Auf einen Blick
- Aufgaben: Sichere die Qualität von KI-Software und teste innovative Produkte.
- Unternehmen: HARMAN, ein führendes Unternehmen für Technologie und Innovation.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Schulungsmöglichkeiten und Mitarbeiterrabatte auf Top-Produkte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwarequalitätssicherung und Testautomatisierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
About The Role
We are looking for an AI Test Engineer to assure the quality, safety, and reliability of AI‑enabled software used in connected product experiences.
You will work at the intersection of AI application quality, automated testing, APIs, cloud and edge services, and connected devices.
This is a hands‑on role for a specialist who can turn ambiguous product behavior into precise, repeatable evaluation scenarios and clear engineering feedback.
You will collaborate with software, machine learning, UX, hardware and product teams to validate AI‑driven user journeys from prompt or voice input through orchestration, tools, services, and device responses.
Your work will make prototypes and product demonstrations reproducible, observable, and ready for release decisions.
What You Will Do
- Lead end‑to‑end quality engineering for AI‑enabled applications, including conversational and agentic workflows, model integrations, orchestration layers, APIs, user interfaces, and connected‑device experiences.
- Design and execute structured evaluations for LLM and agent‑based behavior: functional correctness, instruction following, tool use, grounding, safety boundaries, consistency, failure handling, and regression risk.
- Prototype, build and maintain automated test solutions, including reusable test data, evaluation datasets, test harnesses, API collections and release‑validation pipelines.
- Translate product requirements and real user journeys into deterministic and exploratory test scenarios, acceptance criteria and measurable quality signals.
- Validate multi‑turn and multimodal interaction flows, including speech or text input, device controls, audio or media‑related features and context‑aware personalization when applicable.
- Test REST APIs and distributed services, including request/response contracts, schemas, authentication, error handling, backward compatibility, telemetry and observability.
- Investigate defects using logs, traces, test results and system behavior; isolate root causes, create high‑quality defect reports and verify fixes.
- Review code changes and collaborate with developers on testability, unit‑test coverage, CI quality gates and practical release criteria.
- Prepare and validate integrated software‑and‑device environments across Linux, Windows, mobile platforms, cloud services, local services and networked hardware.
- Communicate quality risk, test evidence, known limitations and release readiness clearly to technical and non‑technical stakeholders.
- Apply AI‑assisted engineering tools in your daily work to generate and refine test scenarios, accelerate automation, analyze failures, explore edge cases and improve technical documentation.
Critically review and validate all AI‑generated output.
- What You Need To Be Successful
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Software Engineering, Electrical Engineering or a related technical field.
- 5+ years of hands‑on experience in software quality engineering, test automation, systems integration or software validation.
- Demonstrable experience testing AI‑enabled software products, such as LLM applications, conversational systems, agentic workflows, recommendation systems or ML‑powered features.
General manual‑software‑testing experience alone is not sufficient.
- Strong understanding of how to evaluate non‑deterministic AI behavior and convert it into repeatable, evidence‑based quality checks.
- Hands‑on experience with Python and automated testing frameworks; confidence reading and contributing to production‑adjacent test code.
- Practical experience with REST APIs, JSON, schema/contract validation and test automation for distributed services.
- Experience with Git‑based development, pull‑request review, issue tracking, CI/CD and technical documentation.
- Strong troubleshooting skills across application, service, network and device layers; comfortable working with logs, traces, and telemetry.
- Experience using AI‑assisted engineering tools responsibly to improve test design, automation, debugging and documentation.
- Ability to communicate defects and quality trade‑offs precisely, work independently and operate effectively when requirements evolve.
- Bonus Points if You Have
- Experience with LLM evaluation frameworks, prompt testing, retrieval‑augmented generation, tool/function calling, agents, or model‑provider integration.
- Experience validating AI features in embedded, automotive, consumer‑electronics, audio, mobile, or other connected‑device environments.
- Experience with speech interfaces, text‑to‑speech, speech recognition, audio or media controls, personalization, or multimodal user experiences.
- Experience with cloud platforms and local/edge deployment, containers, service observability and test‑environment management.
- Experience with Java Script or Type Script, Bash, mobile‑app testing, or hardware‑in‑the‑loop/system‑integration testing.
- What Success Looks Like
- AI‑enabled user experiences are evaluated systematically before demos and releases, with clear evidence for expected and edge‑case behavior.
- High‑risk regressions in model behavior, prompt logic, orchestration, APIs and device integration are detected early.
- Test automation and evaluation assets become reusable, maintainable and part of delivery workflows.
- Engineering teams have an accurate, actionable view of quality risks, release readiness and known limitations.
- What Makes You Eligible
- You have strong written and verbal communication skills in English.
- You can work at the Garching, Germany location.
What We Offer
- Flexible work environment with a culture encouraging work‑life integration and collaboration in a global environment.
- Access to employee discounts on world‑class HARMAN/Samsung products (JBL, Harman Kardon, AKG, etc.).
- Extensive training opportunities through our own HARMAN University.
- An inclusive and diverse work environment that fosters and encourages professional and personal development.
- “Be Brilliant” employee recognition and rewards program.
- Work on best‑in‑class emerging technologies and an atmosphere that motivates you to give your best.
HARMAN is proud to be an Equal Opportunity employer.
HARMAN strives to hire the best qualified candidates and is committed to building a workforce representative of the diverse marketplaces and communities of our global colleagues and customers.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, or other applicable legally protected characteristics.
HARMAN attracts, hires, and develops employees based on merit, qualifications and job‑related performance.
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AI Test Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: HARMAN International
HARMAN ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, Vielfalt und persönlicher Entwicklung fördert HARMAN eine Kultur, in der Kreativität und technisches Know-how geschätzt werden. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Schulungsangeboten und Zugang zu erstklassigen Produkten, was die Arbeit hier sowohl bedeutungsvoll als auch lohnend macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Test Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei HARMAN International anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Test Engineer (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei HARMAN International vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Test Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei HARMAN International klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei HARMAN International vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.