cloud-Innovation fokussiert ist, solltest du deine Begeisterung für diese Themen deutlich machen. Sprich darüber, wie du die Entwicklungen in diesem Bereich verfolgst und welche Trends du spannend findest.
