Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche KI-Pipelines zur Datenaugmentation für autonome Verteidigungssysteme.
- Unternehmen: Harmattan AI, ein innovatives Unternehmen im Verteidigungssektor mit einem Wert von 1,4 Milliarden Dollar.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und der Möglichkeit, innovative Technologien zu entwickeln.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft autonomer Systeme und arbeite an realen Herausforderungen mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Master-Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Deep Learning und Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1500 - 2000 € pro Monat.
Über uns
Harmattan AI ist ein Unternehmen der nächsten Generation, das autonome und skalierbare Verteidigungssysteme entwickelt. Nach dem Abschluss einer Series B-Finanzierung in Höhe von 200 Millionen US-Dollar, die das Unternehmen mit 1,4 Milliarden US-Dollar bewertet, erweitern wir unsere Teams und Fähigkeiten, um mission-kritische Systeme für verbündete Streitkräfte bereitzustellen. Unsere Arbeit wird von klaren Werten geleitet: Technologien mit realer Wirkung zu entwickeln, Exzellenz in allem, was wir tun, zu verfolgen, ehrgeizige Ziele zu setzen und die schwierigsten technischen Herausforderungen anzugehen. Wir arbeiten in einem anspruchsvollen Umfeld, in dem Rigorosität, Eigenverantwortung und Ausführung erwartet werden.
Über die Rolle
Um hochrobuste Wahrnehmungssysteme zu trainieren, benötigen wir Luftbilder, die eine massive Vielfalt an Bedingungen abdecken. Sie werden eine fortschrittliche Generative AI-Pipeline entwickeln, die in der Lage ist, den Kontext bestehender Datensätze vollständig zu transformieren; Zeit des Tages (Tag zu Nacht) zu verschieben, Jahreszeiten (Sommer zu Winter) zu ändern oder ganze Biome und Wettersysteme zu verändern; während kleine, kritische Zielobjekte wie Drohnen perfekt erhalten bleiben.
- Generative Architektur verfeinern: Übernehmen Sie die Verantwortung für eine anspruchsvolle Multi-Pass-Diffusionspipeline (struktureller Hintergrundersatz + Beleuchtungs-/Atmosphärenglasur), um Szenenkontexte nahtlos anzupassen und gleichzeitig die physikalische Realität zu maximieren.
- Edge Cases lösen: Verbessern Sie benutzerdefinierte Maskierungs- und hochauflösende Tiefenpatching-Algorithmen (z. B. Histogramm-Matching, nahtloses Mischen), um kleine Objekte im 3D-Raum zu verankern und generative Artefakte sowie „Sticker“-Effekte zu beseitigen.
- Skalieren & Validieren: Generieren Sie groß angelegte augmentierte Datensätze und quantifizieren Sie rigoros deren Einfluss auf die Leistung nachgelagerter Modelle. Entwerfen Sie Experimente, um zu messen, wie die Einbeziehung und variierenden Verhältnisse dieser synthetischen Daten direkt die Genauigkeit, den Rückruf und die Robustheit von Objekterkennungsmodellen (z. B. YOLO) verbessern, wenn sie gegen reale Edge Cases getestet werden.
Anforderungen
- Bildung: Derzeit ein Masterstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen verfolgen oder kürzlich abgeschlossen.
- Tiefes Lernen: Starkes Verständnis von CNN-Architekturen, Objekterkennungsrahmen und modernen Verlustfunktionen sowie der Tracking-Welt und deren Problematiken.
- Software Engineering: Kenntnisse in Python (PyTorch/TensorFlow) und sicher im Umgang mit C++.
- Linux/Embedded: Erfahrung in einer Linux-Umgebung; Vertrautheit mit Git ist von Vorteil.
- Problemlösung: Ein rigoroser Ansatz zur Fehlersuche und eine „Engineering First“-Mentalität, die Leistung über theoretische Komplexität wertschätzt.
- Sprache: Fließend in Englisch; Französisch ist von Vorteil.
Bonus
- Erfahrung mit NVIDIA Jetson-Plattformen und hardwarebeschleunigter Inferenz.
- FPV-Pilotenerfahrung oder Hobbyinteresse an UAVs.
- Frühere Erfahrung mit der Generierung synthetischer Daten (z. B. NVIDIA Isaac Sim, Gazebo).
Wir freuen uns darauf zu hören, wie Sie die Zukunft autonomer Verteidigungssysteme bei Harmattan AI mitgestalten können.
AI & Computer Vision Intern - Data augmentation Arbeitgeber: Harmattan AI
Harmattan AI ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Technologien mit echtem Einfluss auf die Verteidigungsindustrie entwickelt. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das von rigoroser Exzellenz und Eigenverantwortung geprägt ist, bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und fördert eine Kultur des kreativen Problemlösens. Die Mitarbeit an mission-kritischen Systemen in einem schnell wachsenden Unternehmen, das kürzlich eine bedeutende Finanzierungsrunde abgeschlossen hat, macht Harmattan AI zu einem attraktiven Ort für talentierte Fachkräfte, die an der Spitze der Technologie stehen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI & Computer Vision Intern - Data augmentation erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von Harmattan AI in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Position als AI & Computer Vision Intern.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Deep Learning und Computer Vision auffrischst. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für die Technologie! Teile Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Generativen KI und Datenaugmentation demonstrieren. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Computer Vision Intern - Data augmentation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und echte Leidenschaft für das haben, was sie tun.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den Eindruck erwecken, dass du nicht genug Sorgfalt waltest.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harmattan AI vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und Computer Vision vertraut. Lies über Generative AI und deren Anwendungen, insbesondere im Bereich der Datenaugmentation. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, in diesem spannenden Feld zu arbeiten.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Fähigkeiten in Python, PyTorch oder TensorFlow demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf Deep Learning und Objektverfolgung.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den Herausforderungen, die das Team bei der Entwicklung von autonomen Systemen sieht, oder nach den spezifischen Technologien, die sie verwenden. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Rolle.
✨Teamarbeit betonen
Harmattan AI legt Wert auf Zusammenarbeit und Eigenverantwortung. Betone deine Erfahrungen in der Teamarbeit und wie du in der Vergangenheit zur Lösung komplexer Probleme beigetragen hast. Zeige, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen und zum Erfolg des Teams beizutragen.
