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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche KI-Pipelines zur Datenaugmentation für autonome Verteidigungssysteme.
- Arbeitgeber: Harmattan AI, ein innovatives Unternehmen im Verteidigungssektor mit einem Wert von 1,4 Milliarden Dollar.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und der Möglichkeit, innovative Technologien zu entwickeln.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft autonomer Systeme und arbeite an realen Herausforderungen mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Deep Learning und Softwareentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1500 - 2000 € pro Monat.
Über uns Harmattan AI ist ein Unternehmen der nächsten Generation, das autonome und skalierbare Verteidigungssysteme entwickelt. Nach dem Abschluss einer Series B-Finanzierungsrunde in Höhe von 200 Millionen US-Dollar, die das Unternehmen mit 1,4 Milliarden US-Dollar bewertet, erweitern wir unsere Teams und Fähigkeiten, um mission-kritische Systeme für verbündete Streitkräfte bereitzustellen. Unsere Arbeit wird von klaren Werten geleitet: Technologien mit realer Wirkung zu entwickeln, Exzellenz in allem, was wir tun, zu verfolgen, ehrgeizige Ziele zu setzen und die schwierigsten technischen Herausforderungen anzunehmen. Wir arbeiten in einem anspruchsvollen Umfeld, in dem Rigorosität, Eigenverantwortung und Ausführung erwartet werden.
Über die Rolle Um hochrobuste Wahrnehmungssysteme zu trainieren, benötigen wir Luftbilder, die eine massive Vielfalt an Bedingungen abdecken. Sie werden eine fortschrittliche Generative AI-Pipeline entwickeln, die in der Lage ist, den Kontext bestehender Datensätze vollständig zu transformieren; Zeitpunkte (Tag zu Nacht) zu verschieben, Jahreszeiten (Sommer zu Winter) zu ändern oder ganze Biome und Wettersysteme zu verändern, während kleine, kritische Zielobjekte wie Drohnen perfekt erhalten bleiben.
- Generative Architektur verfeinern: Übernehmen Sie die Verantwortung für eine komplexe Multi-Pass-Diffusionspipeline (struktureller Hintergrundersatz + Beleuchtungs-/Atmosphärenglasur), um Szenenkontexte nahtlos anzupassen und gleichzeitig die physikalische Realität zu maximieren.
- Edge Cases lösen: Verbessern Sie benutzerdefinierte Maskierungs- und hochauflösende Tiefenpatching-Algorithmen (z.B. Histogramm-Matching, nahtloses Mischen), um kleine Objekte im 3D-Raum zu verankern und generative Artefakte sowie "Sticker"-Effekte zu eliminieren.
- Skalieren & Validieren: Generieren Sie groß angelegte augmentierte Datensätze und quantifizieren Sie rigoros deren Einfluss auf die Leistung nachgelagerter Modelle. Entwerfen Sie Experimente, um zu messen, wie die Einbeziehung und variierenden Verhältnisse dieser synthetischen Daten direkt die Genauigkeit, den Rückruf und die Robustheit von Objekterkennungsmodellen (z.B. YOLO) verbessern, wenn sie gegen reale Edge Cases getestet werden.
Voraussetzungen Ausbildung: Derzeit ein Masterstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen verfolgen oder kürzlich abgeschlossen.
Tiefes Lernen: Starke Kenntnisse von CNN-Architekturen, Objekterkennungsrahmen und modernen Verlustfunktionen sowie der Tracking-Welt und deren Problematiken.
Software Engineering: Beherrschung von Python (PyTorch/TensorFlow) und sicher im Umgang mit C++.
Linux/Embedded: Erfahrung in einer Linux-Umgebung; Vertrautheit mit Git ist von Vorteil.
Problemlösung: Ein rigoroser Ansatz zur Fehlersuche und eine "Engineering First"-Mentalität, die Leistung über theoretische Komplexität wertschätzt.
Sprache: Fließend in Englisch; Französisch ist von Vorteil.
Bonus Erfahrung mit NVIDIA Jetson-Plattformen und hardwarebeschleunigter Inferenz. FPV-Pilotenerfahrung oder Hobbyinteresse an UAVs. Frühere Erfahrung mit der Generierung synthetischer Daten (z.B. NVIDIA Isaac Sim, Gazebo).
Wir freuen uns darauf zu hören, wie Sie die Zukunft autonomer Verteidigungssysteme bei Harmattan AI mitgestalten können.
AI & Computer Vision Intern - Data augmentation Arbeitgeber: Harmattan AI
Kontaktperson:
Harmattan AI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI & Computer Vision Intern - Data augmentation
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen oder dem Unternehmen. Das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den neuesten Trends in KI und Computer Vision vertraut. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit unseren Recruitern in Kontakt zu treten. Das kann dir einen Vorteil verschaffen und deine Chancen erhöhen, wahrgenommen zu werden.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Sprich in Interviews über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie sie mit den Herausforderungen bei Harmattan AI zusammenhängen. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI & Computer Vision Intern - Data augmentation
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für Technologie und Innovation haben, also lass das in deinen Worten durchscheinen!
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und präziser Schreibstil zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir bei StudySmarter schätzen.
Verknüpfe deine Erfahrungen: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu der Rolle passen, für die du dich bewirbst. Zeig uns, wie du mit deinen Kenntnissen im Bereich Machine Learning und Computer Vision einen echten Unterschied machen kannst!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert prüfen und dich besser kennenlernen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harmattan AI vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und Computer Vision vertraut. Lies über Generative AI und deren Anwendungen, insbesondere im Bereich der Datenaugmentation. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, in diesem spannenden Feld zu arbeiten.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Fähigkeiten in Python, PyTorch oder TensorFlow demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf Deep Learning und Objektverfolgung.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Herausforderungen und Ziele von Harmattan AI beziehen. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Mission des Unternehmens und wie du dazu beitragen kannst.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren, insbesondere in Bezug auf CNN-Architekturen und Algorithmen zur Maskierung. Wenn möglich, bringe Beispiele für deine Erfahrungen mit Linux-Umgebungen und Git mit, um deine Vielseitigkeit zu unterstreichen.