AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d) in Bonn

AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d) in Bonn

Bonn Vollzeit 59400 - 72600 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Hapeko

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die KI-Landschaft und entwickle innovative KI-Anwendungen.
  • Unternehmen: Führende Personalberatung mit flexibler und kreativer Arbeitsumgebung.
  • Vorteile: Remote-Arbeit, 30 Urlaubstage und ein attraktives Gehaltspaket.
  • Weitere Informationen: Hohe Flexibilität und exzellente Karrierechancen in einem dynamischen Team.
  • Warum dieser Job: Nutze moderne KI-Technologien und mache einen echten Unterschied in spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in KI-Entwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.

Overview

In dieser Rolle gestalten Sie die KI-Landschaft von HAPEKO mit: Sie entwickeln produktive KI-Anwendungen, bauen intelligente KI-Agenten und deren Workflows, sowie RAG-Lösungen zur Wissensaufbereitung.

Sie integrieren moderne LLMs und neue AI-Technologien und schaffen KI-gestützte Werkzeuge für Fachbereiche.

Sie arbeiten an Architektur und Anbindung strukturierter sowie unstrukturierter Datenquellen und identifizieren neue KI-Einsatzfelder.

Die Position bietet Gestaltungsspielraum in einer führenden Personalberatung und die Möglichkeit, praxisnahe KI-Projekte voranzutreiben.

  • Leistungen / Benefits
  • Remote-Arbeit mit hoher Flexibilität
  • Attraktives Gehaltspaket und langfristige Perspektiven
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Moderne Arbeitsausstattung und Zusatzleistungen
  • Zugang zu hochmodernen Büroräumen an 25 Standorten in Deutschland
  • Verantwortungsbereiche
  • Entwicklung und Weiterentwicklung produktiver KI-Anwendungen
  • Konzeption intelligenter KI-Agenten und agentenbasierter Workflows
  • Entwicklung von RAG-Lösungen zur Wissensaufbereitung
  • Integration und Evaluierung moderner Large Language Models sowie neuer AI-Technologien
  • Entwicklung von Automatisierungen und KI-gestützten Werkzeugen für Fachbereiche
  • Mitarbeit an technischer Architektur und Weiterentwicklung der KI-Plattformen
  • Anbindung und Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Datenquellen
  • Identifikation neuer KI-Einsatzmöglichkeiten innerhalb der Gruppe und Umsetzung in Lösungen
  • Zentrale Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen/Machine-Learning-Lösungen
  • Erfahrung mit LLMs, RAG-Architekturen, Agentensystemen oder vergleichbaren KI-Technologien
  • Gute Python-Kenntnisse sowie Umgang mit Datenbanken, idealerweise Postgre SQL
  • Begeisterung für moderne KI-Technologien und deren produktiven Einsatz
  • Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung
  • Exzellente Deutschkenntnisse
  • Teamgeist, Pragmatismus und schnelle Umsetzung von Ideen in funktionierende Lösungen
  • Teamgeist
  • Pragmatismus
  • Analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Künstliche Intelligenz (KI) / KI-Anwendungen
  • Large Language Models (LLMs)
  • RAG-Architekturen

AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d) in Bonn Arbeitgeber: Hapeko

Als (Senior-) Einkäufer (W/M/D) für Agrarrohstoffe in unserem dynamischen Unternehmen profitieren Sie von einer offenen und unterstützenden Arbeitskultur, die Innovation und Teamarbeit fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur ein attraktives Gehalt von €70.000 pro Jahr, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten, das Ihre berufliche Entwicklung aktiv unterstützt.

Hapeko

Kontaktdaten:

Hapeko Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d) in Bonn erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Hapeko anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Hapeko vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d) in Bonn mit Bravour zu bestehen

Entwicklung von KI-Anwendungen
Machine Learning
Integration von LLMs
RAG-Architekturen
Agentensysteme
Python-Kenntnisse
Datenbankkenntnisse (PostgreSQL)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Hapeko klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hapeko vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.