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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe AI-Studien durch und entwickle innovative Lösungen im Bereich Liquid Handling.
- Arbeitgeber: Hamilton, ein innovativer Vorreiter in der Gesundheitsbranche.
- Mitarbeitervorteile: Motivierendes Arbeitsumfeld, Freizeitangebote und moderne Arbeitsbedingungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Laborautomatisierung mit cutting-edge Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Master/PhD in Data Science oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Machine Learning.
- Andere Informationen: Offene Kommunikation und Raum für kreative Ideen in einem kollegialen Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Getreu der Vision "We drive innovation to improve people's lives" liefern die Hamilton Unternehmen seit Lösungen für die Gesundheitsbranche. Wir sind ein innovativer Vorreiter was Beatmungsgeräte, das automatisierte Pipettieren und Lagern von Proben sowie die Entwicklung von Prozesssensoren anbelangt.
Die Business Unit Robotics entwickelt, produziert und vertreibt Pipettier-Roboter, um Liquid Handling Prozesse für die Pharma-, über die Nahrungsmittelindustrie bis hin zur Zell- oder DNA-Forschung zu automatisieren.
Das kannst du bewirken:
- Durchführung von AI-Studien und Umsetzung von Projekten über verschiedene Use Cases im Liquid Handling und in der Laborautomatisierung
- Zusammenarbeit mit Product und Process Owners sowie Data und Domain Experts, um Anforderungen zu klären und Deliverables passgenau zuzuschneiden
- Design von Machine Learning-Lösungen und zügiger Aufbau funktionsfähiger Prototypen
- Definition robuster Validierungs- und Benchmarking-Strategien
- Unterstützung der Integration von Lösungen in Hamiltons Produkte, Services und Prozesse, indem Pilot Code zu deploybaren Software Artefacts gehärtet wird
- Effektive Zusammenarbeit in einer Matrix Organisation und aktive Beiträge zum Knowledge Sharing innerhalb unserer AI Expert Group
Das bringst du mit:
- Relevanter Hochschulabschluss (Master's/PhD) in Computer- oder Data Science, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet mit Fokus auf Machine Learning
- Industriehintergrund und/oder Berufserfahrung in Software Development und Productisation
- Fundierte Kenntnisse in Data Structures und Data Modelling unter Nutzung fortgeschrittener Methoden in Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP und/oder Optimisation Techniques
- Erfahrung in der Anwendung von State-of-the-Art-Methoden auf Time-Series und/oder Text Data für industrielle Use Cases (z. B. Sensor Signal Processing, Condition Monitoring, Machine Calibration, Predictive Maintenance, Simulation-based Modelling)
- Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch in Cross-functional Projektteams zu arbeiten, mit einem Hands-on-Ansatz zur Problemlösung
- Ausgeprägte interdisziplinäre Kommunikations- und Collaboration Skills
Teilst du unsere Werte und fühlst du dich in einem kollegialen und bodenständigen Umfeld zu Hause? Bei Hamilton bieten wir nicht nur ein motivierendes Arbeitsumfeld, sondern auch verschiedene Freizeitangebote und zeitgemässe Arbeitsbedingungen. Unsere Du-Kultur fördert eine offene Kommunikation und ein angenehmes Miteinander. Werde Teil eines Teams, in dem deine Kompetenzen geschätzt werden und Raum für innovative Ideen geschaffen wird.
Data Scientist 80 - 100 % Arbeitgeber: Hamilton Bonaduz AG
Kontaktperson:
Hamilton Bonaduz AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist 80 - 100 %
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als jede Bewerbung.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst. Wir wissen, dass die Chemie stimmen muss!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und die Branche! Informiere dich über Hamilton und bringe konkrete Ideen mit, wie du zur Vision beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Skills und Erfahrungen klar hervorzuheben – wir suchen nach Talenten wie dir!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist 80 - 100 %
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, die zu dir passt. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Data Scientist interessierst und was dich an Hamilton begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Machine Learning und Data Science klar hervorhebst. Nenn konkrete Projekte oder Erfahrungen, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.
Sei strukturiert und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du mitbringst!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass sie direkt bei uns landen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hamilton Bonaduz AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Vision von Hamilton vertraut: "Wir treiben Innovationen voran, um das Leben der Menschen zu verbessern." Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Data Scientist dazu beitragen können, diese Vision zu verwirklichen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch die Mission des Unternehmens teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest und die relevant für die Position sind. Sei bereit, über deine Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und anderen fortgeschrittenen Methoden zu sprechen. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, deine interdisziplinären Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen in cross-funktionalen Teams betreffen. Zeige, dass du sowohl selbstständig als auch im Team arbeiten kannst.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du immer nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren. Es ist auch eine gute Gelegenheit, um zu klären, wie deine Rolle zur Innovationsstrategie von Hamilton passt.
