Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und transformiere Daten, um Kundenprozesse zu optimieren.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf moderne Technologien.
- Vorteile: Lern- und Wachstumschancen, flexible Arbeitszeiten und finanzielle Unterstützung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Karrierechancen in Stuttgart.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Lösungen und trage zum Erfolg unserer Kunden bei.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Mathematik, erste Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Als Data Analyst dreht sich die Welt um mehr als nur Reporting. Daten zu analysieren, aufzubereiten und in ihrer Qualität ausgerichtet auf die Software-Landschaft unserer Kunden zu transformieren, gehört für Sie zum Standardrepertoire. Ihr Ziel ist es stets, die Prozesse und Wachstumsstrategien unserer Kunden datenbasiert und wertschöpfend zu unterstützen. Gemeinsam mit Ihren Teamkollegen und den Experten unserer IT-Partnern leiten Sie verlässliche Trends und Muster aus Daten ab und stellen so die frühzeitige Steuerung und Optimierung von Geschäftsprozessen entlang der Value Chain sicher. Dabei begleiten Sie den ganzen Weg unserer Kunden: von der Anforderungsanalyse über Konzeption und Architektur bis hin zur Implementierung. Mit Ihrer Begeisterung für neue Technologien und Methoden sorgen Sie bei unseren Kunden für moderne, effiziente Lösungen und tragen zum Unternehmenserfolg bei.
Ihr Skillset
- Studium der Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbarer Studiengang
- Erste Erfahrung in der Datenanalyse sowie Grundkenntnisse in der Datenaufbereitung und Visualisierung (z.B. in ERP-System, CMS, Power BI,…)
- Sicherer Umgang mit statistischen Methoden und Analyseverfahren zur Identifikation von Mustern und Gewinnung von Erkenntnissen (u.a. Mittelwerte, Median, Standardabweichungen,…)
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeit, um komplexe Ergebnisse klar und verständlich zu präsentieren - auch für nichttechnische Stakeholder
- Freude an komplexen Aufgaben und eine strukturierte Arbeitsweise
- Teamgeist sowie Kommunikations- und Präsentationsskills
Benefits
- Learning & Growth
- Balance & Family Support
- Company Life & Community Support
- Mobility & Financial Benefits
Stuttgart, Baden-Württemberg, Germany
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Hanselmann & Compagnie Ltd.
Als Arbeitgeber in Stuttgart bieten wir Ihnen als Data Analyst (m/w/d) nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legen. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Schulungsangeboten und einem unterstützenden Umfeld, das Ihre Karriere vorantreibt und Ihnen hilft, Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse weiter auszubauen.
Kontaktdaten:
Hanselmann & Compagnie Ltd. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hanselmann & Compagnie Ltd. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) bei Hanselmann & Compagnie Ltd. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hanselmann & Compagnie Ltd. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hanselmann & Compagnie Ltd. entscheidend sein!
