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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Dashboards und führe Datenanalysen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen durch.
- Arbeitgeber: Hapimag, ein innovatives Unternehmen in der Sharing-Community für Ferienwohnungen.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, attraktive Mitarbeitervorteile und Unterstützung bei der persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams und gestalte das Urlaubserlebnis für Gäste aktiv mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem, Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit familiärer Atmosphäre und guten Verkehrsanbindungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Gehaltsbereich: CHF 90’000 - 120’000 pro Jahr
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse, im Business Intelligence oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.
- Expertenkenntnisse in der Erstellung von Dashboards mit Google Looker (Looker Studio) oder einem vergleichbaren BI-Tool (z. B. Tableau, PowerBI).
- Exzellente SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Data Warehouses (z. B. BigQuery).
- Idealerweise erste Programmierkenntnisse in Python oder R.
- Starke analytische Fähigkeiten, eine hohe Zahlenaffinität und eine lösungsorientierte Arbeitsweise.
- Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte einfach und verständlich zu visualisieren und zu präsentieren.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Aufgaben:
- Entwicklung, Implementierung und Wartung von aussagekräftigen Dashboards und Reports, z. B. mit PowerBI, Google Looker (Looker Studio).
- Konzeption und Umsetzung von Datenanalysen zur Beantwortung zentraler Geschäftsfragen und zur Unterstützung von Fachbereichen.
- Extraktion und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. BigQuery) mittels SQL.
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen sowie proaktive Identifizierung von Trends, Mustern und Optimierungspotenzialen.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Produktmanagern und Stakeholdern zur Erfassung von Datenanforderungen und verständlichen Präsentation der Ergebnisse.
- Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz in allen Analysen und Reports.
- Aktive Unterstützung bei der Förderung einer datengetriebenen Unternehmenskultur durch klare und handlungsorientierte Visualisierungen.
Technologien: BigQuery, Business Intelligence, Looker, Python, SQL, Tableau
Weitere Informationen:
- Standort: Steinhausen (Zug), Schweiz; Pensum: 100%; Start ab: Sofort / nach Vereinbarung.
- Unternehmen: Hapimag – Eine Sharing-Community für Ferienwohnungen mit 56 Ferienanlagen in beliebten europäischen Destinationen.
- Mission: Das Urlaubserlebnis der Gäste zu vereinfachen; von der Buchung über den Aufenthalt bis zur nächsten Ferienplanung.
- Team und Arbeitsumfeld: Engagiertes, agiles Team; moderner Open-Office-Arbeitsplatz am Hapimag Hauptsitz; gute Verkehrsanbindung; familiäre Atmosphäre.
- Arbeitsmodell und Benefits: Hybrides Arbeiten (bis zu 40% Remote Work), attraktive Mitarbeitervorteile bei Ferien in Hapimag-Resorts, Unterstützung der Eigenverantwortung und Weiterentwicklung.
- Bewerbung: Ausschließlich Direktbewerbungen mit gültiger Aufenthalts- und Arbeitserlaubnis für die Schweiz; Angabe von Salärvorstellungen und Verfügbarkeitsdatum; Bewerbung per LinkedIn oder an career@hapimag.com.
- Über Hapimag: Pioniere der Sharing-Economy mit über 1800 Mitarbeitenden und rund 120’000 Mitgliedern, die ein hochwertiges und nachhaltiges Urlaubserlebnis ermöglichen.
Data analyst (w/m/d) Arbeitgeber: Hapimag AG
Kontaktperson:
Hapimag AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data analyst (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeig dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen für Datenanalysten und übe deine Antworten. Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit konkreten Beispielen zu untermauern.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei Hapimag arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data analyst (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Analyst interessierst und was dich an Hapimag begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen in der Datenanalyse und mit BI-Tools wie Google Looker oder Tableau hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Datenanalysen durchgeführt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Sei präzise und strukturiert: Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die Anforderungen erfüllst und gut organisiert bist.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle wichtigen Informationen bereitstellst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hapimag AG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir die Stellenbeschreibung genau zu Herzen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den geforderten Qualifikationen übereinstimmen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Aufgaben erfolgreich gemeistert hast.
✨Technische Skills auffrischen
Da die Rolle starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Tools erfordert, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe das Erstellen von Dashboards in Google Looker oder PowerBI und sei bereit, deine Kenntnisse in SQL während des Interviews unter Beweis zu stellen.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Datenanalyse zu geben, die du durchgeführt hast. Erkläre den Prozess, die verwendeten Tools und die Ergebnisse klar und verständlich.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Position auch Kommunikationsstärke erfordert, übe, komplexe Sachverhalte einfach zu erklären. Überlege dir, wie du technische Informationen so präsentieren kannst, dass sie für alle Stakeholder verständlich sind. Das wird dir helfen, im Interview einen positiven Eindruck zu hinterlassen.