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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Power BI Reports und Dashboards, analysiere Daten und berate Fachbereiche.
- Arbeitgeber: HanseMerkur Grundvermögen AG ist ein führender Asset-Manager im deutschen Immobilienmarkt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Jobrad-Leasing, Zuschüsse für ÖPNV und kostenlose Krankenzusatzversicherung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte innovative BI-Lösungen mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als BI Analyst, sehr gute Power BI Kenntnisse und fließende Deutschkenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Langfristige Perspektive in einem fairen und vertrauensvollen Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Die HanseMerkur Grundvermögen AG ist ein auf den deutschen Immobilienmarkt spezialisierter Asset- und Investment-Manager. Wir stehen für langfristig orientierte Immobilien-Investments und ganzheitliches Immobilienmanagement mit hanseatischer Handschrift. Fairness, Vertrauen und Zuverlässigkeit bestimmen den Umgang mit unseren Geschäftspartnern und Mitarbeitern. Rund 110 erfahrene Immobilien-Spezialisten in den Bereichen Asset- und Portfolio Management, Investment, Finanzierung / Beteiligungsmanagement, Digital & Business Analytics und Recht betreuen die Immobilien und Fonds gemeinsam, effizient und ganzheitlich. Aktuell verantworten wir ein Immobilienvermögen von rund sieben Milliarden Euro.
Aufgaben
- Entwicklung von aussagekräftigen und leistungsstarken Power BI Reports und Dashboards für das Business (inkl. DAX-Optimierung und Performance-Tuning)
- Proaktive Beratung der Fachbereiche und Entwicklung innovativer BI Ideen
- Eigenständige Analyse von Datenanforderungen und Entwicklung von BI-Strategien
- Aufnahme der vielfältigen Reporting-Anforderungen der Fachbereiche - insbesondere Real Estate Controlling, Asset Management, Portfolio Management
- Identifikation relevanter KPIs und Entwicklung von datenbasierten Lösungen zur optimalen Entscheidungsunterstützung
- Design und Implementierung von Datenmodellen
- Erstellung und Optimierung von SQL-Abfragen zur Datenanalyse und -aufbereitung für Reports
- Anbindung und Transformation von Datenquellen (z. B. mittels Power Query, Dataflows, Pipelines in Fabric)
- Enge Zusammenarbeit mit dem Data Engineering, um Datenpipelines effizient aufzusetzen und Quellsysteme optimal anzubinden
- Analyse von Datenqualität und -integrität, um verlässliche Reports sicherzustellen
- Mitwirkung beim Aufbau des Datenkatalogs (Kennzahlen, Dimensionen)
Profil
- Mehrjährige Erfahrung als BI Analyst, Data Analyst oder in einer vergleichbaren Rolle
- Sehr gute Power BI Kenntnisse (DAX, Power Query, Performance-Tuning, Report-Design)
- Erfahrung mit Datenmodellierung im Datawarehouse (Stern- oder Snowflake-Schema) und Verständnis für Data Engineering-Prozesse
- Fundierte SQL-Kenntnisse zur Analyse und Aufbereitung von Daten
- Verständnis von ETL-Prozessen und Datenarchitektur
- Idealerweise Kenntnisse in Microsoft Fabric (z. B. Dataflows, OneLake, Pipelines) oder vergleichbaren Technologien
- Ausgeprägte Fähigkeit, Business-Anforderungen eigenständig zu identifizieren und in Datenlösungen zu übersetzen
- Proaktive, analytische und strukturierte Arbeitsweise
- Hohe Konzeptionsstärke ebenso wie ausgeprägte, eigenständige Umsetzungskompetenz
- Erfahrung mit Cloud-Technologien (Azure Synapse, Databricks oder vergleichbare Lösungen) ist ein Vorteil
- Erfahrung im Finanz-, Fonds- oder Real-Estate-Umfeld ist ein Plus
- Fließende Deutschsprachkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten
- Langfristiger und sicherer Arbeitsplatz
- Toller Teamgeist und gute Zusammenarbeit
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Jobrad-Leasing
- Zuschüsse für öffentliche Verkehrsmittel
- Vergünstigungen im Fitness- und Freizeitbereich
- Kostenlose betriebliche Krankenzusatzversicherung
- Marktgerechtes Vergütungspaket
Wichtiger Hinweis
Bitte beachten Sie, dass für Nicht-EU-Bürger ein gültiger Arbeitsgenehmigung für Deutschland erforderlich ist. Leider können Bewerbungen ohne gültige Arbeitsgenehmigung und ausreichende Deutschkenntnisse nicht berücksichtigt werden.
Karrierestufe: Vollzeit
Tätigkeitsbereich: Forschung, Analyst und IT
Branchen: Business-Intelligence-Plattformen
Business Intelligence Analyst (m/w/d) – Power BI, MS Fabric & Datenmodellierung Arbeitgeber: HanseMerkur Grundvermögen AG
Kontaktperson:
HanseMerkur Grundvermögen AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Intelligence Analyst (m/w/d) – Power BI, MS Fabric & Datenmodellierung
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits im Bereich Business Intelligence arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der HanseMerkur Grundvermögen AG geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich BI, insbesondere zu Power BI und Microsoft Fabric. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und innovative Ideen zur Datenmodellierung und -analyse entwickeln kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und DAX auffrischst. Übe das Erstellen von Reports und Dashboards in Power BI, um deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine proaktive Arbeitsweise, indem du Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung teilst, wo du erfolgreich BI-Lösungen entwickelt hast. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence Analyst (m/w/d) – Power BI, MS Fabric & Datenmodellierung
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Business Intelligence Analyst gefordert werden. Stelle sicher, dass du alle relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die HanseMerkur Grundvermögen AG und die ausgeschriebene Position zugeschnitten ist. Betone deine Erfahrungen mit Power BI, SQL und Datenmodellierung und wie diese zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen können.
Präsentiere deine Projekte: Füge Beispiele von Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, dem Reporting und der Entwicklung von BI-Lösungen demonstrieren. Dies kann in Form eines Portfolios oder einer kurzen Beschreibung in deinem Lebenslauf geschehen.
Überprüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine saubere und professionelle Präsentation ist entscheidend.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HanseMerkur Grundvermögen AG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle des Business Intelligence Analysten tiefgehende Kenntnisse in Power BI, DAX und SQL erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Erstellen von Reports und Dashboards sowie das Optimieren von Abfragen, um deine Fähigkeiten im Interview zu demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Die HanseMerkur Grundvermögen AG legt großen Wert auf Fairness, Vertrauen und Zuverlässigkeit. Informiere dich über diese Werte und überlege dir, wie du sie in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast. Dies zeigt, dass du gut zur Unternehmenskultur passt.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite einige Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung und im Reporting zeigen. Zeige, wie du komplexe Datenanforderungen analysiert und in effektive BI-Lösungen übersetzt hast. Visualisiere deine Erfolge mit konkreten KPIs.
✨Stelle Fragen zur Teamarbeit
Da enge Zusammenarbeit mit dem Data Engineering gefordert ist, solltest du Fragen zur Teamdynamik und den Arbeitsabläufen stellen. Dies zeigt dein Interesse an einer kooperativen Arbeitsweise und hilft dir, die Erwartungen an die Zusammenarbeit besser zu verstehen.
