Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite zwei Teams zur Entwicklung eines neuen, KI-gesteuerten Produkts.
- Unternehmen: Dynamisches Startup mit flachen Hierarchien und innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktive Mitarbeiterbeteiligung, flexibles Arbeiten und persönliche Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Motiviertes Team, das gemeinsam Großes erreichen möchte.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Pionierarbeit im Bereich Agentic AI und forme ein neues Produkt.
- Qualifikationen: Erfahrung als Engineering Manager oder Tech Lead mit Fokus auf Menschen und Prozesse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
In dieser Position werden Sie zwei Teams leiten, die den Kern unseres Produkts bilden:
- Machine Learning / Data Science: Fokus auf Preisgestaltung und Prognosen.
- Agentic Application (Greenfield): Sie werden dieses Team von Grund auf neu aufbauen, um ein völlig neues, KI-gesteuertes Produkt zu entwickeln.
Sie sind verantwortlich für das Personalmanagement (disziplinarisch) beider Teams. Ihre Aufgabe ist es, komplexe ML-Modelle mit einem skalierbaren Produkt zu verbinden. Sie arbeiten eng mit unseren Software-Ingenieuren (Full Stack & ML) zusammen, die die technischen Richtlinien und die Architektur festlegen.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Teambildung & Skalierung: Sie werden die neue Einheit "Agentic Application" aufbauen. In der ersten Phase werden Sie die Entwicklung mit externen Partnern und Freiberuflern leiten, während Sie gleichzeitig das interne Team rekrutieren. Sie sind verantwortlich für den gesamten Einstellungsprozess (Interview-Runden, Fallgestaltung, endgültige Entscheidungen).
- Führung: Sie agieren als Coach und Mentor für Ihre Teams. Sie kümmern sich um Feedback, individuelle Entwicklungspfade und eine gesunde Teamdynamik. Sie schaffen Strukturen, in denen Ingenieurqualität und zuverlässige Lieferung Hand in Hand gehen.
- Ausführung & Prozesse: Sie etablieren ein System für Planungs- und Release-Zyklen, das zu einem Startup passt. Sie stellen sicher, dass ML-Experimente und Frontend-Funktionen logisch integriert sind und dass wir schnell durch Messbarkeit lernen (z.B. A/B-Tests).
- Produktfokus: Sie arbeiten eng mit dem Produktteam an der Roadmap und treffen pragmatische Entscheidungen, wenn es darum geht, Kompromisse zwischen UX, technischem Risiko und Geschwindigkeit abzuwägen.
Ihr Profil
- Hintergrund: Sie haben Erfahrung als Engineering Manager oder als Tech Lead mit klarem Fokus auf Menschen und Prozesse.
- Builder Mentality: Sie sind bestrebt, ein Team von 0 auf 1 aufzubauen und Prozesse dort zu etablieren, wo sie noch nicht existieren.
- Kommunikation: Sie können die Kommunikation zwischen ML-Experten, App-Entwicklern und Produktmanagern klar und lösungsorientiert erleichtern, ohne leere Schlagworte.
- Stakeholder-Management: Sie haben Erfahrung nicht nur im "Management" externer Dienstleister, sondern auch in deren operativer Führung, um technischen Chaos zu verhindern. Sie wissen, wie man externe Geschwindigkeit mit internen Qualitätsstandards kombiniert.
- Sprachen: Fließendes Deutsch und Englisch.
Tech-Stack: Python (ML), TypeScript, Angular, AWS und MongoDB.
Was wir bieten:
- Echte Pionierarbeit: Sie werden ein völlig neues Produkt im Bereich Agentic AI aufbauen.
- Ein dynamisches Startup-Umfeld mit viel Freiheit und flachen Hierarchien.
- Ein motiviertes, hilfsbereites Team, das gemeinsam Großes erreichen möchte.
- Eigenkapital: Wir bieten attraktive Mitarbeiterbeteiligungen (ESOP).
- Persönliches Trainingsbudget und regelmäßige Entwicklungsgespräche.
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit.
- Attraktive Zusatzleistungen, wie Hansefit, Fahrrad-Leasing, Teamevents, Workation, Unterstützung für Ihre Work-Life-Balance und viele weitere Vorteile.
Engineering Manager - AI & Agentic Product (m/f/d) Arbeitgeber: happyhotel
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Startup-Umfeld zu arbeiten, in dem Sie ein innovatives Produkt im Bereich der Agentic AI von Grund auf neu entwickeln können. Unsere flachen Hierarchien und ein motiviertes Team fördern eine offene und unterstützende Arbeitskultur, während attraktive Zusatzleistungen wie ein persönliches Weiterbildungsbudget, flexible Arbeitszeiten und Mitarbeiterbeteiligungen Ihre berufliche Entwicklung und Work-Life-Balance unterstützen. Bei uns haben Sie die Chance, nicht nur technische Exzellenz zu erreichen, sondern auch als Coach und Mentor für Ihr Team zu agieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Engineering Manager - AI & Agentic Product (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen und Fähigkeiten klar kommunizierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und die Position! Recherchiere über unsere Produkte und Dienstleistungen, damit du im Gespräch überzeugend darlegen kannst, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager - AI & Agentic Product (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit ist wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide leere Phrasen und sei ehrlich über deine Erfahrungen und Fähigkeiten.
Pass deine Unterlagen an!:Jede Stelle ist anders, also schau dir die Jobbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben entsprechend an. Hebe die Punkte hervor, die für die Position als Engineering Manager relevant sind.
Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. Das macht den Prozess für uns einfacher und du hast die besten Chancen, gesehen zu werden. Also, zögere nicht und leg los!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei happyhotel vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Team
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Engineering Manager vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Teamaufbau und in der Führung von Teams einbringen kannst. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, die mit dem Aufbau eines neuen Teams verbunden sind.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du erfolgreich Teams geleitet oder Prozesse etabliert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Menschenführung und im Stakeholder-Management zu demonstrieren.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die im Jobprofil erwähnt werden (wie Python, TypeScript, AWS), vertraut bist. Du musst nicht der Experte sein, aber ein gutes Verständnis wird dir helfen, mit den technischen Mitarbeitern zu kommunizieren und ihre Herausforderungen zu verstehen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu den Zielen des neuen Produkts sind besonders relevant.
