(Senior) Data Engineer (gn) in Düsseldorf

Wir sind die iq digital media marketing GmbH – der führende Vermarkter für digitale Qualitätsmedien und Media-Brands in Deutschland. Als Gemeinschaftsunternehmen von FAZ Verlag, Süddeutsche Zeitung Verlag, ZEIT Verlag und der HANDELSBLATT MEDIA GROUP bündeln wir starke Medienmarken in hochwertigen digitalen Umfeldern. Zu unserem Portfolio gehören neben den digitalen Angeboten unserer Gesellschafterverlage zahlreiche weitere erfolgreiche Premium-Titel.

Was wir tun, ist klar: Wir vermarkten digitale Medienangebote und sorgen dafür, dass journalistische Inhalte durch intelligente Werbe- und Datenlösungen wirtschaftlich erfolgreich monetarisiert werden. Hierzu verbinden wir Media, Technologie & Innovation, Daten und erstklassige Beratung & Kundenservices zu wirkungsvollen Vermarktungsstrategien für unsere Mandanten.

Am Standort Düsseldorf arbeiten rund 900 Kolleg:innen in der HANDELSBLATT MEDIA GROUP, davon etwa 130 bei iq digital. Gemeinsam gestalten wir zukunftsfähige digitale Geschäftsmodelle und stärken nachhaltig die wirtschaftliche Basis hochwertiger Medienangebote.

Zur Verstärkung unseres AI- und Data-Teams suchen wir einen (Senior) Data Engineer (gn). Du entwickelst und betreibst die Dateninfrastruktur für unsere KI-, Analytics- und Automatisierungsinitiativen. Zugleich gestaltest du unsere digitale Datenerfassung mit Adobe Analytics und unserer Customer Data Platform (CDP) weiter. So schaffst du die Grundlage, um Daten aus unterschiedlichen Systemen zuverlässig, sicher, nachvollziehbar und datenschutzkonform für Produktentwicklung, KI-Anwendungen, Reporting, Marketing und Vermarktung nutzbar zu machen.

Dabei arbeitest du eng mit unserem AI Lead, dem AI Engineer, einem weiteren Data Engineer sowie Teams aus IT, Business Intelligence, AdTech und anderen Fachbereichen zusammen. Du erhältst die Möglichkeit, unsere zentrale Datenplattform sowie die Analytics- und CDP-Landschaft aktiv mitzugestalten.

Damit überzeugen wir dich:

• Du konzipierst, implementierst und betreibst skalierbare Datenpipelines und -architekturen für KI-, Analytics-, Tracking- und Automatisierungsprojekte in Databricks und AWS.
• Du integrierst Daten aus CRM-, BI-, AdServer-, Kampagnen-, Web-, App- und internen Systemen, harmonisierst sie und entwickelst die Datenbasis kontinuierlich weiter.
• Du modellierst, transformierst und dokumentierst Daten entlang klarer Verarbeitungsstufen wie Bronze, Silver und Gold.
• Du entwickelst Tracking- und Datenerfassungslösungen mit Adobe Analytics, Adobe Experience Platform Web SDK und Adobe Tags und setzt Tracking-, Daten- und Event-Spezifikationen mit Produkt-, Entwicklungs-, Marketing- und AdTech-Teams um.
• Du modellierst Ereignis-, Kunden- und Profildaten in der Adobe Experience Platform, einschließlich XDM-Schemas, Datasets, Datastreams und Identitätsbeziehungen, und entwickelst aktivierbare Zielgruppen und Segmente in der CDP.
• Du integrierst Adobe Analytics und Adobe Experience Platform über APIs, SDKs und Standardschnittstellen und sicherst Qualität, Vollständigkeit und Verfügbarkeit durch Tests, Monitoring und Debugging.
• Du wirkst an Data Governance, Zugriffs- und Berechtigungskonzepten sowie der Auditierbarkeit mit und setzt Consent-Anforderungen wie Einwilligung, Widerruf, Opt-out, Löschung und Zweckbindung technisch um.
• Du stellst kuratierte Daten und Schnittstellen für Machine Learning, Predictive Analytics, Reporting und Personalisierung bereit, optimierst Datenprozesse und dokumentierst Modelle, Schnittstellen und Betriebsprozesse.

Damit überzeugst du uns:

• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und im produktionsnahen Betrieb von Datenpipelines und Datenmodellen mit Python und SQL sowie mit relationalen Datenbanken und ETL-/ELT-Prinzipien.
• Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen, beispielsweise Databricks oder Snowflake, sowie mit Cloud-Infrastrukturen, vorzugsweise AWS.
• Praktische Erfahrung mit Adobe Analytics, Web-Tracking und eventbasierter Datenerfassung, idealerweise auch mit Adobe Experience Platform oder Adobe Real-Time CDP.
• Kenntnisse der Adobe Experience Platform, insbesondere XDM-Schemas, Datasets, Datastreams, Identity Namespaces, Identitätsauflösung, Segmenten und Destinations.
• Sichere Kenntnisse in JavaScript und/oder TypeScript sowie Erfahrung mit Client- und Server-Side-Tracking, Browser-Datenmodellen und First-Party-Identifiern.
• Gutes Verständnis von Datenmodellierung, Datenqualität, Git und nachvollziehbaren Transformationsprozessen sowie von Sicherheits-, Netzwerk- und Berechtigungskonzepten.
• Erfahrung in der Entwicklung und Anbindung von APIs, etwa mit REST und OpenAPI, idealerweise auch mit Webhooks und Event Streaming.
• Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise, die Fähigkeit zur adressatengerechten Vermittlung technischer Zusammenhänge sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

WIR bieten dir ein großartiges Arbeitsumfeld:

• FLEXIBILITÄT: Deine Arbeit passt sich deinen persönlichen Lebensumständen und der individuellen beruflichen Anforderung an. Nutze unsere Regelung mit tageweise mobilem Arbeiten neben der gemeinsamen Zeit mit Deinem Team in unserem modernen Office.
• NEUE PERSPEKTIVEN: Du tauchst ein in ein vielfältiges Arbeitsumfeld mit einem großen Gestaltungsspielraum. Bring Deine Ideen bei uns ein.
• DEINE ENTWICKLUNG: Trainiere deine Skills mit dem Angebot unserer „GROW Academy“, regelmäßigen Impulsen und einem 24/7 Zugang zu unserer Learning Plattform.
• BLEIB DIR TREU: Arbeite, wie Du Dich wohl fühlst. Du bist einmalig und genau das suchen wir.

DIE KLASSIKER– WIR BIETEN DIR:

• Ein umfassendes Onboarding, 30 Tage Urlaub, bezuschusstes Firmenticket, Radleasing-Angebot, Fitnessstudio Kooperationen, Zuschüsse zur Altersvorsorge, rabattierte Buchbestellung, hauseigene KITA, Hundefreundliches Büro, Firmenevents u.v.m.

Chancengleichheit und Vielfalt zu fördern ist uns ein wichtiges Anliegen. Wir ermutigen deshalb ausdrücklich motivierte Personen, die nicht zu 100% den genannten Kriterien entsprechen, sich trotzdem zu bewerben. Wir freuen uns über alle Bewerber: innen, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Hautfarbe, Religion, Alter, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder sexueller Orientierung. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!