Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und kuratiere große Datenmengen für maschinelles Lernen.
- Unternehmen: Harmattan AI, ein innovatives Unternehmen im Verteidigungssektor.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit echten Einflussmöglichkeiten auf Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft autonomer Verteidigungssysteme mit deinem Datenwissen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenverarbeitung und Leidenschaft für Technologie.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
About Us Harmattan AI is a next-generation defense prime building autonomous and scalable defense systems.
Following the close of a $200M Series B, valuing the company at $1.4 billion, we are expanding our teams and capabilities to deliver mission-critical systems to allied forces.
About Us Harmattan AI is a next-generation defense prime building autonomous and scalable defense systems.
Following the close of a $200M Series B, valuing the company at $1.4 billion, we are expanding our teams and capabilities to deliver mission-critical systems to allied forces.
Our work is guided by clear values: building technologies with real-world impact, pursuing excellence in everything we do, setting ambitious goals, and taking on the hardest technical challenges.
We operate in a demanding environment where rigor, ownership, and execution are expected.
About The Role Our ML teams train models on datasets derived from large volumes of raw, unstructured data.
Model quality depends directly on data quality, and today that data is handled largely by hand.
As a Data Engineer, operating out of Paris, Lausanne, or Zurich, you will own the data layer that feeds the team's models, from raw field logs or public datasets through curated, versioned, training-ready datasets.
You will manage terabytes of raw, unstructured data and turn it into clean, documented, versioned datasets, so that the modelers spend their time designing and training models, not waiting on data loaders or wrangling corrupted files.
You join at an early stage with real influence over how field and public data gets processed for deep-learning pipelines.
Responsibilities
Ingestion
Pipeline: Ingest, decode, and store raw, unstructured field data (video and other sensor streams) from field logs into efficient, controlled formats.
Multimodal
Alignment: Align multiple data streams temporally and spatially so paired data is usable for training.
Curation: Transfer both ingested data and public datasets into high-value data, including parsing, filtering, de-duplication and revision.
Data
Data Engineer (Detect & Track Distillation) Arbeitgeber: Harmattan AI
Harmattan AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in der malerischen Schweiz ansässig ist und eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierlicher Weiterbildung fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich autonomer Verteidigungssysteme zu arbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.
