Executive Director, Big Data & Analytics, Digital Automotive

HARMAN’s engineers and designers sind kreativ, zielgerichtet und agil. Als Teil dieses Teams kombinieren Sie Ihre technische Expertise mit innovativen Ideen, um bahnbrechende Lösungen im Automobil-, Unternehmens- und vernetzten Ökosystem voranzutreiben. HARMAN ist bestrebt, Ihnen die Möglichkeiten, innovativen Technologien und Ressourcen zu bieten, um eine erfolgreiche Karriere aufzubauen.

Wir suchen einen visionären und transformierenden Direktor – Datenprodukte, Big Data & Analytics, der die Strategie für Daten, Analytik und KI-Enablement für die Automobilsparte leitet. Diese Rolle ist ein Mandat für Führung und Transformation auf hoher Ebene, verantwortlich für die Definition und Umsetzung einer datengestützten, produktorientierten Architektur, die den KI- und Advanced Analytics-Fahrplan des Unternehmens beschleunigt.

Was Sie tun werden:

• Definieren und besitzen Sie die Vision und den Fahrplan für Daten & Analytik in der Automobilsparte, abgestimmt auf die digitale und KI-Strategie des Unternehmens.
• Handeln Sie als Transformationsführer, der den Übergang von zentralisierten Datenplattformen zu domänengetriebenen, produktorientierten Datenfähigkeiten vorantreibt.
• Partnerschaft mit der Geschäftsführung zur Gestaltung langfristiger Strategien für KI, Analytik und Datenmonetarisierung.
• Fördern Sie eine Daten-als-Produkt-Mentalität in den Geschäfts- und Technologieteams.
• Leiten Sie das Design und die Einführung einer Data Mesh-Architektur, die domänenbesessene Datenprodukte mit föderierter Governance ermöglicht.
• Stellen Sie Standards und Best Practices für das Datenproduktmanagement auf, einschließlich Lebenszyklusmanagement, SLAs, Qualität, Sicherheit und Wertmessung.
• Ermöglichen Sie Interoperabilität, Auffindbarkeit und Vertrauen über Datenprodukte hinweg durch gemeinsame Plattformen und Enablement-Services.
• Balancieren Sie Innovation mit Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz in Cloud- und Big Data-Ökosystemen.
• Gewährleisten Sie skalierbare, sichere und resiliente Datenpipelines in Cloud- und Hybridumgebungen.
• Leiten Sie die Plattformentwicklung zur Unterstützung von KI/ML-Arbeitslasten, Feature-Stores und Analytik in großem Maßstab.
• Beschleunigen Sie den KI- und Advanced Analytics-Fahrplan, indem Sie qualitativ hochwertige, wiederverwendbare und vertrauenswürdige Datenprodukte ermöglichen.
• Zusammenarbeit mit AI/ML-, Software- und Produktteams zur Operationalisierung von Analytik und Modellen in der Produktion.
• Führen Sie die analytische Reife über beschreibende, diagnostische, prädiktive und präskriptive Anwendungsfälle voran.
• Ermöglichen Sie KI-gesteuerte Entscheidungsfindung in den Automobilbereichen, einschließlich vernetzter Fahrzeuge, softwaredefinierter Fahrzeuge, Fertigung, Qualität, Lieferkette und Kundenerfahrung.
• Besitzen und treiben Sie die taktische Ausführung der Analytik innerhalb der Automobilsparte voran.
• Priorisieren und liefern Sie hochwirksame Analyseinitiativen, die an Geschäftszielen und betrieblichen Ergebnissen ausgerichtet sind.
• Stellen Sie sicher, dass die Ergebnisse der Analytik in umsetzbare Entscheidungen und messbaren Wert übersetzt werden.
• Definieren und implementieren Sie föderierte Daten-Governance, einschließlich Datenqualität, Sicherheit, Datenschutz und Compliance.
• Stellen Sie ein klares Datenbetriebsmodell zwischen zentralen Plattformen und Domänenteams sicher.
• Stellen Sie die Einhaltung interner Richtlinien, gesetzlicher Anforderungen und Branchenstandards sicher.
• Ermöglichen Sie verantwortungsvolle KI- und ethische Datenpraktiken.
• Bauen, leiten und betreuen Sie leistungsstarke Teams in den Bereichen Datenengineering, Analytik und Datenproduktmanagement.
• Fördern Sie eine starke Kultur der datengestützten Entscheidungsfindung und Verantwortung.
• Entwickeln Sie Talentstrategien zur Skalierung von Daten-, Analytik- und KI-Fähigkeiten weltweit.
• Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern, Technologiepartnern und Ecosystem-Anbietern.

Was Sie benötigen:

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• 15+ Jahre Erfahrung in Daten, Analytik und Big Data-Plattformen mit erheblicher Verantwortung in der Führung.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von unternehmensweiten Daten- und Analytik-Transformationsinitiativen.
• Starke Expertise in Datenprodukten, Konzepten des Daten-Mesh und modernen Datenarchitekturen.
• Praktisches Verständnis von cloudbasierten Big Data-Plattformen, Streaming-Technologien und Analytik-Ökosystemen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Beschleunigung von KI/ML-gestützter Analytik in großem Maßstab.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten auf Führungsebene, Einflussnahme auf Stakeholder und Führungsqualitäten im Wandel.

Wünschenswert:

• Erfahrung in den Bereichen Automobil, Mobilität oder Industrie.
• Einblicke in vernetzte Fahrzeuge, softwaredefinierte Fahrzeuge, IoT oder Fertigungsanalytik.
• Hintergrund im Datenproduktmanagement oder produktorientierten Betriebsmodellen.
• Erfahrung in großen, globalen, matrixartigen Organisationen.

Was Sie berechtigt:

• Bereitschaft zu reisen bis zu 5%, national und international.
• Fähigkeit, im Büro zu arbeiten.

HARMAN ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder verwandte medizinische Bedingungen), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Status als geschützter Veteran, Status als Person mit Behinderung oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen Berücksichtigung für eine Anstellung.