Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Anwendungen und intelligente Agenten für spannende Projekte.
- Unternehmen: Führende Personalberatung mit einem kreativen und flexiblen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Remote-Arbeit, 30 Urlaubstage, attraktives Gehalt und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und modernster Ausstattung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an praxisnahen Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in KI-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Overview
In dieser Rolle gestalten Sie die KI-Landschaft von HAPEKO mit: Sie entwickeln produktive KI-Anwendungen, bauen intelligente KI-Agenten und deren Workflows, sowie RAG-Lösungen zur Wissensaufbereitung.
Sie integrieren moderne LLMs und neue AI-Technologien und schaffen KI-gestützte Werkzeuge für Fachbereiche.
Sie arbeiten an Architektur und Anbindung strukturierter sowie unstrukturierter Datenquellen und identifizieren neue KI-Einsatzfelder.
Die Position bietet Gestaltungsspielraum in einer führenden Personalberatung und die Möglichkeit, praxisnahe KI-Projekte voranzutreiben.
- Leistungen / Benefits
- Remote-Arbeit mit hoher Flexibilität
- Attraktives Gehaltspaket und langfristige Perspektiven
- Betriebliche Altersvorsorge
- Moderne Arbeitsausstattung und Zusatzleistungen
- Zugang zu hochmodernen Büroräumen an 25 Standorten in Deutschland
- Verantwortungsbereiche
- Entwicklung und Weiterentwicklung produktiver KI-Anwendungen
- Konzeption intelligenter KI-Agenten und agentenbasierter Workflows
- Entwicklung von RAG-Lösungen zur Wissensaufbereitung
- Integration und Evaluierung moderner Large Language Models sowie neuer AI-Technologien
- Entwicklung von Automatisierungen und KI-gestützten Werkzeugen für Fachbereiche
- Mitarbeit an technischer Architektur und Weiterentwicklung der KI-Plattformen
- Anbindung und Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Datenquellen
- Identifikation neuer KI-Einsatzmöglichkeiten innerhalb der Gruppe und Umsetzung in Lösungen
- Zentrale Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen/Machine-Learning-Lösungen
- Erfahrung mit LLMs, RAG-Architekturen, Agentensystemen oder vergleichbaren KI-Technologien
- Gute Python-Kenntnisse sowie Umgang mit Datenbanken, idealerweise Postgre SQL
- Begeisterung für moderne KI-Technologien und deren produktiven Einsatz
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung
- Exzellente Deutschkenntnisse
- Teamgeist, Pragmatismus und schnelle Umsetzung von Ideen in funktionierende Lösungen
- Teamgeist
- Pragmatismus
- Analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Künstliche Intelligenz (KI) / KI-Anwendungen
- Large Language Models (LLMs)
- RAG-Architekturen
AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d) in Mönchengladbach Arbeitgeber: Hapeko
Als (Senior-) Einkäufer (W/M/D) für Agrarrohstoffe in unserem dynamischen Unternehmen profitieren Sie von einer offenen und unterstützenden Arbeitskultur, die Innovation und Teamarbeit fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur ein attraktives Gehalt von €70.000 pro Jahr, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und die Chance, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten, das Ihre berufliche Entwicklung aktiv unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d) in Mönchengladbach erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Hapeko zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d) in Mönchengladbach mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Engineer / Machine Learning Engineer (m/w/d) bei Hapeko gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hapeko vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Hapeko entscheidend sein!
