Forward Deployed Engineer

Über HappyRobot

HappyRobot ist das KI-native Betriebssystem für die reale Wirtschaft – ein System, das den Kreislauf zwischen Intelligenz und Handlung schließt. Durch die Kombination von Echtzeit-Wahrheit, spezialisierten KI-Arbeitern und einer orchestrierenden Intelligenz helfen wir Unternehmen, komplexe, mission-kritische Operationen mit echter Autonomie zu betreiben. Unser KI-Betriebssystem bündelt Wissen, optimiert auf jeder Ebene und entwickelt sich im Laufe der Zeit weiter. Wir beginnen mit der Lieferkette und industriellen Großoperationen, wo Resilienz, Geschwindigkeit und kontinuierliche Verbesserung am wichtigsten sind – und befreien Menschen, um sich auf Strategie, Kreativität und andere wertvolle Aufgaben zu konzentrieren.

Wir suchen einen vielseitigen und hochqualifizierten deutschsprachigen Forward Deployed Engineer, der unser Team verstärkt. In dieser Rolle kombinieren Sie starke technische Fähigkeiten mit hervorragenden Kommunikationsfähigkeiten und arbeiten direkt mit Kunden zusammen, um sicherzustellen, dass sie den Wert der KI-Plattform von HappyRobot maximieren. Sie werden in die Einarbeitung, Implementierung und laufende Unterstützung eingebunden sein und gleichzeitig zur Produktentwicklung und Innovation beitragen.

Was Sie tun werden:

• Kundenorientierte Technik – Enge Zusammenarbeit mit Kunden von der Einarbeitung bis zur laufenden Nutzung, um ihnen zu helfen, unsere KI-Lösungen zu integrieren und zu optimieren.
• Technische Entwicklung – Neue Funktionen, MVPs und skalierbare Lösungen entwickeln, die direkte Auswirkungen auf die Ergebnisse der Kunden haben.
• Full-Stack-Entwicklung – React, TypeScript und Python nutzen, um robuste Anwendungen und Tools zu entwickeln.
• KI/ML-Anwendungen – KI/ML-Lösungen entwerfen, implementieren und iterieren, einschließlich LLM-Prompting, Stimmenanpassung und Transkription, um Anwendungsfälle zu optimieren.
• Integration & APIs – APIs und Integrationen mit Drittsystemen verwalten, um eine nahtlose Funktionalität für Kunden sicherzustellen.
• Bereichsübergreifende Zusammenarbeit – Mit Produkt-, Ingenieur- und Customer Success-Teams zusammenarbeiten, um maßgeschneiderte Lösungen zu liefern.
• Iteratives Problemlösen – KI-Lösungen kontinuierlich basierend auf Kundenfeedback und sich entwickelnden Anforderungen iterieren und verbessern.
• Projektmanagement – Mehrere Projekte unter engen Fristen priorisieren und verwalten, während qualitativ hochwertige Ergebnisse aufrechterhalten werden.

Must Have:

• Starke Full-Stack-Erfahrung: React, TypeScript.
• Praktische Kenntnisse in Python.
• Erfahrung in der Erstellung von KI/ML-Anwendungen, einschließlich LLM-Prompting und -Anpassung.
• Fähigkeit, APIs zu verwalten und mit Drittsystemen zu integrieren.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Nachgewiesene Fähigkeit, mehrere Projekte unter engen Fristen zu priorisieren und zu verwalten.
• Gründermentalität: hochgradig unabhängig, übernimmt Verantwortung und gedeiht in einem schnelllebigen Umfeld.

Warum Sie sich uns anschließen sollten:

• Gelegenheit, in einem schnell wachsenden KI-Startup zu arbeiten, das von führenden Investoren unterstützt wird.
• Schnell wachsend und unterstützt von Top-Investoren, darunter a16z, Y Combinator und Base10.
• Eigentum & Autonomie – Vollständige Verantwortung für Projekte übernehmen und schnell liefern.
• Top-Vergütung – Wettbewerbsfähiges Gehalt + Eigenkapital in einem schnell wachsenden Startup.
• Umfassende Vorteile – Gesundheits-, Zahn- und Sehkraftversicherung.
• Arbeiten Sie mit den Besten – Treten Sie einem erstklassigen Team von Ingenieuren und Machern bei.

Unsere Betriebsprinzipien:

• Extreme Verantwortung: Wir übernehmen die volle Verantwortung für unsere Arbeit, Ergebnisse und den Erfolg des Teams.
• Handwerkskunst: Sorgfalt und Absicht in jede Aufgabe stecken, nach Exzellenz streben und tiefes Eigentum an der Qualität und dem Ergebnis Ihrer Arbeit übernehmen.
• Dringlichkeit mit Fokus: Den höchsten Einfluss in der kürzesten Zeit schaffen.
• Talentdichte und Meritokratie: Nur Menschen einstellen, die das Niveau erhöhen können; außergewöhnliche Leistung ist die Mindestanforderung.
• Denken in ersten Prinzipien: Ein Problem auf physikalische Fakten reduzieren, Branchen-Dogmen ignorieren und die Lösung von Grund auf neu aufbauen.