CG Digital & AI Enablement Associate

Als Customer Group Digital und AI Enablement zur Steigerung der Kundenleistung helfen Sie kundenorientierten Teams in ganz Europa, ihre Leistung durch praktische digitale, Daten- und KI-Anwendungen zu verbessern. Sie arbeiten mit Business Operations, CAM-Teams und verwandten kundenorientierten Funktionen zusammen, um wertvolle Chancen zu identifizieren und betriebliche Probleme in nutzbare Lösungen umzuwandeln.

Ihr Team arbeitet mit kundenorientierten Teams in ganz Europa und der breiteren Customer Group-Organisation, einschließlich Business Operations, CAM-Teams, Prozessverantwortlichen und Fachexperten. Die Rolle fungiert als funktionsübergreifender individueller Beitragender, der mit Digital, IT, Datenplattform, Cybersicherheit, Governance und unterstützenden Funktionen zusammenarbeitet.

Sie bauen praktische Fähigkeiten im Bereich digitale und KI-Nutzung auf, indem Sie wiederverwendbare Muster, Demonstrationen, Anleitungen und Erkenntnisse mit Kollegen teilen. Die Rolle unterstützt Teams mit weniger Erfahrung und hilft, die Bedürfnisse der Front-End-Teams mit der technischen Umsetzung zu verbinden.

Was Sie tun werden:

• Engagieren Sie sich mit kundenorientierten Teams: Verstehen Sie Schmerzpunkte, klären Sie das zugrunde liegende Prozess- oder Datenproblem und definieren Sie eine messbare Verbesserungschance mit den Geschäftspartnern.
• Übersetzen Sie Geschäftsbedürfnisse: Wandeln Sie Geschäftsbedürfnisse in praktische digitale und KI-Anwendungsfälle um, einschließlich Analytik, Workflow-Automatisierung, LLM-basierte Assistenten, Wissensabruf und agentengestützte Aktivitäten.
• Bauen und testen Sie Prototypen: Verwenden Sie Python, SQL, Datenvorbereitung, maschinelles Lernen, Business Intelligence und genehmigte Unternehmensplattformen, um Lösungen zu testen und Annahmen, Einschränkungen und Ergebnisse zu dokumentieren.
• Verwenden Sie operative Daten: Arbeiten Sie mit operativen Datenquellen und KPI-Strukturen, um Transparenz, Entscheidungsunterstützung und Einblicke für kundenbezogene Prozesse zu verbessern.
• Re-architektieren Sie ausgewählte Prozesse: Arbeiten Sie mit Prozessverantwortlichen zusammen, um vermeidbare manuelle Arbeiten zu beseitigen und gleichzeitig angemessene menschliche Überprüfungen, Kontrollen und Verantwortlichkeiten zu bewahren.
• Wenden Sie verantwortungsvolle KI an: Wenden Sie praktische Standards für Datenzugriff, Qualität, Erklärbarkeit, Sicherheit, Datenschutz, Prompt-Design und Validierung durch Menschen an.
• Leiten Sie definierte Arbeitsströme: Leiten Sie kleine Projekte oder definierte Arbeitsströme mit überschaubarem Umfang und Risiko, koordinieren Sie Stakeholder, verfolgen Sie Maßnahmen und heben Sie Entscheidungen bei Bedarf hervor.
• Messung der Kundenleistung: Messen Sie die Auswirkungen anhand vereinbarter KPIs wie Zykluszeit, manueller Aufwand, Datenqualität, Akzeptanz, Entscheidungsgeschwindigkeit und kundenorientierter Leistung.
• Fördern Sie die Akzeptanz: Erstellen Sie klare Benutzeranleitungen, Demonstrationen und leichtgewichtige Schulungen, damit Lösungen von den Teams angenommen werden, für die sie gedacht sind.
• Teilen Sie wiederverwendbare Muster: Teilen Sie Erkenntnisse und Best Practices mit Kollegen und fungieren Sie als praktische Ressource für Teams mit weniger Erfahrung in digitalen und KI-Anwendungen.

Was Sie benötigen:

• Master-Abschluss oder gleichwertig in Wirtschaftsingenieurwesen, Datenwissenschaft, Informatik, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Operations Research, Business Analytics oder einem verwandten Fachgebiet.
• Frühkarriereprofil mit relevanten Praktika, Universitätsprojekten, Forschung oder ersten praktischen Erfahrungen in einem professionellen Umfeld.
• Praktische Fähigkeiten in Python und SQL sowie ein grundlegendes Verständnis von Datenvorbereitung, Analytik, maschinellem Lernen und Daten- oder Business-Intelligence-Frameworks.
• Praktische Erfahrung mit generativer KI, großen Sprachmodellen, Prompt-Design, automatisiertem Denken, KI-Assistenten oder agentenbasierten Workflows.
• Fähigkeit, technische Analysen mit Geschäftsprozessen, operativen KPIs, Benutzerbedürfnissen und messbaren Ergebnissen zu verbinden.
• Strukturierte Problemlösungsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, definierte oder mäßig mehrdeutige Fragen zu zerlegen, Hypothesen zu testen, Daten zu validieren und Ergebnisse und Kompromisse klar zu kommunizieren.
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern in einem funktionsübergreifenden, internationalen Umfeld.
• Berufliche Englischkenntnisse; Deutsch oder eine andere europäische Sprache ist von Vorteil.

Was schön wäre:

• Erfahrung in der Umwandlung von Betriebs- oder Unternehmensdaten in Dashboards, Entscheidungsunterstützung, Prozessautomatisierung oder Executive Insights.
• Erfahrung mit Microsoft Fabric, Power BI oder vergleichbaren Daten- und Analyseplattformen.
• Erfahrung in der Verbesserung der Datenqualität oder Modelleffizienz durch Datenreduktion, Clustering, Merkmalsengineering, Validierung oder andere strukturierte analytische Methoden.
• Nachweis über die Verbesserung eines Prozesses, die Reduzierung manueller Aufwände oder die Unterstützung von Benutzern bei der Einführung neuer Arbeitsweisen.
• Erfahrung in industriellen, automobilen, ingenieurtechnischen, produzierenden oder anderen betrieblichen Umgebungen.

Was Sie erwartet:

• Flexibles Arbeitsumfeld, einschließlich hybrider Arbeitsoptionen.
• Zugang zu Mitarbeiterrabatten auf Produkte von HARMAN und Samsung.
• Umfangreiche Schulungsmöglichkeiten durch die HARMAN University.
• Wettbewerbsfähige Wellness-Leistungen.
• Unterstützung bei der Studiengebührenrückerstattung.
• Zugang zum HARMAN Campus Fitness Center und zur Cafeteria.
• Ein inklusives und diverses Arbeitsumfeld, das berufliche und persönliche Entwicklung fördert.

HARMAN setzt sich dafür ein, dass jeder Mitarbeiter sich willkommen, geschätzt und ermächtigt fühlt. Wir ermutigen Sie, Ihre Ideen zu teilen und Ihre einzigartige Perspektive einzubringen.