Data Engineer / Data Scientist (gn)

Data Engineer / Data Scientist (gn)

Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und entwickle unsere Dateninfrastruktur fĂĽr spannende KI-Projekte.
  • Arbeitgeber: FĂĽhrender Digitalvermarkter mit einem kreativen und dynamischen Team in DĂĽsseldorf.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der KI und arbeite an innovativen Lösungen.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Engineering und Kenntnisse in Python und SQL.
  • Andere Informationen: Tolles Arbeitsumfeld mit vielen Extras wie Fitnessstudio-Kooperationen und einem hundefreundlichen BĂĽro.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Wir sind ein führender Digitalvermarkter mit rund 130 Mitarbeitenden und Sitz in Düsseldorf. Als Gemeinschaftsunternehmen von FAZ Verlag, Süddeutsche Zeitung Verlag, ZEIT Verlag und der Handelsblatt Media Group sind wir der Vermarkter für digitale Qualitätsmedien und Mediabrands. Dabei stehen wir für hohe Reichweiten in Value‑Media‑Umfeldern und hochwertige Zielgruppen.Zur Verstärkung unseres AI‑Teams suchen wir eine:n Data Engineer (gn), der/die beim Aufbau, der Wartung und der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur für KI‑Projekte eine Schlüsselrolle übernimmt. In dieser Position arbeitest du eng mit unserem AI Lead, AI Engineer und interdisziplinären Teams aus IT, Business Intelligence und AdTech zusammen, um die Grundlage für datengetriebene Innovationen zu schaffen.Du willst die Zukunft der KI aktiv mitgestalten? Dann bist du bei uns genau richtig!Damit überzeugen wir dich:Aufbau & Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur: Gestaltung und Implementierung skalierbarer Datenpipelines und Datenarchitekturen für KI‑ und Automatisierungsprojekte.Datenintegration: Anbindung und Harmonisierung heterogener Datenquellen (z. B. Salesforce, Power BI, Google Ad Manager, Nautilus, AdServer‑ und Kampagnendaten).Data Warehousing: Aufbau und Pflege einer performanten, flexiblen Datenbasis – idealerweise in Databricks, alternativ Snowflake oder vergleichbaren Plattformen.Datenqualität & Governance: Sicherstellung der Datenqualität durch Bereinigung, Transformation und Standardisierung von Datenflüssen.Unterstützung bei der Implementierung von Data‑Governance‑ und Compliance‑Vorgaben (z. B. DSGVO, EU AI Act) inklusive technischer Zugriffssteuerung, Rollen‑ und Rechteverwaltung sowie Audit‑Mechanismen zur Nachvollziehbarkeit von Datennutzung.Unterstützung von KI‑Use Cases: Bereitstellung optimierter Datensätze für Machine‑Learning‑Modelle, Predictive Analytics und RPA‑Anwendungen.Technische Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit dem AI Team und diversen Fachbereichen zur effizienten Umsetzung datengetriebener Lösungen.Monitoring & Optimierung: Betrieb, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung der Datenprozesse und -pipelines.Damit überzeugst du uns:Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation.Fundierte Kenntnisse in Python und SQL – du arbeitest sicher mit Datenbankabfragen, ETL‑Logik und Skripten.Erfahrung mit API‑Design und -Entwicklung (z. B. REST, OpenAPI) – JavaScript oder TypeScript sind ein Plus.Praktische Erfahrung in der Datenaufbereitung und -verwertung in Use Cases mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz.Erfahrung mit modernen Data‑Warehouse‑Architekturen (Databricks, Snowflake oder vergleichbar).Kenntnisse in Datenmodellierung, Versionierung (Git) und Cloud‑Umgebungen (z. B. AWS, Azure, GCP).Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, SQL Server).Verständnis für strukturierte Datenverarbeitung (z. B. Bronze–Silver–Gold Layering, Delta Lakes, Transformation Pipelines).Hohe Datenaffinität, strukturierte Arbeitsweise und Qualitätsbewusstsein.Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.Bonus: Erfahrung im Umfeld von Digital Advertising, AdTech oder Marketing Analytics.WIR bieten dir ein großartiges Arbeitsumfeld:FLEXIBILITÄTDeine Arbeit passt sich deinen persönlichen Lebensumständen und der individuellen beruflichen Anforderung an. Nutze unsere Regelung mit 50 % mobilem Arbeiten neben der gemeinsamen Zeit mit Deinem Team in unserem modernen Office.NEUE PERSPEKTIVENDu tauchst ein in ein vielfältiges Arbeitsumfeld mit einem großen Gestaltungsspielraum.Bring Deine Ideen bei uns ein.DEINE ENTWICKLUNGTrainiere deine Skills mit dem Angebot unserer „GROW Academy“, regelmäßigen Impulsen und einem 24/7 Zugang zu unserer Learning Plattform.BLEIB DIR TREUArbeite, wie Du Dich wohl fühlst. Du bist einmalig und genau das suchen wir.DIE KLASSIKER– WIR BIETEN DIR: Ein umfassendes Onboarding, 30 Tage Urlaub, bezuschusstes Firmenticket, Radleasing‑Angebot, Fitnessstudio Kooperationen, Zuschüsse zur Altersvorsorge, rabattierte Buchbestellung, hauseigene KITA, Hundefreundliches Büro, Firmenevents u.v.m.Chancengleichheit und Vielfalt zu fördern ist uns ein wichtiges Anliegen. Wir ermutigen deshalb ausdrücklich motivierte Personen, die nicht zu 100 % den genannten Kriterien entsprechen, sich trotzdem zu bewerben. Wir freuen uns über alle Bewerber: innen, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Hautfarbe, Religion, Alter, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder sexueller Orientierung. Du bist überzeugt? Bewirb dich über unsere Karriereseite unter \“Jetzt bewerben\“.Wir freuen uns, dich kennenzulernen. #J-18808-Ljbffr

Data Engineer / Data Scientist (gn) Arbeitgeber: HANDELSBLATT MEDIA GROUP SERVICES GmbH

Als führender Digitalvermarkter in Düsseldorf bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das von einer starken Teamkultur geprägt ist. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten durch unsere GROW Academy und zahlreichen Benefits wie einem bezuschussten Firmenticket und einer hauseigenen KITA, fördern wir nicht nur deine berufliche, sondern auch persönliche Entfaltung. Werde Teil eines engagierten Teams, das die Zukunft der KI aktiv mitgestaltet und dabei Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit legt.
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Kontaktperson:

HANDELSBLATT MEDIA GROUP SERVICES GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer / Data Scientist (gn)

✨Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig Interesse an ihren Projekten – so bleibst du im Gedächtnis!

✨Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere direkt die Unternehmen, die dich interessieren, und frag nach möglichen Möglichkeiten. Zeig, dass du wirklich an ihrer Arbeit interessiert bist!

✨Bereite dich auf Gespräche vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und vorbereitet rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen!

✨Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, dann bewirb dich direkt ĂĽber unsere Karriereseite. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und vielleicht schon bald Teil unseres Teams zu sein!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer / Data Scientist (gn)

Python
SQL
Datenintegration
ETL-Logik
API-Design
REST
Datenaufbereitung
Data Warehousing
Databricks
Snowflake
Datenmodellierung
Cloud-Umgebungen
PostgreSQL
Datenqualität
Deutschkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen konkreten Erfahrungen und Projekten, die relevant für die Stelle sind. Zeige, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du beherrschst – das macht einen großen Unterschied!

Bewirb dich ĂĽber unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist ĂĽber unsere Karriereseite. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HANDELSBLATT MEDIA GROUP SERVICES GmbH vorbereitest

✨Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Engineer/Data Scientist vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Datenintegration demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

✨Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten des AI-Teams oder den Technologien, die sie verwenden.

✨Kulturelle Passung

Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Überlege, wie du dich in das Team einfügen würdest und welche deiner Eigenschaften zur Kultur beitragen könnten. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten, sondern auch die richtige Einstellung mitbringst.

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