Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenarchitekturen und optimiere KI-Workloads vor Ort.
- Unternehmen: Hammerspace, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenplattformen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und 401k-Pläne.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Werde technischer Gründer und löse komplexe Datenherausforderungen in spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Infrastruktur, KI und Programmierung mit Python, Go oder C++.
Hammerspace ist eine Datenplattform, die Daten logisch in einem einheitlichen Namensraum zentralisiert und einen dezentralisierten, beschleunigten Zugriff ermöglicht.
Über die Rolle
Bei Hammerspace glauben wir, dass die komplexesten Datenherausforderungen dort gelöst werden, wo der Code auf die Mission trifft. Als Forward Deployed Engineer (FDE) sind Sie kein Berater oder Support-Techniker – Sie sind ein technischer Gründer im Feld. Sie werden direkt in unseren strategischsten Lighthouse-Konten eingebettet, um das Problem der „letzten Meile“ zu lösen und sicherzustellen, dass unsere globale Datenumgebung das Rückgrat ihrer KI- und Hochleistungsrechen (HPC)-Workloads wird. Dies ist eine hochgradige, hybride Rolle, die die technische Tiefe eines Software-Ingenieurs, die strategische Denkweise eines Lösungsarchitekten und die Hartnäckigkeit eines Geschäftsentwicklers erfordert.
Verantwortlichkeiten
- Tiefe Kundenintegration: Agieren Sie als primäre technische Autorität vor Ort und werden Sie Experte im Bereich des Kunden, um reale Reibungspunkte zu identifizieren und zu lösen, bevor sie eskalieren.
- KI- und Workload-Optimierung: Entwerfen und implementieren Sie Datenarchitekturen, die KI/ML-Trainingspipelines beschleunigen und einen latenzarmen Datenzugriff über hybride Cloud-Umgebungen gewährleisten.
- Der „verbesserte“ Resident: Über die Standardwartung hinaus werden Sie benutzerdefinierte Integrationen, Automatisierungsskripte und „letzte Meile“-Lösungen erstellen, die die Lücke zwischen dem Kernprodukt von Hammerspace und der maßgeschneiderten Infrastruktur des Kunden überbrücken.
- Geschäftsentwicklung: Agieren Sie als „technischer Scout“. Nutzen Sie Ihre Nähe zum Geschehen, um neue Geschäftsprobleme, Expansionsmöglichkeiten und aufkommende Workloads zu identifizieren, die Hammerspace lösen kann.
- Engineering-Schutzschild & Feedback-Schleife: Arbeiten Sie mit unserem Rotational Sustaining Engineering-Team zusammen, um vor Ort entdeckte Fehler in Kernproduktmerkmale zu übersetzen und sicherzustellen, dass lokale Lösungen zu globalen Plattformstärken werden.
- Stakeholder-Management: Übersetzen Sie komplexe technische Hürden in klare, umsetzbare Erkenntnisse für Endbenutzer (Datenwissenschaftler/IT-Administratoren) und die Unternehmensführung.
Technische Qualifikationen
- Infrastruktur- & KI-Expertise: Tiefes Verständnis von GPU-Orchestrierung, KI/ML-Datenpipelines und Hochleistungsdateisystemen (NFS, SMB, S3).
- Netzwerkkenntnisse auf Principal-Niveau: Beherrschung von Hochgeschwindigkeitsnetzwerken (InfiniBand, RoCE, 100GbE+) und die Fähigkeit, komplexe Routing-, Latenz- und Durchsatzprobleme in einer verteilten Umgebung zu debuggen.
- Coding & Scripting: Beherrschung von Python, Go oder C++, mit der Fähigkeit, produktionsreife Tools und Integrationen zu schreiben, die mit den Hammerspace-APIs interagieren.
- Systemkenntnisse: Starke Kenntnisse der Linux-Interna, einschließlich Kernel-Tuning, Speicher-Stack-Leistung und Containerisierung (Kubernetes/Docker).
- Hammerspace-Stack: Fähigkeit, die Architektur der globalen Datenumgebung schnell zu beherrschen und sie über heterogene Speicher- und Cloud-Anbieter bereitzustellen.
Berufliche Eigenschaften
- Strategischer Kommunikator: Sie können nahtlos von einem Terminalfenster in einen Konferenzraum wechseln und technischen „Warum“-Erklärungen an nicht-technische Stakeholder geben.
- Autonomer Problemlöser: Sie gedeihen in undefinierten, „hochriskanten“ Umgebungen, in denen die Lösung nicht in einem Handbuch steht.
- Chancenjäger: Sie haben ein „Talent“, das nächste große Projekt zu sehen, bevor der Kunde es tut, und arbeiten eng mit dem benannten CSM zusammen, um das Wachstum des Kontos voranzutreiben.
- Empathie-getrieben: Sie verstehen, dass technischer Erfolg nur die halbe Miete ist; die andere Hälfte besteht darin, Vertrauen aufzubauen und sicherzustellen, dass der Kunde sich unterstützt fühlt.
Das erwartete Grundgehalt für diese Rolle liegt im Bereich von 200.000 bis 240.000 USD. Die tatsächliche Vergütung wird durch mehrere Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, das Niveau der beruflichen/ausbildungserfahrungen, Fähigkeiten/Fähigkeiten, interne Gleichheit und budgetäre Überlegungen. Darüber hinaus bietet Hammerspace eine breite Palette von Gesundheitsplänen für medizinische, zahnärztliche, visuelle, Lebens- und Invaliditätsleistungen an. Wir bieten auch 401k-Pläne und flexible Freizeit an. Hammerspace ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Qualifizierte Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Farbe, Geschlecht, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung, Militärstatus oder nationaler Herkunft oder einer anderen durch Bundes-, Landes- oder geltendes lokales Recht geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für eine Anstellung.
Forward Deployed Engineer Arbeitgeber: Hammerspace
Hammerspace ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an vorderster Front komplexe Datenherausforderungen zu meistern. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung in einem dynamischen Arbeitsumfeld fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Die Position des Forward Deployed Engineer in Großbritannien ermöglicht es Ihnen, direkt mit strategischen Kunden zusammenzuarbeiten und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, während Sie gleichzeitig von einem unterstützenden Team profitieren, das Ihre technischen Fähigkeiten schätzt und weiterentwickelt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hammerspace zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Forward Deployed Engineer bei Hammerspace gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hammerspace vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hammerspace entscheidend sein!
