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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue saubere Datenmodelle und erstelle Dashboards für datengetriebene Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Dynamisches Startup mit flachen Hierarchien und viel Gestaltungsspielraum.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliches Weiterbildungsbudget und attraktive Zusatzleistungen.
- Andere Informationen: Motiviertes Team, das gemeinsam Großes erreichen will.
- Warum dieser Job: Sei der erste Data Hire und gestalte die Datenstrategie von Grund auf mit.
- Gewünschte Qualifikationen: 2+ Jahre Erfahrung in Data Analytics und sehr gute SQL-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Rolle
Als erste Person im Data Team (Founding Data Hire) baust du saubere Datenmodelle, lieferst Dashboards und Analysen, und befähigst Teams, datengetrieben zu entscheiden.
Deine Aufgaben
- Du modellierst Daten im Data Warehouse mit Snowflake und dbt und pflegst die Transformations- und Modelllogik.
- Du baust Dashboards und Reports in Metabase auf, entwickelst KPI-Standards und ermöglichst Self-Service.
- Du führst Ad-hoc-Analysen für Business-Entscheidungen durch – z. B. in Excel, Python oder R, je nach deinem Skillset.
- Du nimmst Anforderungen auf, priorisierst sie und übersetzt sie in klare, nutzbare Datenlösungen.
- Du etablierst Data Quality, Dokumentation und einfache Governance-Prozesse.
- Du arbeitest eng mit Sales, Marketing, Product, Finance, Customer Success und dem Leadership Team zusammen.
Dein Profil
- 2+ Jahre Erfahrung in Data Analytics oder verwandten Rollen.
- Sehr gute SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit modernen DWHs (idealerweise Snowflake) und dbt von Vorteil.
- Erfahrung im Aufbau von Dashboards/Reports (z. B. Metabase, Looker, Power BI oder Tableau).
- Souverän in Ad-hoc-Analysen (Excel obligatorisch; Python/R ein Plus).
- Stark in Stakeholder-Kommunikation: Du strukturierst Fragen, definierst Metriken und lieferst klare Insights.
- Unternehmerisches Mindset: Du priorisierst nach Impact und ROI, triffst pragmatische Build‑vs‑Buy‑Entscheidungen, übernimmst Ownership und lieferst schnell nutzbare Lösungen im Startup-Kontext.
- Fließende Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Was wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten im Hybrid-Modell
- Ein dynamisches Startup-Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum und flachen Hierarchien
- Ein motiviertes, hilfsbereites Team, das gemeinsam Großes erreichen will
- Persönliches Weiterbildungsbudget und regelmäßige Entwicklungsgespräche
- Attraktive Zusatzleistungen, wie Hansefit, Bikeleasing, Mitarbeiterevents, Workation, Förderung deiner Work-Life Balance und vielen weiteren Vorteilen!
Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: happyhotel
Kontaktperson:
happyhotel HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als ein Lebenslauf!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Schau dir die Unternehmen an, die dich interessieren, und schick ihnen eine Nachricht. Zeig dein Interesse und frag nach möglichen Möglichkeiten im Data Team.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Analysten vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren, sei es durch SQL-Abfragen oder das Erstellen von Dashboards. Wir wissen, dass du das kannst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut ins Team passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du, dass du wirklich interessiert bist und es uns leicht machst, dich zu finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für Daten und Analysen zum Ausdruck. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Datenmodelle erstellt oder Dashboards aufgebaut hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Klarheit ist der Schlüssel: Strukturiere deine Bewerbung übersichtlich und achte darauf, dass sie leicht verständlich ist. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob bei StudySmarter!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei happyhotel vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Snowflake, dbt und Metabase. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, indem du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit teilst.
✨Bereite dich auf Ad-hoc-Analysen vor
Da Ad-hoc-Analysen ein wichtiger Teil der Rolle sind, übe, wie du schnell und effektiv Daten analysierst. Bereite einige Beispielanalysen vor, die du im Interview präsentieren kannst, um deine Fähigkeiten in Excel, Python oder R zu demonstrieren.
✨Stakeholder-Kommunikation üben
Da die Kommunikation mit verschiedenen Teams entscheidend ist, solltest du dir überlegen, wie du komplexe Daten einfach und verständlich erklären kannst. Übe, wie du Fragen strukturierst und Metriken definierst, um klare Insights zu liefern.
✨Zeige dein unternehmerisches Mindset
Bereite Beispiele vor, in denen du pragmatische Entscheidungen getroffen hast, die einen hohen Impact hatten. Erkläre, wie du Prioritäten gesetzt hast und welche Lösungen du in einem Startup-Kontext schnell umsetzen konntest.