Executive Director, Big Data & Analytics, Digital Automotive

Wir suchen einen visionären und transformierenden Direktor – Datenprodukte, Big Data & Analytics, der die Daten-, Analyse- und KI-Enablement-Strategie für die Automobilabteilung leitet. Diese Rolle ist ein Mandat für Führung und Transformation auf hoher Ebene, verantwortlich für die Definition und Ausführung einer datengestützten, produktorientierten Architektur, die den KI- und Advanced Analytics-Fahrplan des Unternehmens beschleunigt. Die Rolle kombiniert strategische Führung mit taktischem Analytics-Besitz, um messbare Geschäftsergebnisse in den Automobilbereichen sicherzustellen. Der Leiter wird die Art und Weise, wie Daten besessen, verwaltet, erstellt und konsumiert werden, neu gestalten und es den Fachbereichen ermöglichen, unabhängig zu innovieren, während sie auf einer vertrauenswürdigen, skalierbaren und sicheren Datenbasis arbeiten.

Was Sie tun werden:

• Definieren und besitzen Sie die Vision und den Fahrplan für Daten & Analytics der Automobilabteilung, abgestimmt auf die digitale und KI-Strategie des Unternehmens.
• Agieren Sie als Transformationsführer, der einen Wechsel von zentralisierten Datenplattformen zu domänengetriebenen, produktorientierten Datenfähigkeiten vorantreibt.
• Partnerschaft mit der Geschäftsführung zur Gestaltung langfristiger Strategien für KI, Analytik und Datenmonetarisierung.
• Fördern Sie eine Daten-als-Produkt-Mentalität in den Geschäfts- und Technologieteams.
• Leiten Sie das Design und die Einführung einer Data Mesh-Architektur, die domänenbesessene Datenprodukte mit föderierter Governance ermöglicht.
• Festlegen von Standards und Best Practices für den Besitz von Datenprodukten, einschließlich Lebenszyklusmanagement, SLAs, Qualität, Sicherheit und Wertmessung.
• Ermöglichen Sie Interoperabilität, Auffindbarkeit und Vertrauen über Datenprodukte hinweg durch gemeinsame Plattformen und Enablement-Services.
• Balancieren Sie Innovation mit Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz in Cloud- und Big Data-Ökosystemen.
• Strategische Aufsicht über Big Data-Plattformen und Ingenieurfähigkeiten, die Batch-, Streaming- und Echtzeitanalysen unterstützen.
• Sicherstellen von skalierbaren, sicheren und widerstandsfähigen Datenpipelines in Cloud- und Hybridumgebungen.
• Leiten Sie die Plattformentwicklung zur Unterstützung von KI/ML-Arbeitslasten, Feature-Stores und Analytik in großem Maßstab.
• Alignieren Sie die Datenarchitektur mit modernen cloud-nativen und ereignisgesteuerten Entwurfsprinzipien.
• Beschleunigen Sie den KI- und Advanced Analytics-Fahrplan, indem Sie qualitativ hochwertige, wiederverwendbare und vertrauenswürdige Datenprodukte ermöglichen.
• Zusammenarbeit mit AI/ML-, Software- und Produktteams zur Operationalisierung von Analysen und Modellen in der Produktion.
• Vorantreiben der Analytik-Reife über beschreibende, diagnostische, prädiktive und präskriptive Anwendungsfälle.
• Ermöglichen Sie KI-gesteuerte Entscheidungsfindung in den Automobilbereichen, einschließlich vernetzter Fahrzeuge, softwaredefinierter Fahrzeuge, Fertigung, Qualität, Lieferkette und Kundenerfahrung.
• Besitzen und treiben Sie die taktische Ausführung von Analytik innerhalb der Automobilabteilung voran.
• Priorisieren und liefern Sie hochwirksame Analytik-Initiativen, die an Geschäftszielen und betrieblichen Ergebnissen ausgerichtet sind.
• Bereitstellen von praktischer Führung und Richtung für Analytik-Teams, die Einblicke, Dashboards und fortgeschrittene Modelle liefern.
• Sicherstellen, dass Analytik-Ausgaben in umsetzbare Entscheidungen und messbaren Wert übersetzt werden.
• Definieren und Implementieren von föderierter Daten-Governance, einschließlich Datenqualität, Sicherheit, Datenschutz und Compliance.
• Einrichten eines klaren Datenbetriebsmodells zwischen zentralen Plattformen und Domänenteams.
• Sicherstellen der Einhaltung interner Richtlinien, regulatorischer Anforderungen und Branchenstandards.
• Ermöglichen verantwortungsvoller KI und ethischer Datenverwendungspraktiken.
• Aufbauen, Führen und Mentoring von leistungsstarken Teams in den Bereichen Datenengineering, Analytik und Datenproduktmanagement.
• Fördern Sie eine starke Kultur der datengestützten Entscheidungsfindung und des Eigentums.
• Entwickeln Sie Talentstrategien zur Skalierung von Daten-, Analyse- und KI-Fähigkeiten weltweit.
• Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern, Technologiepartnern und Ökosystemanbietern.

Was Sie benötigen:

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• 15+ Jahre Erfahrung in Daten, Analytik und Big Data-Plattformen mit erheblicher Verantwortung in der Führung.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von unternehmensweiten Daten- und Analytik-Transformationsinitiativen.
• Starke Expertise in Datenprodukten, Data Mesh-Konzepten und modernen Datenarchitekturen.
• Praktisches Verständnis von cloudbasierten Big Data-Plattformen, Streaming-Technologien und Analytik-Ökosystemen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Beschleunigung von KI/ML-gestützter Analytik in großem Maßstab.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten auf Führungsebene, Einflussnahme auf Stakeholder und Veränderungsführungsfähigkeiten.

Schön zu haben:

• Erfahrung in den Bereichen Automobil, Mobilität oder Industrie.
• Einblick in vernetzte Fahrzeuge, softwaredefinierte Fahrzeuge, IoT oder Fertigungsanalytik.
• Hintergrund im Datenproduktmanagement oder produktorientierten Betriebsmodellen.
• Erfahrung in großen, globalen, matrixartigen Organisationen.

Was Sie berechtigt:

• Bereitschaft zu reisen bis zu 5%, national und international.
• Fähigkeit, im Büro zu arbeiten.

HARMAN ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. HARMAN bemüht sich, die am besten qualifizierten Kandidaten einzustellen und verpflichtet sich, eine Belegschaft aufzubauen, die die vielfältigen Märkte und Gemeinschaften unserer globalen Kollegen und Kunden repräsentiert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder verwandte medizinische Bedingungen), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Status als geschützter Veteran, Status als Person mit Behinderung oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen Berücksichtigung für eine Anstellung. HARMAN zieht, stellt ein und entwickelt Mitarbeiter auf der Grundlage von Verdienst, Qualifikationen und arbeitsbezogener Leistung.