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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenarchitekturen mit Microsoft Azure und baue robuste Datenpipelines.
- Arbeitgeber: Oikos Group ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf moderne Datenlösungen spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Weiterbildungsangebote warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Digitalisierung und Datenstrategie in einem zukunftsorientierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Engineering und 4-5 Jahre Erfahrung im Data Engineering erforderlich.
- Andere Informationen: Standorte in Schlüchtern, Oberleichtersbach oder Hamburg – bewirb dich jetzt!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenarchitektur auf Basis von Microsoft Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory, Microsoft Fabric).
Implementierung robuster Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Datenquellen – intern wie extern.
Aufbau und Pflege unseres unternehmensweiten Data Warehouse inkl. Modellierung mit dbt Cloud.
Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte für Data Analysts, KI-Lösungen und Fachbereiche.
Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts und Business Units zur Übersetzung von Anforderungen in Datenmodelle und technische Lösungen.
Sicherstellung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit und -sicherheit.
Aktive Mitgestaltung unserer unternehmensweiten Datenstrategie und der Digitalisierung der Oikos Group.
IHR PROFIL
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mindestens 4-5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in vergleichbaren Projekten.
- Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Azure (Synapse, Data Factory, Data Lake, idealerweise auch erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric).
- Erfahrung mit modernen Datenmodelling-Tools wie dbt sowie Versionskontrolle mit GitHub.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse; idealerweise auch Kenntnisse in Python, PySpark.
- Verständnis für DataOps-Prinzipien und CI/CD-Prozesse.
- Ausgeprägtes konzeptionelles und analytisches Denken sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
- Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und hohe Eigenmotivation.
- Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau sind Voraussetzung.
- Zertifizierungen wie DP-700 (Azure Data Engineer) sind von Vorteil.
WIR BIETEN IHNEN
- Mitgestaltung beim Aufbau eines neuen, modernen Data-Ökosystems innerhalb der Oikos Group.
- Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, zukunftsorientierten Team.
- Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege.
- Freiräume für Innovation und technische Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeit und moderne IT-Ausstattung.
- Individuelle Weiterbildungsangebote (z. B. dbt Cloud, Microsoft-Zertifizierungen, Azure-Trainings).
- Eine angemessene Vergütung.
Einsatzort: Ihr Einsatz ist an unseren Unternehmensstandorten im hessischen Schlüchtern, im bayerischen Oberleichtersbach oder in unserem neu gegründeten Digital Hub in der schönen Altstadt Hamburgs möglich.
Sie sind interessiert? Bewerben Sie sich jetzt! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Onlineformular - mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung sowie eines möglichen Eintrittstermins.
Data Engineer Oikos (m/w/d) Arbeitgeber: Hanse Haus GmbH
Kontaktperson:
Hanse Haus GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer Oikos (m/w/d)
✨Netzwerken mit Fachkollegen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Branche zu vernetzen. Oftmals erfährst du durch persönliche Kontakte von offenen Stellen oder kannst wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur gewinnen.
✨Teilnahme an Meetups und Konferenzen
Besuche lokale Meetups oder Konferenzen, die sich auf Data Engineering und Microsoft Azure konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur die Möglichkeit, dein Wissen zu erweitern, sondern auch, potenzielle Arbeitgeber und Kollegen kennenzulernen.
✨Aktive Teilnahme an Online-Communities
Engagiere dich in Online-Foren und Communities, die sich mit Data Engineering und Azure-Technologien beschäftigen. Das Teilen von Wissen und das Stellen von Fragen kann dir helfen, deine Sichtbarkeit zu erhöhen und Kontakte zu knüpfen.
✨Zertifizierungen und Weiterbildungen
Erwäge, relevante Zertifizierungen wie DP-700 (Azure Data Engineer) zu erwerben oder an Schulungen zu dbt Cloud und Microsoft Azure teilzunehmen. Dies zeigt dein Engagement für die Branche und kann dich von anderen Bewerbern abheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer Oikos (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen im Bereich Data Engineering und deine Kenntnisse in Microsoft Azure hervor.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist. Gehe auf deine Erfahrungen mit Datenarchitekturen und -pipelines ein und betone deine Teamfähigkeit.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Deutsch mindestens auf B2-Niveau ist und alle Informationen klar und präzise formuliert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hanse Haus GmbH vorbereitest
✨Kenntnisse über Microsoft Azure
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse über Microsoft Azure, insbesondere über Data Lake, Synapse und Data Factory, gut präsentieren kannst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Datenpipelines und Datenqualität
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit der Implementierung robuster Datenpipelines zu sprechen. Erkläre, wie du die Datenqualität und -verfügbarkeit sichergestellt hast und welche Tools du dafür verwendet hast.
✨Zusammenarbeit mit Data Analysts
Hebe hervor, wie wichtig die Zusammenarbeit mit Data Analysts und anderen Fachbereichen ist. Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du Anforderungen in technische Lösungen übersetzt hast.
✨Analytisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten
Zeige dein konzeptionelles und analytisches Denken. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Problemlösungsfähigkeiten testen, und erläutere, wie du komplexe Datenmodelle entwickelt hast.
