Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe Datenbanksysteme und Data Pipelines mit modernen Technologien.
- Unternehmen: Führendes Medienhaus für Wirtschafts- und Finanzinformationen in Deutschland.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großem Gestaltungsspielraum und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, Kenntnisse in SQL, Python und Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Über uns
Wir, die HANDELSBLATT MEDIA GROUP, haben als führendes Medienhaus für Wirtschafts- und Finanzinformationen in Deutschland und Europa eine wichtige Mission: „Wir möchten Menschen befähigen, Wirtschaft zu verstehen“. Dafür brauchen wir dich! In unserem Headquarter in Düsseldorf arbeiten knapp 1000 Mitarbeiter:innen jeden Tag daran, die Verbreitung des wirtschaftlichen Sachverstands kraftvoll in die Tat umzusetzen. Mit unseren starken Marken Handelsblatt und WirtschaftsWoche sowie einer Vielzahl führender Fachmedien sorgen wir für tägliche Orientierung und Meinungsbildung in Wirtschaft und Politik – print, digital und live.
Damit überzeugen wir dich:
- Du verantwortest die Architektur und Weiterentwicklung komplexer Datenbanksysteme und Data Pipelines.
- Du konzipierst und implementierst die Anbindung verschiedener externer IT-Systeme über APIs und ETL-Prozesse.
- Du arbeitest mit modernen Entwicklungsumgebungen und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) - Schwerpunkt Azure.
- Du entwickelst skalierbare Lösungen mit Technologien wie Python, Spark, SQL und modernen Data-Stack-Tools - Schwerpunkt Databricks & SQL Server.
- Du treibst die Optimierung von Datenarchitekturen voran und setzt Data‑Governance‑Standards um.
- Du berätst Stakeholder bei der Umsetzung datengetriebener Use Cases und stellst die Balance zwischen technischen und wirtschaftlichen Aspekten sicher.
Damit überzeugst du uns:
- Abgeschlossenes Studium bzw. Ausbildung in der Informatik oder vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder vergleichbarer Position.
- Praktische Erfahrung mit Databricks und Microsoft Azure.
- Fundierte Expertise in SQL, Python und modernen Big‑Data-Technologien.
- Kenntnisse in CI/CD, Infrastructure as Code und DevOps‑Praktiken.
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz.
- Fließende Deutschkenntnisse (C1) und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
WIR bieten dir ein großartiges Arbeitsumfeld:
- FLEXIBILITÄT: Deine Arbeit passt sich deinen persönlichen Lebensumständen und der individuellen beruflichen Anforderung an. Nutze unsere Regelung mit 50% mobilem Arbeiten neben der gemeinsamen Zeit mit deinem Team in unserem modernen Office.
- NEUE PERSPEKTIVEN: Du tauchst ein in ein vielfältiges Arbeitsumfeld mit einem großen Gestaltungsspielraum. Bring deine Ideen bei uns ein.
- DEINE ENTWICKLUNG: Trainiere deine Skills mit dem Angebot unserer „GROW Academy“, regelmäßigen Impulsen und einem 24/7 Zugang zu unserer Learning Plattform.
- BLEIB DIR TREU: Arbeite, wie du dich wohl fühlst. Du bist einmalig und genau das suchen wir.
DIE KLASSIKER– WIR BIETEN DIR:
- Ein umfassendes Onboarding, 30 Tage Urlaub, bezuschusstes Firmenticket, Radleasing‑Angebot, Fitnessstudio‑Kooperationen, Zuschüsse zur Altersvorsorge, rabattierte Buchbestellung, Firmenevents u.v.m.
Chancengleichheit und Vielfalt zu fördern ist uns ein wichtiges Anliegen. Wir ermutigen deshalb ausdrücklich motivierte Personen, die nicht zu 100 % den genannten Kriterien entsprechen, sich trotzdem zu bewerben. Wir freuen uns über alle Bewerber:innen, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Hautfarbe, Religion, Alter, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder sexueller Orientierung.
Kontakt: Du bist überzeugt? Bitte schick deine Online‑Bewerbung an Isabelle Mathes. Wir freuen uns, dich kennenzulernen.
(Senior) Data Engineer (gn) Arbeitgeber: HANDELSBLATT MEDIA GROUP SERVICES GmbH
Die solutionsby HANDELSBLATT MEDIA GROUP GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein flexibles Arbeitsumfeld in Düsseldorf bietet, das sich an individuellen Lebensumständen orientiert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung durch die GROW Academy und einer Vielzahl von Benefits wie 30 Tagen Urlaub, einem bezuschussten Firmenticket und Fitnessstudio-Kooperationen, fördert das Unternehmen eine kreative und inklusive Kultur, in der jede:r Mitarbeiter:in wertgeschätzt wird und seine Ideen einbringen kann.
Kontaktdaten:
HANDELSBLATT MEDIA GROUP SERVICES GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer (gn) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei HANDELSBLATT MEDIA GROUP SERVICES GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (gn) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer (gn) bei HANDELSBLATT MEDIA GROUP SERVICES GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HANDELSBLATT MEDIA GROUP SERVICES GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für HANDELSBLATT MEDIA GROUP SERVICES GmbH entscheidend sein!
