Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere unsere Dateninfrastruktur und -landschaft.
- Unternehmen: HANS IM GLÜCK, eine führende Burger-Restaurantkette mit über 90 Standorten.
- Vorteile: Tägliches Mittagessen, Homeoffice-Option, Team-Events und Sportförderung.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Entscheidungen in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik und Erfahrung mit Python und Cloud-Datenpipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
HANS IM GLÜCK Franchise GmbH ist ein führendes nationales Restaurantunternehmen mit Hauptsitz in München. Seit 2010 aktiv, hat HANS IM GLÜCK nun über 90 Burger-Restaurants. Neben einer vielfältigen und kreativen Auswahl an Burger- und Cocktailvariationen bieten unsere Restaurants eine Wohlfühlatmosphäre für einen Moment des Glücks. HANS IM GLÜCK ist in Deutschland, Österreich, der Schweiz und den Niederlanden erfolgreich und expandiert weiterhin.
Wir suchen derzeit ein neues Mitglied für unser Team am Hauptsitz in München. Wir sind ein hochmotiviertes Team, das unsere Arbeit genießt und es liebt, unseren Gästen und Mitarbeitern besondere Momente des Glücks zu schaffen.
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen:
- Ein Team, das gleichberechtigt zusammenarbeitet und eine offene Unternehmenskultur pflegt.
- Ein außergewöhnlich schönes Büro in der Macherei im Osten Münchens.
- Täglicher Mittagszuschuss.
- Die Möglichkeit, teilweise von zu Hause aus zu arbeiten.
- Regelmäßige Teamevents.
- Unterstützung für Urban Sports Club-Mitgliedschaften und Firmenkonditionen für Fitnessstudios.
- Subventioniertes Firmenfahrradleasing und betriebliche Altersvorsorge.
- Workation in einem anderen EU-Land für bis zu vier Wochen.
- Kostenlose kalte und heiße Getränke aller Art.
Wenn Sie gerne Verantwortung übernehmen und sich in einem Umfeld entwickeln möchten, in dem Teamgeist, Vertrauen und echte Zusammenarbeit gelebt werden, dann sind Sie bei uns genau richtig.
Ihre Rolle:
- Entwicklung und Verbesserung der Datenlandschaft: Sie werden unsere Dateninfrastruktur und -landschaft kontinuierlich verbessern.
- Design von Datenpipelines: Entwurf und Implementierung neuer Datenaufnahme- und Transformationspipelines.
- Integration neuer Datenquellen: Verwaltung der Integration neuer Datenquellen in unsere Plattform.
- Kontinuierliche Verbesserung: Vorschläge und Implementierung von Ideen zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Datenumgebung.
- Datenaufbereitung: Modellierung und Aufbereitung von Daten für Analyse- und Visualisierungsanforderungen.
- Zusammenarbeit zwischen Teams: Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Ermittlung von Datenbedürfnissen.
Ihr Profil:
- Ausbildung: Abschluss in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich.
- Erfahrung: Berufserfahrung als Data Engineer oder Softwareentwickler mit Python.
- Cloud-Datenpipelines: Praktische Erfahrung beim Einrichten skalierbarer Datenpipelines in Cloud-Umgebungen (vorzugsweise Microsoft Azure).
- Databricks & Azure Data Factory: Erfahrung mit der Databricks-Plattform und Azure Data Factory ist ein großer Vorteil.
- Datenanalyse & Modellierung: Erfahrung in der Datenanalyse und Datenmodellierung in relationalen Datenbanken und modernen Datenspeichersystemen.
- Programmierkenntnisse: Sicher in Python und SQL.
- Tools & Praktiken: Vertraut mit modernen Datenengineering-Tools und -praktiken.
- Interesse an KI/ML: Begeisterung oder Interesse an KI- und Machine-Learning-Methoden ist von Vorteil.
- Kommunikation: Fließend in Englisch (schriftlich und mündlich) und mindestens Deutsch B1 erforderlich.
Diese Rolle bietet die Möglichkeit, mit einem modernen Datenstack zu arbeiten und direkten Einfluss darauf zu haben, wie Daten Entscheidungen in unserem Unternehmen beeinflussen. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, effiziente Datenpipelines aufzubauen und in einem kollaborativen Umfeld wachsen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Wir glauben an ein Arbeitsumfeld, in dem jeder dazugehört. Daher begrüßen wir besonders Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen.
Data Engineer (m/f/d) Junior+/Mid-Level Arbeitgeber: HANS IM GLÜCK Franchise GmbH
HANS IM GLÜCK ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Wert auf eine positive Arbeitsatmosphäre und die individuelle Entfaltung seiner Mitarbeiter legt. In Ingolstadt erwartet Dich ein freundliches Team aus über 100 Nationen, das Weltoffenheit und Toleranz lebt, sowie zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere hauseigene Akademie. Genieße eine lockere Du-Kultur ohne Uniformen, faire Bezahlung und einen gut erreichbaren Arbeitsplatz in zentraler Lage, während Du Teil eines nachhaltig wachsenden Unternehmens bist.
Kontaktdaten:
HANS IM GLÜCK Franchise GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/f/d) Junior+/Mid-Level erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei HANS IM GLÜCK Franchise GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/f/d) Junior+/Mid-Level mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/f/d) Junior+/Mid-Level bei HANS IM GLÜCK Franchise GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HANS IM GLÜCK Franchise GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für HANS IM GLÜCK Franchise GmbH entscheidend sein!
