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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Computer Vision Algorithmen fĂĽr spannende Robotik- und Luftfahrtprojekte.
- Arbeitgeber: Harmattan AI ist ein innovatives Unternehmen, das autonome Verteidigungssysteme entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten.
- Andere Informationen: Wir suchen leidenschaftliche Teamplayer, die bereit sind, ĂĽber sich hinauszuwachsen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der Verteidigungstechnologie gestaltet.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich; starke Programmierkenntnisse in Python und C++.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
About Us
Harmattan AI is a next-generation defense prime building autonomous and scalable defense systems. Following the close of a $200M Series B, valuing the company at $1.4 billion, we are expanding our teams and capabilities to deliver mission‑critical systems to allied forces. Our work is guided by clear values: building technologies with real‑world impact, pursuing excellence in everything we do, setting ambitious goals, and taking on the hardest technical challenges. We operate in a demanding environment where rigor, ownership, and execution are expected.
About the Role
We are looking for a Computer Vision Engineer to join our Machine Learning and Computer Vision team. This role is crucial for developing core technical components across various robotics‑aerospace projects.
Responsibilities
- Research & Data Preparation
- Conduct research on state‑of‑the‑art computer vision methodologies and participate in the creation and curation of training and validation datasets.
- Perform statistical analyses and develop visualization tools to ensure data quality.
- Algorithm Development & Optimization
- Build and refine training pipelines and metrics to enhance model performance.
- Develop and optimize computer vision algorithms for multiple robotics‑aerospace projects.
- Deployment & Integration
- Implement ML/CV models into production‑ready environments.
- Ensure seamless integration with Harmattan AI’s systems and conduct rigorous code reviews.
- Validation & Monitoring
- Test algorithms in real‑world environments and develop monitoring tools.
- Track model performance and continuously improve deployed solutions.
- Cross‑Team Collaboration
- Work closely with software and simulation teams to align development with system requirements.
- Communicate findings effectively to stakeholders.
Candidate Requirements
- Educational background: A degree from a top‑tier engineering school or university (Master’s in Computer Science or related field; PhD is a plus).
- Technical expertise: Strong mathematical foundations, coding skills in Python (C++ a plus), and hands‑on machine learning / computer vision project experience. Experience in top AI companies is a huge plus.
- Passion for machine learning and computer vision.
- Strong communication & teamwork: Ability to collaborate effectively with diverse teams.
- Commitment: 100 % dedication to Harmattan AI’s mission, vision, and ambitious growth plans, ready to go the extra mile to ensure operational excellence.
We look forward to hearing how you can help shape the future of autonomous defense systems at Harmattan AI.
#J-18808-Ljbffr
Computer Vision Engineer Arbeitgeber: Harmattan AI
Kontaktperson:
Harmattan AI HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computer Vision Engineer
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Computer Vision und Machine Learning. Zeige in Gesprächen, dass du mit den aktuellen Trends und Technologien vertraut bist, um dein Interesse und deine Expertise zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke aktiv mit Fachleuten aus der Branche, insbesondere bei Veranstaltungen oder Konferenzen, die sich auf Robotik und KI konzentrieren. Dies kann dir helfen, wertvolle Kontakte zu knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen zu erhalten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und praktische Probleme zu lösen, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe das Lösen von Algorithmus-Problemen und das Erklären deiner Ansätze, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning und Computer Vision, indem du an Projekten arbeitest, die diese Technologien nutzen. Teile deine Erfahrungen und Ergebnisse in deinem Netzwerk oder auf Plattformen wie GitHub, um deine praktischen Fähigkeiten zu präsentieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computer Vision Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich ĂĽber Harmattan AI und deren Mission im Bereich autonome Verteidigungssysteme. Zeige in deiner Bewerbung, dass du ihre Ziele verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Computer Vision, Machine Learning und Programmierung (insbesondere Python und C++) klar hervorhebst. Füge relevante Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten belegen.
Fokussiere auf Teamarbeit und Kommunikation: Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte und deine Kommunikationsfähigkeiten in deiner Bewerbung anführen.
Individualisiere dein Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für ML und Computer Vision sowie deine Motivation, bei Harmattan AI zu arbeiten, deutlich macht. Gehe auf spezifische Anforderungen der Stelle ein und erkläre, wie du diese erfüllst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harmattan AI vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Computer Vision
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte und Methoden der Computer Vision gut verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu aktuellen Trends und Technologien in diesem Bereich zu beantworten, um dein Fachwissen zu demonstrieren.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte im Bereich Machine Learning und Computer Vision vor. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, Beispiele fĂĽr erfolgreiche Teamprojekte zu teilen. Betone, wie du zur Kommunikation und zum Erfolg des Teams beigetragen hast.
✨Bereite Fragen vor
Ăśberlege dir einige durchdachte Fragen ĂĽber Harmattan AI und deren Projekte. Dies zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, mehr ĂĽber die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.