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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle und gestalte innovative Versicherungssysteme.
- Arbeitgeber: HanseMerkur ist ein führendes Unternehmen in der Versicherungsbranche mit Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und 30 Tage Urlaub warten auf dich!
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Projekten, die echten gesellschaftlichen Nutzen stiften.
- Gewünschte Qualifikationen: Gute Kenntnisse in Python, Java und Machine Learning sind erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von allen Interessierten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Warum wir? Wir bieten dir ein Umfeld, in dem technologische Innovation auf gesellschaftlich relevante Anwendungen trifft. Du arbeitest an zukunftsweisenden Projekten, die nicht nur technisch herausfordern, sondern echten Nutzen stiften – für unser Unternehmen, unsere Kund*innen und dich selbst. Flexible Arbeitsmodelle, ein wertschätzendes Team und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten sind für uns selbstverständlich.
Deine Aufgaben – zwischen KI und Produktentwicklung
- KI & Machine Learning: Du entwickelst, trainierst und optimierst mehrschichtige neuronale Netze, die direkt in unsere operativen Regulierungsprozesse eingebunden sind. Dabei verantwortest du auch Wartung, Test und kontinuierliche Weiterentwicklung neuer Funktionen sowie Modellverbesserungen.
- Systementwicklung & Betrieb: Gleichzeitig gestaltest du unser neues Schadensystem für die Kompositversicherung (Sach/Haftpflicht/Unfall/KFZ und Reise) maßgeblich mit. Die Anwendung basiert auf Java mit Spring Boot (Backend) und React (Frontend) und integriert unsere KI-Lösungen in moderne Versicherungsprozesse.
- Beratung & Umsetzung: Du berätst den Fachbereich zu Anforderungen, entwickelst tragfähige Lösungsansätze und setzt diese eigenverantwortlich um – von der Konzeption bis zur Qualitätssicherung und Inbetriebnahme.
- DevOps & Innovation: Du arbeitest dich in bestehende DevOps-Prozesse ein, überführst Projektergebnisse in den stabilen Betrieb und hältst unsere Systeme durch Innovationsgeist und Technologieoffenheit zukunftsfähig.
Dein Profil
- Fachlich überzeugst Du mit:
- Sehr guten Kenntnissen in Python
- Erfahrung mit Machine Learning Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
- Soliden Kenntnissen in Java sowie Frameworks wie JakartaEE oder Spring Boot
- Interesse und Kompetenz in datengetriebenem Arbeiten sowie ausgeprägten analytischen Fähigkeiten
- Wünschenswert: erste Erfahrungen mit Docker/Kubernetes, Statistik/Ökonometrie und Frontend-Technologien wie React (TypeScript/JavaScript)
- Umgang mit IntelliJ, Maven, Git, GitLab CI, npm, Jenkins ist ein Plus
- Eigenverantwortung, Verlässlichkeit und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Offenheit für neue Technologien sowie Freude daran, dich in neue Themengebiete einzuarbeiten
- Ausgeprägte Teamfähigkeit und Kundenorientierung
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Wünschenswert: Kommunikations- und Präsentationsstärke
Was wir Dir bieten
- 38-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten und Gleitzeit
- individuelle hybride Homeoffice Möglichkeiten nach Absprache
- attraktives Vergütungspaket (tarifliche und betriebliche Gehaltsbestandteile von bis zu 14 Monatsgehältern)
- 30 Tage Urlaubsanspruch und zusätzlich am 24. sowie 31.12. frei
- „Rund-Um-Versorgungspaket“ bestehend aus betrieblichen Gesundheitsmanagement, eigenem Mitarbeiterrestaurant, betrieblicher Altersvorsorge und Ihrer persönlichen Work-Life-Balance
- zentrale Lage am Hamburg-Dammtor, HVV-Deutschlandticket mit Zuschuss etc.
Setze gemeinsam mit uns auf Qualität im Leben und im Beruf.
Bist Du interessiert? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Dein Ansprechpartner ist Frau Paige Lutoschka, E-Mail paige.lutoschka@hansemerkur.de.
Die HanseMerkur setzt als Arbeitgeber auf Chancengleichheit und lebt sie. Wir freuen uns auf jede Bewerbung und alle Interessenten sind willkommen, unabhängig von Merkmalen wie Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität oder ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung.
Wir bitten darüber hinaus darum, von telefonischen und schriftlichen Anfragen abzusehen. Bitte bewirb Dich ausschließlich online und mit PDF-Dokumenten, indem Du den Button "Jetzt bewerben!" verwendest.
Full Stack Software Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Hansemerkur
Kontaktperson:
Hansemerkur HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Full Stack Software Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der KI-Entwicklung und Systemgestaltung. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit einfließen lassen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, Java und Machine Learning durchgehst. Übe das Lösen von Programmieraufgaben, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für innovative Technologien. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du neue Technologien in deine Lösungen integriert hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Full Stack Software Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Full Stack Software Engineer unterstreicht. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Aufgaben und Zielen des Unternehmens passen.
Hebe relevante Projekte hervor: Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit KI, Machine Learning oder der Entwicklung von Webanwendungen zu tun haben, beschreibe diese ausführlich. Zeige, wie du Technologien wie Python, Java oder React eingesetzt hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreibfehler und Formatierung. Achte darauf, dass alle Informationen aktuell und korrekt sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hansemerkur vorbereitest
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Java und den relevanten Frameworks wie Spring Boot und React auffrischst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und eventuell auch praktische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen.
✨Machine Learning verstehen
Da die Rolle stark auf KI und Machine Learning fokussiert ist, solltest du dich mit den Grundlagen und den gängigen Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch vertraut machen. Sei bereit, über deine Erfahrungen in diesem Bereich zu sprechen und wie du diese Technologien in Projekten eingesetzt hast.
✨DevOps-Kenntnisse hervorheben
Wenn du Erfahrung mit DevOps-Prozessen hast, sei sicher, dies im Interview zu betonen. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit zur Stabilität von Systemen beigetragen hast und welche Tools du verwendet hast, um Projekte erfolgreich zu implementieren.
✨Teamarbeit und Kommunikation betonen
Die Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in einem Team gearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln und Herausforderungen zu meistern. Zeige auch, dass du offen für Feedback bist und gerne neue Technologien erlernst.
