Data Strategy & Monitoring Lead (gn)

Über Uns

Wir, die HANDELSBLATT MEDIA GROUP, haben als führendes Medienhaus für Wirtschafts- und Finanzinformationen in Deutschland und Europa eine wichtige Mission: "Wir möchten Menschen befähigen, Wirtschaft zu verstehen". Dafür brauchen wir dich! In unserem Headquarter in Düsseldorf arbeiten knapp 1000 Mitarbeiter:innen jeden Tag daran, die Verbreitung des wirtschaftlichen Sachverstands kraftvoll in die Tat umzusetzen.

Das Handelsblatt Research Institute sorgt durch wissenschaftliche Studien, Branchenanalysen und regelmäßige Befragungen für Orientierung in einer sich stetig verändernden Welt – von der tagesaktuellen Kurzanalyse über ausführliche Dossiers und Datenanalysen bis zu komplexen wissenschaftlichen Studien ermöglicht das Handelsblatt Research Institute Unternehmen, Verbänden und Privatpersonen unabhängige Recherche-Leistungen sowie den Zugang zu exklusivem Datenmaterial.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir am Standort Düsseldorf eine engagierte Persönlichkeit als Data Strategy & Monitoring Lead (gn), die die datenstrategische Basis unserer zukünftigen Analyse- und Foresight-Produkte entwickelt und verantwortet.

Damit überzeugen wir Dich:

• Du entwickelst und verantwortest die datenstrategische Basis für unsere Analyse- und Foresight-Produkte.
• Du baust relationale und ggf. Graph-Datenbanken auf.
• Du etablierst ein strukturiertes Datenmonitoring (z. B. Zeitreihen, Umfragedaten, externe Datenquellen).
• Du integrierst Informationen aus großen externen Datenbanken, u. a. über APIs.
• Du entwickelst Dashboards, die komplexe Daten verständlich und nutzerorientiert darstellen.
• Du stellst Daten- und Servicequalität sicher und entwickelst Standards dafür.
• Du wirkst aktiv an Foresight-Projekten und Studienformaten mit.
• Du arbeitest eng mit Ökonom:innen, Analyst:innen und dem Tech-Team der HMG zusammen.
• Du beobachtest und bewertest relevante gesellschaftliche Datenentwicklungen und leitest daraus Insights ab.

Damit überzeugst Du uns:

• Ein Studium der Sozialwissenschaften oder Wirtschaft, idealerweise ergänzt um eine Ausbildung im Bereich Data Science oder vergleichbare Qualifikationen.
• Erfahrung in quantitativer Analyse und Datenvisualisierung.
• Fundierte Kenntnisse in Big Data, Data Analytics sowie statistischen und sozialwissenschaftlichen Methoden.
• Erfahrung mit No- oder Low-Code-Tools (z. B. n8n, RapidMiner, KNIME).
• Wünschenswert: Programmierkenntnisse in Python oder Java, Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. TensorFlow) und SQL.
• Kenntnisse in Graph‑Datenbanken und semantischen Technologien (z. B. Neo4j; sicher im Umgang mit Graph‑Abfragesprachen).
• Vertrautheit mit Cloud Services wie Azure und Google Cloud; idealerweise Erfahrung mit Docker und skalierbaren Datenprozessen.
• Erfahrung im API-Design und im Aufbau von Datenpipelines, idealerweise im Kontext von RAG‑/LLM‑Anwendungen.
• Eine strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie Freude daran, datenbasierte Erkenntnisse in innovative Produkte zu übersetzen.

WIR bieten dir ein großartiges Arbeitsumfeld:

• FLEXIBILITÄT: Deine Arbeit passt sich deinen persönlichen Lebensumständen und der individuellen beruflichen Anforderung an. Nutze unsere Regelung mit 50 % mobilem Arbeiten neben der gemeinsamen Zeit mit deinem Team in unserem modernen Office.
• NEUE PERSPEKTIVEN: Du tauchst ein in ein vielfältiges Arbeitsumfeld mit einem großen Gestaltungsspielraum. Bring deine Ideen bei uns ein.
• DEINE ENTWICKLUNG: Trainiere deine Skills mit dem Angebot unserer „GROW Academy“, regelmäßigen Impulsen und einem 24/7 Zugang zu unserer Learning Plattform.
• BLEIB DIR TREU: Arbeite, wie du dich wohl fühlst. Du bist einmalig und genau das suchen wir.

DIE KLASSIKER– WIR BIETEN DIR:

• Ein umfassendes Onboarding, 30 Tage Urlaub, bezuschusstes Firmenticket, Radleasing-Angebot, Fitnessstudio Kooperationen, Zuschüsse zur Altersvorsorge, rabattierte Buchbestellung, hauseigene KITA, Firmenevents u.v.m.

Chancengleichheit und Vielfalt zu fördern ist uns ein wichtiges Anliegen. Wir ermutigen deshalb ausdrücklich motivierte Personen, die nicht zu 100 % den genannten Kriterien entsprechen, sich trotzdem zu bewerben. Wir freuen uns über alle Bewerber:innen, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Hautfarbe, Religion, Alter, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder sexueller Orientierung.

Du bist überzeugt? Bitte schick deine Online‑Bewerbung an Stefan Stahl. Wir freuen uns, dich kennenzulernen.